求职围观 | AI领域相关岗位有哪些？
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曾经对AI嗤之以鼻的马斯克，如今为了训练AI，决定使用X的用户公开数据，意味着只要你在X上发帖，就等于默认了马斯克的做法......
图片截自X官网的隐私政策
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反对无效？马斯克：问就是别管！
作为反AI王者，打脸的事情也不止一次两次了。还记得前脚带头大家签署联名信，暂停巨型AI研究实验，结果后脚官宣成立了AI公司。不仅如此，前不久威胁说起诉微软用X的数据投喂AI，那再看现在呢？这或许就是“爱之深责之切”吧
做了也就不怕承认！既然提供给X.AI使用，为训练模型做贡献，那就是要确保平台的数据质量。一方面，马斯克取消对X API的免费使用权，并开启收费模式；另一方面就是用更高的收益去激励创作者写出更优质的内容，好一盘棋啊！
X的隐私政策除了更新这条外，还表示将在9月29日开始收集和使用人们的就业历史和偏好的数据，为你推荐潜在的工作。
图片截自网络，版权归其所有
这就不得不提起，马斯克曾公开抱怨“知名招聘软件Linkedin难用，而X会是个很酷的存在。” 说明X不仅要为AI效力，还是一个信息收集平台，为X hiring提供支持。而马斯克的招聘平台是否真如他所说的那样，让我们拭目以待！
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求职的苦谁来帮我分担？！
无论是AI领域势头急速上升还是围观招聘平台的battle，对于好多吃瓜求职同学们来说，只是想等到适合自己的岗位罢了。
本来就因为秋招回暖但不多的事情，想哭但是哭不出来了。“热闹都是大佬们的，我是不是要被AI取代了？”“现在转去做AI还来得及吗？”
真的会被AI取代吗？
目前的人工智能给出的code，很多是以scripts的形式出现，是功能导向类型的，而不是system-oriented。换句话说，给一段如何sorting的代码能做到，但是让它写一个google searching engine有大量用户的系统那是不可能的。因为这种系统更需要对于system design的理解，对于高并发需求的满足，这种性能方面的需求大概率很难满足。
其次关于是否来得及这件事，也不要盲目跟风，要思考你真的合适吗？不如先听听求职导师怎么说？
AI方向比较看重学历 科研和实习同样重要，在专注于发表和AI相关的顶会paper的同时，也要确保简历上有和工业界紧密关联的实际项目经历 AI领域涉猎很宽，Modle多种多样，外加上使用场景划分极其细致，所以在一个方向上深入挖掘的求职者会更受企业青睐
无论是哪个年级，想要进入AI领域都要尽早规划
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03
何必要在一棵树上吊死？
既然对这个领域感兴趣，那岗位信息的查找就不能只局限于“AI”，可以了解AI相关的其他岗位。
1.MLE（机器学习工程师）
2.SDE（软件工程师）
-Computational Acceleration
-Large-Scale Distributed System Building
-AI Frameworks Development
3.Research Scientist/Applied Scientist（各类科学家）
举例MLE，它作为AI的核心，不少选择MLE的同学都有一个通病，数理能力很强，但工程/开发能力还比较弱，所以MLE的E就是拉开差距的最重要部分。
如何拉开差距，抢先一步上岸？哪里不会补哪里！1v1导师会依据同学薄弱项、目标岗位的特定需求，配以mock interview做实战演练带领同学进行系统且有针对性的高效学习。全程大厂导师集结顾问老师、班主任、助教等共4位老师，为学员提供响应式服务！
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