假如，给你一张这样的表格，你能否迅速从密密麻麻的数据中找到重点信息并做出相关决策？
熟悉数据分析的人都知道——字不如表，表不如图。对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，如果能将它们进行可视化处理，那么所有结果就能一目了然。例如这样——
将数据的趋势和关系清晰地罗列出来，可以帮助我们快速发现数据背后的规律，找到原因，作出判断。当前，谷歌、微软、facebook、字节等大厂都是这样做的。
但是对于大多数人而言，进行这样的数据分析和可视化处理非常有挑战性，有人不清楚如何选择合适的工具，也有人不知道如何正确操作。
其实，操纵这类工具并不困难，也不需要具备编程基础，在某金融机构金融科技部负责人王老师精心筹备的三门课程中——
商业数据分析与可视化（一）：Power BI快速入门
商业数据分析与可视化（二）：Tableau快速入门
就分别对Power BI、Tableau、知识图谱等备受关注的可视化工具，进行了非常细致的视频示范和案例演练，帮助我们从零开始，学会商业数据分析与可视化处理，提升数据处理和分析效率。
商业数据分析与可视化（一）
Power BI快速入门
Power BI是一款功能强大的商业智能工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示，适合任何企业和个人学习。
优势：
● 可以和Excel、SQL Server等其他微软产品无缝集成，同时也支持多表之间的数据查询与计算。
● 拥有强大的度量值功能，可以新建表、新建列。
● 可以批量处理大量数据，操作简单方便。
● 拥有自己的存储文档格式，更新版本不会对历史文件有影响，方便保存……
《商业数据分析与可视化（一）：Power BI快速入门》全面系统地讲解了自助式商业智能分析工具PowerBI的相关知识。整个课程共计三大板块：
首先，讲师通过视频示例，帮助我们了解正确如何下载与安装，紧接着，讲师逐一讲解了使用PowerBI时需要注意的基本知识点，让我们能够快速入门并了解PowerBI。
在了解了PowerBI基础知识点后，讲师将通过视频演示，帮助我们学会如何掌握PowerBI基础数据分析与处理技巧。在这一部分中，我们将从导入数据开始，逐一掌握如何制作可视图表、如何进行丰富的交互、如何导入和使用视觉对象、如何插入视频、如何使用书签等等数据处理技能。
这一部分会稍微有点难度，我们主要需要掌握PowerBI制作大数据看板的能力。在这一部分的学习中，讲师将通过一个完整的商业大数据看板案例，帮助我们了解如何制作流向图 、动态条形图、柱形图、饼图、收入榜等，手把手带我们搭建企业级数据看板！
对商业数据分析和可视化看板制作感兴趣的学生、研究人员或从业者；
想要学习Power BI工具并掌握其数据分析和可视化功能的数据分析师；
希望了解如何利用Power BI制作商业数据可视化看板的业务管理人员。
Tableau是一款自助式商业智能工具，拥有出色的可视化和数据分析功能，非常适合中大型企业使用。
优势：
● 对于新手非常友好，用户界面直观，简单几步即可做出精美的图表。
● 图表呈现效果更好，无论是色彩搭配还是图形精致程度都非常出众，可以自定义大多数元素的细节。
● 自带K-means聚类功能，只需要设置参数就能返回聚类后的效果。
● 使用范围广，用户基数大，是老牌的可视化工具，操作难度也比Power BI更低……
课程的第一部分将通过Tableau完整使用过程示例，帮助我们从零开始了解如何连接数据库、创建视图观察数据、关注结果、通过地理位置浏览数据、查询数据详细信息生成仪表盘显示发现、生成故事、分享等等。
课程的第二部分着重围绕Tableau基础进行讲解，包括软件基础、数据结构、字段属性、多种图形的绘制等方面，帮助我们为整个Tableau的学习打下良好的基础。
课程的第三部分是Tableau的进阶讲解，在了解了Tableau基础数据分析技巧之后，讲师将手把手为我们讲解如何制作仪表盘和数据看板，而在视频演练过程中，我们也将搞懂Tableau的层/组/集合概念、字段筛选、计算、图形转换、图的动态演示等具体操作步骤。
想要学习Tableau工具并掌握其数据可视化功能的数据分析师；
希望了解如何使用Tableau进行数据分析和制作仪表板的业务管理人员。
知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识以图形化的形式表示出来的知识库，它通过将知识以结构化的方式表示出来，使得计算机可以更好地理解和处理人类语言。
优势：
● 可以统一各种数据格式，清晰表达出复杂的数据关系。
● 图存储在图数据库中，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。
● 可以进行个性化推荐，同样的“输入”下，用户可以优先看到最匹配自己“人设”的答案。
● 一旦知识图谱被编程，就是一个智能灵活的系统，可以通过自动更新知识库来响应数据变化……
知识图谱的构建，一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用等方面。
《商业数据分析与可视化（三）：知识图谱快速入门》从入门者必须掌握的安装配置环境入手，帮助我们一一梳理了java、neo4j，以及Python的安装与环境变量的配置，并清楚地演示了Neo4j + Python的基础操作，带我们掌握知识图谱运行软件和基本语句。
为了让我们能充分掌握知识图谱的制作能力，讲师还例举了两个实操案例，为我们演示如何通过Python搭建员工智能关系图谱和上市公司关联关系知识图谱。
除此外，课程内容还拓展补充了其他知识点，包括如何通过Echarts搭建网页端知识图谱等，为我们更高效地搭建商业知识图谱打下坚实的基础。
想要快速入门并掌握知识图谱搭建的开发者和数据分析师；
对使用Java、Python和ECharts进行数据处理和可视化的开发者。
宾西法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，曾于剑桥大学交流访学。CFA（特许金融分析师）3级，FRM（金融风险管理师）2级，AQF（量化金融分析师）。中国人民大学商学院《Python金融》课程导师；其中《Python金融》课程同时被学习强国APP、中国人民银行在线学习平台收录；累计为公司申请6项知识产权。
已出版图书：《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》、《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》、《超简单:用Python让Excel飞起来》、《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(入门与提高篇)》、《零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(高级进阶篇)》、《大数据财务分析-基于Python》。
