云厂商开起大模型商店 用户会买单吗
百度、腾讯、字节等大厂正在探索一种新的商业模式——大模型商店，旨在帮助企业用户一站式接入、训练和推理自己的大模型，并提供所需的云服务和算力资源，同时需要企业向平台提供业务数据，或许在后期使用中需要给平台付费，所训练的大模型也无法从平台迁移出去。
9月5日，百度云在2023云智大会上发布了千帆大模型平台2.0版本，千帆就是百度的大模型商店品牌，平台升级后内置42个国内外主流大模型，除了文心一言大模型以外，有海外厂商Meta、BigScience等研发并开源的大模型、有高校自研并开源的大模型。该平台的1.0版在今年3月上线。到6月，字节跳动和腾讯云接连发布了类似产品，被统称为（Model as a Service，模型即服务）。
字节跳动发布的“火山方舟”，集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型，目前已启动邀测；腾讯云推出的大模型平台涵盖智能问答、内容创作、智能决策、智能风控等多个业务场景的模型。
研究机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节对记者表示，国际上Open AI、IBM等大厂主要是靠大模型技术盈利。不同的是，国内云厂商推出大模型商店，目的是借助该模式吸引更多开发者在其平台上使用企业的云计算服务。目前，训练和推理大模型需要建立在一定计算和存储资源的基础上，这正是云厂商的优势。
云计算市场一直处于增长低迷、竞争激烈的态势中。调研机构Canalys表示，2023年第一季度，云基础设施服务支出为77亿美元，同比增长6%，更多云厂商开始从AI大模型解决方案上寻找新的机会以拉动云收入。
苏廉节表示，AI大模型的交互性和通用性很大程度上解决了上一代AI算法高成本的难题，由此开启了AI的长尾市场，很多传统企业过去用不起AI，现在都跃跃欲试，这些企业具备一定的业务规模和数据，且有能力为数字化担负成本，相比使用通用大模型，他们更希望训练并部署一个专有大模型。云厂商重点在于吸引这类客户，在自己的平台上训练、推理，最终形成一定黏性。相比之下，是否用大模型技术盈利显得不那么重要。
苏廉节表示，对于企业用户来说，大模型商店可以解决部分问题，更适合那些有自主开发能力、能决定自己需要怎样的大模型的企业，更多希望部署大模型的中小企业仍需要依赖AI应用商和更多技术集成商的帮助。
9月5日，在百度千帆大模型平台2.0的发布会现场，一位餐饮类企业人士对记者表示，该企业准备接入一款大语言模型用于智能客服，并训练公司几十万规模的数据。与琳琅满目的大模型相比，最有价值的是大厂提供的云服务和算力资源，其次构建大模型的系统和方法。因为大模型的训练和推理对计算和存储设施有很高要求，一家传统的企业很难具备这些资源和部署经验。
对于大模型商店，更多中小企业主在考虑成本、隐私安全性、可控性。
北京元一畅想科技有限公司COO李桢对记者表示，这个模式降低了更多企业接入和利用大模型的门槛，提供一站式服务，包括数据标注、模型调优和底层的云服务与算力，为企业节省了大量的时间和资源。元一畅想科技是一家专注图形图像、人机交互和人工智能领域的技术研发型公司，正运用AI大模型进行数字化转型。
李桢表示，该模式也存在不少疑虑。首先，将业务数据上传到第三方平台涉及到数据隐私和安全性的问题。其次，虽然训练时间短，但由于训练后的大模型无法从平台迁移出去，这意味着企业在长期内都需要为这个服务付费，而无法完全拥有自己的模型。
目前，大厂并未公布服务费价格，记者从百度方面了解到，从接入、训练、调优到后期使用推理的费用按照时间来付，一个月时间约付费10万元，这是目前的7折优惠价格。对此，李桢表示，从投资的角度，每月10万的费用对于很多中小企业来说不是一个小数目。如果没有明确的投资回报预测，这种连续性的高额支出可能会令企业犹豫。就李桢自己来说，他会进行详细的成本效益分析，比较采用AI模型与其他投资途径的效果和投资回报，再决定是否入驻这类平台。
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