Redian新闻
>
当数字化“撞上”双碳,美的喊出了“数绿融合”

当数字化“撞上”双碳,美的喊出了“数绿融合”

科技
作者:Ada
物联网智库 原创

作为推动人类社会发展的重要引擎,工业发展至今,在数字化转型进程中又撞上了“碳”这一棘手的议题。

如今,工业面临着数字化与绿色化“双转型”挑战,尤其是在园区经济蓬勃发展之下,聚合研发、生产等不同环节的工业园区的转型之路更是“荆棘丛生”。

逐本溯源,工业园区可以说是执行生产制造任务的建筑群,所以工业园区的综合管理在某种程度上与智慧楼宇密不可分。

作为最早一批“觉醒”降碳意识的企业,美的楼宇科技以其智慧楼宇解决方案赋能工业园区的绿色发展,推出了“数绿融合工业智慧楼宇解决方案”。

近日,美的楼宇科技解决方案与交付总监杨鹏宇在中国国际工业博览会(以下简称“工博会”)“数字美的·智慧工业”的发布会上进一步介绍了美的楼宇科技面向工业园区的布局与成果。

对于“数绿融合”,杨鹏宇认为,数字化是绿色化和工业高质量发展的途径和手段,绿色化则是数字化和工业高质量发展的底色和方向。

其实,数字化与绿色化都不是新鲜概念,但是二者该如何融合?又能够给工业园区带来哪些实际价值?

从美的工业园西区初窥“数绿融合”

工业园区往往承担着研发、生产等多环节的工作,其绿色化升级不仅仅是用能提效,同时还要关注园区运营效率与安全性,而这恰恰是智慧楼宇赋能工业园区的落脚点。

以美的工业园西区为例,其最常见的便是访客、员工与管理者三个角色,不同人群的需求中也隐藏着更加具象的“数绿融合”突破点。

首先,访客到访工业园区一般有会面洽谈、园区参观、了解企业等不同需求以及相应的接待人员,美的工业园西区的预约系统可以进行访客信息预登记,并为访客发放相应的参访授权,对访客的的活动区域进行管理,从而确保园区安全性,相应的接待人员也会在访客到达园区后收到通知。

同时,访客参观所需要的内容展示或会面所需要的会议厅预约也都可以通过预约系统来提前进行规划。如此一来便免去了很多前期的沟通联系工作,大大提升效率。

其次,员工在工业园区中的工作生活涉及到的系统更加丰富,例如就餐、停车、会议预约等等。而在美的工业园西区,员工可以通过小程序对日常办公生活所遇到的诸多场景进行统一管理。

例如,过去的灯光、空调调节往往需要离开工位,而在美的工业园西区,员工通过扫描工位上的二维码就能够清晰全面地了解周围环境状态,包括空气质量、灯光亮度、空调温度等等,员工可以自由调节,打造适合自己的办公环境。

最后是管理者,其需要全面了解园区的运行状态以及工厂的用能效率。而在美的工业园西区,基于iBUILDING美的楼宇数字化平台,实现了建筑楼宇的碳管理,同时还将智能访客、能源应用、无人化生产、智慧暖通、智慧办公、楼宇自控、光伏、照明、楼控等工业园区子系统的数据交互接入,实现了统一的管理。

例如,在美的工业园西区,管理者基于iBUILDING美的楼宇数字化平台,上线了近四年碳排放数据,精准溯源近20种高碳排放源,对碳排强度进行同比分析,提出有针对性的减碳措施。

自今年1月1日至7月8日,美的工业园西区办公楼的二氧化碳排放当量为189.98吨,绿色能源抵消当量为116.04吨,启动碳交易73.94吨,已经实现了碳中和

互为表里,“数绿融合”是大趋势

管中窥豹,美的工业园西区率先达到“零碳园区”的背后也是美的楼宇科技软硬件能力的结合。

据杨鹏宇介绍,美的楼宇科技更加关注机电设备在工业园区或建筑内部的落地场景,并建立了不同的研究院来布局相关的原理性研究。

而在软件平台方面,iBUILDING美的楼宇数字化平台可以提供从暖通设备、电梯、楼宇自控、边缘计算、云服务、SaaS应用到垂直行业解决方案的全栈数字化综合服务能力,实现人、设备、空间全生命周期的互联互通和智能交互。

在围绕智慧工业的实践中,美的楼宇科技也是践行了内生外化。美的顺德工厂、重庆工厂、荆州工厂等,都成为了其“数绿融合”解决方案的“练兵场”。

如今,“数绿融合工业智慧楼宇解决方案”显然已经百炼成钢,成为了美的楼宇科技面对数字化与双碳“双转型”考验所交出的高分答卷。

不难发现,如果以建筑楼宇的视角来看工业园区的智能化改造其实可以将其分解为智慧园区与用能提效两方面。但值得注意的是,园区智能化升级是用能提效的基础,而能源管理则是智慧园区运营的重要系统

具体来看,数字化是将设备联网上线,实现状态采集、记录,并利用数据建立分析模型,用类似数字孪生的手段将现实世界和虚拟世界打通;绿色化是通过高效能的系统设计加上设备本身的能效提升,辅以控制技术实现工业用能提效。

正如杨鹏宇所言,“数绿融合”是工业园区发展的重要趋势。

在近日举办的工博会上,美的也将其“数绿融合”赋能的成果进行了更加具象的展示——

美的楼宇荆州工厂智慧运营管理中心(IOC),通过iBUILDING美的楼宇数字化平台的数字孪生能力对工厂园区和产线进行建模,从产品质量、设备运行、生产情况、碳排、能耗、园区安全等多维度进行综合监测分析,让管理者能够全面快速掌控厂区运行态势,促进协同管理和生产链的全程优化。

软件平台中信息采集、功能实现、控制的执行等都需要由硬件设备来承载实施,而建筑场景中的空调、电梯等高效的机电设备,也正是凭借美的楼宇科技多年来的技术沉淀和累积交出的核心产品。

总结来看,美的楼宇科技提出的“数绿融合工业智慧楼宇解决方案”主要囊括了智慧园区解决方案、工业用能提效解决方案、绿色低碳服务解决方案以及绿色能源利用。

其中,智慧园区解决方案可以实现综合能源管理、设备设施管理、智能建筑节能管理、智慧载重货梯以及园区的数字孪生。

工业用能提效解决方案可以实现包括高效机房、集成冷站、蓄冷系统、高效暖通、高效电梯在内的重点用能设备提效,同时还从自然冷热源利用、冷热品质分级、工业热回收等方面提出工业能源梯级利用解决方案,提高工业厂房和园区能源使用效率。通过全生命周期服务和自动云端AI辅助运维,帮助海康威视桐庐二期项目实现能源站管理人员减少50%以上,能源降耗超30%。

绿色低碳服务解决方案囊括了节能改造、能源审计、能源托管所组成的能源服务,以及由碳排分析、碳盘查报告、碳资产管理、零碳咨询、绿色认证所组成的低碳与绿色服务。

绿色能源利用则是在工业园区内进行以太阳能等可再生能源应用,并通过光伏系统、储能系统等形成一套可持续应用的绿色能源体系。

合而为一,数字化与绿色化的深度融合一方面带来了智能化的体验与管理,另一方面也实现了高能效的低碳、甚至是达成“零碳”。

结语

在不久前落幕的中国国际工业博览会上,绿色可以说是已经成为了主色调,越来越多的企业开始展示降碳、能源管理相关的解决方案与案例,而美的作为最早一批引领绿色风暴的领航者,已经围绕工业、建筑等领域落地了一系列成熟的方案与产品。

当然,这些方案的底座便是数字化平台赋能,提供了基础的设备运行状态采集、数据分析、平台化管理等重要能力,为绿色化升级提供了优渥的成长土壤。

文章精选

“车轮上的智能化”,如何颠覆你的出行生活?

“华为天才少年”稚晖君创业首秀!大模型AI机器人实机登台,马斯克慌不慌?

Web3+AIoT=DePIN,DePIN不太适合从0到1构建市场,更适合帮助成型的AIoT市场进行加速

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
A股四季度稳了?券商喊出“反弹已至”又一场伟大的胜利解码企业数字化转型:打破“数据孤岛”,共创数字价值是拉差价格曾遭哄擡 网上喊出1瓶70元中国信通院发布《中国数字化转型数实融合 IOMM 综合指数(2023)》,展现重点行业与企业数字化发展特征高质量发展在申城·长宁区丨聚力“最虹桥”,深耕“数字化”,积极推动城区核心功能跃升在武汉,我们发售数字化“小零食”洲明科技董事长林洺锋:LED的未来是“光显融合”无耻的生活一閃一閃亮晶晶 Twinkle, Twinkle抢占全球30%碳化硅市场份额!英飞凌押注低碳化和数字化“新时代”RTE2023数字化转型论坛开启报名:AIGC掀起数字化新浪潮|甲子光年中共中央 国务院《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路 建设两岸融合发展示范区的意见》一九八九(16)王继光教授:畅谈“数字平台”和“数字疗法”,助力高血压管理那位“把中国人的名字写在数学书上”的北大校友走出了时间极客时间数字化人才培养项目正式发布,数字化转型与人工智能产业人才基地培育出品年入百万中产父母“撞上”不懂节省的娃,照样烧钱烧到欲哭无泪……北汽研究总院数字化研究院(蓝谷信息)与锐捷网络深化业务合作,共创数字化办公新方案零碳/数绿协同/机器人/卫星激光通信……憋了3年的工博会有大招!普华永道联合《商学院》杂志发布《汽车行业营销数字化行业观察》白皮书,探索车企营销数字化八大挑战 ​中 国喊出「认房不用认贷」 将松绑一线城市限贷看热闹的不嫌事大,吃瓜群众不怕瓜大当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权对垒“双11”:天猫喊出“全网最低价”,京东直接取消预售全文丨中共中央 国务院关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路 建设两岸融合发展示范区的意见融合开放,边缘云网助力企业全球数字化升级中共中央 国务院关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路 建设两岸融合发展示范区的意见当数字游民来到茶园,建起一座会生长的社区奋力建设“数实融合第一省”——访江苏省工业和信息化厅党组成员、副厅长池宇金融领域数字化转型挑战探索:如何让数字化赋能业务和风控?“撞上月表后失联”,原因可能是→为和同学挥手道别!13岁少女把头伸出车窗外,“撞上电线杆”惨死资本项目数字化服务试点两周年,招行“数字化”支持企业“便利化”数字化项目负责人,不需要懂数字化?
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。