统计月读（2023年8-9月）

推荐语：一份简短有趣的博客，结合 R 代码与画图，介绍了对数变换在涉及右偏分布的实际数据回归模型中的应用。

推荐人：孔令仁

链接：http://freerangestats.info/blog/2023/07/30/log-transforms

推荐语：plot2 包扩展 base R 的 plot()函数功能，实现自动分组、添加图例。如果不是很熟悉 base R 绘图系统，推荐使用该 R 包，绘图会比较方便。

推荐人：黄湘云

链接：https://github.com/grantmcdermott/plot2

推荐语：有时候程序报一些莫名其妙的错可能是因为命名问题，比如设置 n 为样本量原本是很正常的想法，但是有可能和 dplyr 中的 n() 函数同名而导致错误。写代码时候应该注意类似的命名问题，文章里也提供了检查代码是否包含有这种不好的变量名的方法。

推荐人：任焱

链接：https://www.rostrum.blog/2023/08/19/find-bad-names/

推荐语：推荐一篇麦肯锡的 “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier”

推荐人：朱书慧

链接：https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

推荐语：在 R 中使用时间序列模型预测真实世界的欧元兑土耳其里拉的汇率变化，通过管道流轻松实现了对多种不同模型的比较。

推荐人：宋文轩

链接：https://datageeek.com/2023/08/23/time-series-forecasting-by-comparing-many-models-eur-try-rates/

推荐语：r 中用 dplyr 处理数据真的比 python 的 pandas 好用太多，但是当其他大多数操作都是使用 python 完成时语言来回切换总是很麻烦，一些数据中间处理过程可能会重复，python 中 Dplython 包可以很好解决这个问题，import 后可以用 R 的语法和处理逻辑对 pd.DataFrame 操作，舒服很多。

推荐人：任焱

链接：https://www.kaggle.com/code/dataraj/dplyr-in-python-r-style-coding-in-python

推荐语：频率派中的岭回归和 Lasso 回归与贝叶斯派中指定特定先验分布后的回归模型之间存在等价性。作者基于glmnet 和 rstan 等 R 包，在一个真实数据集上做了探索、分析。

推荐人：黄湘云

链接：http://haines-lab.com/post/2019-05-06-on-the-equivalency-between-the-lasso-ridge-regression-and-specific-bayesian-priors/on-the-equivalency-between-the-lasso-ridge-regression-and-specific-bayesian-priors/

推荐语：谢大几天前发布了一篇新的博客，介绍了一个轻量级 HTML 幻灯片框架——Snap Slides。这个工具使用了 CSS Scroll Snap 技术，使得 HTML 页面中的系列元素（比如章节）在滚动时依次迅速向顶端”对齐“（类似手机上翻照片的效果），从而实现将连续的页面变成一系列的“幻灯片”。具体的技术细节参见博客内容，R 里面 markdown 包中的 vignette 可以作为这个幻灯片框架的演示和文档：vignette('slides', package = 'markdown')。

推荐人：任怡萌

博客内容：https://yihui.org/en/2023/09/snap-slides/

推荐语：一篇有关利用 Stan 分析全球 UFO 目击报告的文章，并提供了相应的R代码和可视化结果。Stan 是基于 MCMC 算法拟合贝叶斯模型，相关数据可以在“这里”下载。

推荐人：王祎帆

推荐语：学过概率论的老师和同学们都知道，独立正态分布的和仍然是正态分布。但是有多少人思考过，如果两个独立的随机变量求和是正态的，那么这两个随机变量会有什么样的性质呢？Levy 曾经做出猜想这两个随机变量也是正态分布，最终在 1936 年被 Cramer 完成证明。证明的过程中用到了一些整函数的性质，对相关理论感兴趣的可以欣赏一下这个证明。

推荐人：林子谦

https://www.wiley.com/en-gb/An+Introduction+to+Probability+Theory+and+Its+Applications%2C+Volume+2%2C+2nd+Edition-p-9780471257097）

参考文献