DDD 对决：事务脚本 vs 领域模型，哪个才是业务优化的终极方案？

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来源：geekhalo

• 1. 事务脚本 与 领域模型
• 1.1. 事务脚本
• 1.2. 领域模型
• 1.3. 区别
• 2. 实战体验
• 2.1. 创建场景：下单
• 2.2. 更新场景：订单改价
• 2.3. 对比
• 3. 小节

在 CQRS 架构篇提到，由于 Command 和 Query 内部驱动力完全不同，需要在架构层就进行分离，但其中有个一个原则极为重要：

1. “读”再复杂也是简单；
2. “写”再简单也是复杂；

可见 Command 远比 Query 棘手的多，其中最关键的便是使用哪种模式来承载业务？

最常见的业务承载模式有：

1. 事务脚本。
2. 领域模型。

1. 事务脚本 与 领域模型

❝

事务脚本 和 领域模型 都是承载业务的不同模型，都有其适合的场景，没有绝对的对和错。核心的决策依据只有一个：选择最合适的业务场景即可。

❞

简单且直观的对两者进行区分：

1. 事务脚本，门槛低上手快，适合简单的业务场景，比如资讯、博客等；
2. 领域模型，门槛很高，适合处理复杂的业务场景，比如电商、银行、电信等；

大家最常听说也是最反感的便是：被别人称为 CRUD boy，更多时候说的便是 事务脚本。

1.1. 事务脚本

❝

事务脚本（Transaction Script）是一种应用程序架构模式，主要用于处理简单的业务场景。它将业务逻辑和数据库访问紧密耦合在一起，以便实现对数据的操作。

❞

事务脚本，将整个业务逻辑封装在一个事务中，借助数据库事务来满足业务操作的 ACID 特性。通过将逻辑和事务封装在一起，从而简化应用程序的处理和开发。

下图是基于事务脚本的生单流程：

简单描述就是：将“脚本”（SQL）进行打包，然后放在一个“事务”中运行。这也就是“事务脚本”命名的由来。

接下来，看一个订单改价流程：

和生单流程基本一致，在此不做过多介绍。

1.2. 领域模型

❝

领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是应对复杂业务场景的利器，它是对业务领域中的关键概念和业务规则的抽象。领域模型是一个对象模型，它主要描述各领域对象之间的关系和行为。

❞

和事务脚本不同，领域模型使用对象来承载业务逻辑，领域模型的设计基于业务领域知识，强调领域专家的参与，以提高软件系统的质量和开发效率。

下图是基于领域模型的生单流程：

简单描述就是：核心业务逻辑全部由对象实现（addItems方法），数据库仅做数据存储。

接下来，看下基于DDD的订单改价流程：

和生单流程基本一致，核心逻辑由 Order 的 modify price 实现。

相比之下，领域模型就复杂太多，它由多个实体 (Entity)、值对象 (Value Object)、聚合 (Aggregate)、领域服务 (Domain Service)、工厂 (Factory) 等组成，它们共同构成了领域对象模型。在模型中，实体和值对象表示业务中的实际对象，聚合是由多个高内聚实体和值对象形成的组合提，领域服务表示不属于任何一个实体或值对象的操作，工厂则用于创建复杂的对象，比如实体和值对象等。

1.3. 区别

两者都是承载业务逻辑的架构，但区别巨大：

1. 事务脚本是以流程为中心的设计方法，在数据库层面执行指令，简化数据处理的过程；DDD 是以领域对象为中心的设计方法，旨在更好地理解和解决业务问题。
2. 事务脚本以技术和流程为重点，以技术为中心，以代码实现为核心，关注数据处理问题；DDD 则强调模型驱动开发，以业务为中心，以领域模型为核心，关注业务逻辑，并以此为基础进行技术实现。
3. 事务脚本很容易造成代码的累积，难以维护；DDD 能够帮助开发人员找到领域的本质（深层模型），并以此为核心，从而形成统一的、易于维护的架构。

除此之外，DDD 还有很多的特点，比如：

1. 标准化。DDD 由一组严谨的规范组成，有完整的理论基础，可以实现落地过程的标准化；
2. 设计模型。大家在日常工作中很少使用设计模型的根因在于：缺乏应用场景。当你处于“过程式”的开发模式下，只能产出面条代码；只有面对“面对对象”场景，才能落地设计模式，提升抽象能力；
3. 降维打击。DDD 是从业务需求出发，将业务概念转化为对象模型，最后通过技术进行落地。这本身就是一种自上而下的设计方式，聚焦于业务，解决真实问题；

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2. 实战体验

❝

对于程序员来说，文字显得不够直观，在此我们通过代码来体验下两者的不同。

❞

为了更好的体现两者的区别，将会从两个场景进行对比：

1. 创建场景。围绕电商下单流程进行说明。
2. 更新场景。以电商订单改价流程为基础进行说明。

在日常开发中，物理删除场景用的非常少，甚至很多公司都明令禁止使用“delete”语句。通常使用 “逻辑删除” 替代，它可归属为标准的更新场景，在此暂不对比 物理删除场景。

2.1. 创建场景：下单

在电商中，一个标准的下单需求主要包括：

1. 对商品库存进行校验，避免出现超卖的情况；
2. 对商品库存进行锁定，如果支付成功则直接扣减锁定的库存；如果支付失败，则对锁定的库存进行归还；
3. 为每一种购买的商品生成一个订单项（OrderItem），记录商品单价、购买数量、需付总价、应付金额等；
4. 为每一笔下单生成一个订单（Order），记录用户、地址、支付金额、订单状态等；

2.1.1. 基于事务脚本的下单

核心代码如下：

@Transactional  
public void createOrder(CreateOrderCommand createOrderCommand) {  
    // 1. 库存校验  
    for (OrderItemDTO itemDTO : createOrderCommand.getItems()) {  
        Integer stock = inventoryMapper.getStock(itemDTO.getProductId());  
        if (stock < itemDTO.getQuantity()) {  
            throw new IllegalStateException("库存不足");  
        }  
    }  
    // 2. 锁定库存  
    for (OrderItemDTO itemDTO : createOrderCommand.getItems()) {  
        inventoryMapper.lockStock(itemDTO.getProductId(), itemDTO.getQuantity());  
    }  
  
    // 3. 生成订单项  
    List<OrderItem> items = createOrderCommand.getItems().stream()  
            .map(OrderItem::create)  
            .collect(Collectors.toList());  
    orderItemMapper.createOrderItems(items);  
  
    // 4. 生成订单  
    Long totalPrice = items.stream()  
            .mapToLong(OrderItem::getPrice)  
            .sum();  
  
    Order order = new Order(createOrderCommand.getUserId(),  totalPrice, OrderStatus.CREATED);  
    orderMapper.createOrder(order);  
  
}  

事务脚本与需求所需操作流程完全一致，简单来说就是使用“编程语言”对需求进行了翻译。

2.1.2. 基于 DDD 的下单

核心代码如下：

public void createOrder(CreateOrderCommand createOrderCommand) {  
    // 1. 检查库存，如果足够则进行锁定；如果不够，则抛出异常  
    this.inventoryService.checkIsEnoughAndLock(createOrderCommand.getItems());  
  
    // 2. 创建 Order 聚合，此处使用静态工厂创建复杂的 Order 对象  
    Order order = Order.create(createOrderCommand);  
  
    // 3. 保存 Order 聚合, @Transactional 在OrderRepository上  
    this.orderRepository.save(order);  
}  
  
public class Order {  
    private Long id;  
    private Long userId;  
    private Long totalSellingPrice = 0L;  
    private Long totalPrice = 0L;  
    private OrderStatus status;  
    private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>();  
  
    // 避免外部调用  
    private Order(Long userId) {  
        this.userId = userId;  
    }  
  
    // 静态工厂，封装复杂的 Order 创建逻辑，并保障创建的 Order 对象是有效的  
    public static Order create(CreateOrderCommand createOrderCommand) {  
        Order order = new Order(createOrderCommand.getUserId());  
        order.addItems(createOrderCommand.getItems());  
        order.init();  
        return order;  
    }  
  
    // 添加 OrderItem，并计算总金额  
    private void addItems(List<OrderItemDTO> items) {  
        if (!CollectionUtils.isEmpty(items)){  
            items.forEach(item ->{  
                OrderItem orderItem = OrderItem.create(item);  
                this.orderItems.add(orderItem);  
                this.totalPrice += item.getPrice();  
            });  
        }  
        this.totalPrice = totalSellingPrice;  
    }  
  
    // 设置状态完成对象的初始化  
    private void init() {  
        this.status = OrderStatus.CREATED;  
    }  
}  

和事务脚本相比，由以下几点不同：

1. 应用服务中的 createOrder 方法内容非常简单，可以看做是模版代码，变化的可能性非常小，可以对其进行进一步的封装；
2. 核心逻辑全部在 Order 聚合根中，通过静态方法 create 完成 Order 对象的创建，业务逻辑非常集中，形成了拥有属性和行为的“富对象”；
3. 数据操作与逻辑解耦，最后一步操作 orderRepository#save 方法 完成内存对象向DB数据的同步，其他部分均不涉及基础设施；

2.2. 更新场景：订单改价

在电商中，订单改价主要包括：

1. 修改订单项价格（OrderItem），根据商品要支付金额对新价格按比例进行均摊；
2. 修改订单价格（Order），修改订单的支付金额；

2.2.1. 基于事务脚本的订单改价

核心代码如下：

@Transactional  
public void changeOrderPrice(Long orderId, Long newPrice) {  
    // 1. 校验金额  
    if (newPrice <= 0) {  
        throw new IllegalArgumentException("金额必须大于0");  
    }  
  
    // 校验订单有效性  
    Order order = orderMapper.getOrderById(orderId);  
    if (order == null) {  
        throw new IllegalArgumentException("订单不存在");  
    }  
  
    // 2. 对订单项价格进行均摊  
    allocateDiscount(order, order.getTotalPrice() - newPrice);  
  
    // 3. 修改订单价格  
    order.setTotalPrice(newPrice);  
    orderMapper.updateOrder(order);  
}  
  
public void allocateDiscount(Order order, Long discount) {  
    if (discount == 0){  
        return;  
    }  
  
    List<OrderItem> items = this.orderItemMapper.getByOrderId(order.getId());  
    Long totalAmount = order.getTotalPrice();  
    Long allocatedDiscount = 0L;  
  
    for (int i = 0; i < items.size(); i++) {  
        OrderItem item = items.get(i);  
        Long itemAmount = item.getSellingPrice();  
        if (i != items.size() - 1) {  
            // 按比例进行均摊  
            Long itemDiscount = itemAmount / totalAmount * discount;  
            // 重新设置金额  
            item.setPrice(item.getPrice() - itemDiscount);  
            // 记录累加金额  
            allocatedDiscount += itemDiscount;  
        }else {  
            // 分摊余下的优惠金额到最后一个订单  
            Long lastItemDiscount = discount - allocatedDiscount;  
            item.setPrice(item.getPrice() - lastItemDiscount);  
        }  
        // 更新数据库  
        this.orderItemMapper.update(item);  
    }  
}  

和所描述的操作流程完全一致，成功使用“编程语言”完成了对需求的翻译。

2.2.2. 基于 DDD 的订单改价

核心代码如下：

@Transactional  
public void changeOrderPrice(Long orderId, Long newPrice) {  
    // 1. 校验金额  
    if (newPrice <= 0) {  
        throw new IllegalArgumentException("金额必须大于0");  
    }  
  
    // 2. 获取订单聚合根  
    Optional<Order> orderOpt = this.orderRepository.getById(orderId);  
  
    Order order = orderOpt.orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("订单不存在"));  
  
    // 3. 修改价格  
    order.changePrice(newPrice);  
  
    // 4. 保存 Order 聚合  
    this.orderRepository.save(order);  
  
}  
  
// Order 聚合根内方法  
public void changePrice(Long newPrice) {  
    if (newPrice <= 0) {  
        throw new IllegalArgumentException("金额必须大于0");  
    }  
  
    long discount = getTotalPrice() - newPrice;  
    if (discount == 0){  
        return;  
    }  
    // Item 均摊折扣  
    discountForItem(discount);  
    // Order 折扣  
    discountForOrder(discount);  
}  
  
// Item 均摊  
private void discountForItem(long discount) {  
    Long totalAmount = getTotalPrice();  
    Long allocatedDiscount = 0L;  
  
    for (int i = 0; i < getOrderItems().size(); i++) {  
        OrderItem item = getOrderItems().get(i);  
        Long itemAmount = item.getSellingPrice();  
        if (i != getOrderItems().size() - 1) {  
            // 按比例进行均摊  
            Long itemDiscount = itemAmount / totalAmount * discount;  
            // 重新设置金额  
            item.setPrice(item.getPrice() - itemDiscount);  
            // 记录累加金额  
            allocatedDiscount += itemDiscount;  
        }else {  
            // 分摊余下的优惠金额到最后一个订单  
            Long lastItemDiscount = discount - allocatedDiscount;  
            item.setPrice(item.getPrice() - lastItemDiscount);  
        }  
    }  
}  
// Order 折扣  
private void discountForOrder(long discount) {  
    Long newTotalPrice = getTotalPrice() - discount;  
    setTotalPrice(newTotalPrice);  
}  

和生单流程一样：

1. 应用服务中的 changeOrderPrice 方法内容非常简单，标准的模版代码，变化可能性非常小，需要对其进行封装；
2. 核心逻辑全部在 Order 聚合根中，通过 changePrice 方法 完成改价逻辑，业务逻辑非常集中，形成拥有属性和行为的“富对象”；
3. 数据操作与逻辑解耦，最后一步操作 orderRepository#save 方法 完成内存对象向DB数据的同步，其他部分均不涉及基础设施；

2.3. 对比

看过这两种风格代码有什么感觉？你可能会说代码也没少些什么，只是组织方式发生了变化。

确实是，只是组织方式发生变化，代码一行都没少。这是这点变化，带来了革命的创新。

来看个新的场景：业务改价过于随意，产品想增加一个环节：填入改价金额后，先把每个订单项的均摊价格展示出来，确认无误后在提交改价请求。

在不同的模式下，又该怎么解呢？

1. 事务脚本模型下，大概率会 copy 一个新的 changePrice，并在其基础上进行修改。这将产生代码的冗余，比如原来 changePrice 方法存在bug，在修复时你需要修改多处，但往往只会想起一处；
2. DDD模型下，你只需获取 Order 聚合，然后调用 changePrice 方法，把均摊结果进行返回，便可实现想要的结果；

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3. 小节

事务脚本 和 领域模型 是承载业务的不同模式，都有各自适用的场景，需要根据自己的需求进行选择。

事务脚本：流程 + 数据，在操作流程中对数据进行操作；

领域模型：编排 + 模型 + 数据，基于模型能力进行编排，以完成业务操作；操作结果暂存于对象中，最后将其同步到数据库；

DDD 灵活性还体现在：

1. 流程组合，添加一个新功能，一次性完成生单和改价操作；
2. 封装不变，创建和更新主流程基本一致，可以对其进行封装，以统一操作；
3. 应用模式，逻辑由聚合对象承接，各种模式都可以拿来使用，比如设计模式、架构模式、领域模式等；
4. 局部标准化，基于 DDD 战术体系，构建标准的编程模型；