Redian新闻
>
如何用Power BI提升数据分析效率?

如何用Power BI提升数据分析效率?

公众号新闻

在大数据时代,每一个职场人都需要掌握一项重要的技能——数据分析。

这不仅是因为企业和个人所面临的数据越来越庞大、复杂且多维,更因为掌握数据分析技能已经成为职场进阶的必经之路。而在这条路上,Power BI作为一款强大的数据分析工具,为职场人提供了强大的支持。

对于初学者来说,学习Power BI可能会遇到一些困难,比如:没有数据分析基础,对数据和数据分析一无所知;不清楚如何将数据导入Power BI,并进行基础的数据清洗;

对Power BI等工具的基本操作不熟悉,导致数据分析效率低下等等,这些问题不仅阻碍了我们掌握数据分析技能,也影响了我们在职场上的发展。

为此,人人都是产品经理&起点课堂特邀前京东高级产品经理方兵老师,精心打造了这门《Power BI数据分析实战课》课程,教你从0开始学习Power BI,从数据接入到可视化数据分析应用,掌握数据分析工具的核心功能和操作技巧,增强数据驱动的决策能力!


一、学习课程,可以获得什么?


本课程旨在帮助你提高使用Power BI进行数据分析的能力,并同时结合电商、广告营销和用户增长的实际业务场景,介绍相关的数据分析方法和数据思维,帮助你掌握Power BI的核心功能和操作,例如数据可视化原理和技巧、制作出有价值的数据报告等。

你还将学习如何建立数据报表和图表,呈现数据分析的结果和洞察,以及使用高级可视化操作,增加数据报表的美观性和易读性,增强数据驱动的决策能力;

除此之外,你还将提升数据分析的业务健康度,增强数据驱动的决策能力,通过数据分析工具来评估业务状况和发现问题。


二、导师介绍


本课程由互联网资深产品人、前京东高级产品经理@方兵老师精心打造,帮助你快速地从各种数据源获取、清洗、整合和展示数据,以及进行数据驱动的决策。


三、课程大纲



四、课程形式&优惠


《Power BI数据分析实战课》报名后即可学习!现课程首发,立享5折优惠!快扫码报名叭↓↓↓

以上内容包含广告。

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
中国自己的数据库CHARLS,2020年数据刚刚更新、开放使用;这里是大数据分析深度好文|WeWork濒临破产,他们的数据分析师都还好吗?没有美国实习经历,课业又很重,万般焦虑的TA如何斩获数据分析offer?【数据分析师全职Offer】西奈医院Sinai Hospital录用Offer!|求职战报小说:兰欣与乌茶 33Erich Segal [love story], why famous?旅美散记(21):韩国大学生球友Brandon大神是如何用python对远程服务器进行命令或文件操作的?为什么大多数投行都在用PowerBI、Tableau、知识图谱?到底有多好使?求职干货 | 字节跳动 2024秋招即将截止!海归求职:数据(数据分析、数据科学、工程)马上抢位|《数据科学·机器学习求职实战营》明日开课,全方位提升你的数据分析综合能力!上海青浦大观园求职干货 | 字节跳动 2024秋招已开启!海归求职:数据(数据分析、数据科学、工程)当大模型被塞进 PC:如何提升算力利用效率?当大模型被塞进PC:如何提升算力利用效率?飞镖都有粘粘乐了?好玩又安全,还能提升数学能力!AIGC 时代,如何提升端侧算力利用效率?|直播预约今日全职|摩根大通数据科学分析师火热招聘中,要求熟练使用Python!#026 研究Erdheim-Chester病的中国医生和医院 - 基于SCI论文大数据分析报告Power BI:职场数据分析的最佳选择WeWork濒临破产,他们的数据分析师都还好吗?比流计算资源效率最高提升 1000 倍,“增量计算”新模式能否颠覆数据分析?匠人科技项铭:大数据如何提升商办和政府精准招商的效率?研究揭秘:为什么上班摸鱼反而有助于提高工作效率?求职干货 | 美团 2024秋招补录已开启!海归求职:数据(数据分析、数据科学、工程)数据分析经典方法之:周期性分析法知存科技詹慕航:AI算力提升数百倍、功耗降低数十倍!加速存内计算芯片端到边应用丨GACS 2023TikTok 2024 秋招已开!海外求职:数据(数据分析、数据科学、工程)​Power BI自学,让你从小白变身数据高手工作着是美丽的吗?海外知名休闲发行商分享:如何提升手游LTV、玩家参与度和变现效率?招商银行如何利用AI提升审查效率和准确率?微软TaskWeaver开源框架:携手数据分析与行业定制,打造顶级Agent解决方案数据分析|全面掌握Python, SQL等数据分析语言、工具和拓展包,高效斩获心仪offer!一个简单的数据库,竟然发表了这么多SCI论文!大数据分析揭示张向阳教授的分析策略
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。