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桥水又整新活,AI杀疯了!

桥水又整新活,AI杀疯了!

教育


随着元宇宙火热
人工智能又重新出现在人们的视野

桥水创始人Ray Dalio都表示

要把3/4公司管理决策权交给人工智能

传说中的赛博CEO真的有这么厉害?


01

人工智能在华尔街刮起飓风🌪


说到人工智能,不止桥水,华尔街用过的金融大佬们纷纷表示:真香


小摩的一项调查指出:现有60%以上超过1,000万美元的交易都是使用算法执行的。


根据Insider Intelligent的报道,到2023年,华尔街银行通过AI节省的总成本估计可达到4,470亿美元!


图/Insider Intelligent


节省人力又不容易出现工作误差,AI出现的第一时间就风靡整个华尔街,投行、对冲基金等金融圈大佬无一不钟爱它。

根据福布斯的报道,花旗、高盛等华尔街投行每年要花费100亿美元在AI等科技投资上。

图/Forbes



桥水:赛博CEO正在上线中


而机智如桥水,早在2012年,就挖走了IBM超级计算机“Watson”的人工智能开发小组领军人物大卫·费鲁奇。


图/Crunchbase


之后创始人Ray Dalio更是直接投入1,650亿美金作为公司AI项目建立的初始资金。


如今的桥水已经将一个名为“Pure Alpha”的战略对冲基金系统投入日常工作场景中使用。


Ray Dalio表示,他还将他的理念形成一个新的AI系统名为“Principles Operating System”,该系统的最终愿景是能够指导员工一天应该做什么,并接管桥水3/4的管理决策(赛博CEO了属于是


除了桥水的的两个AI项目,投行、对冲里AI还代替了哪些工作?AI这么厉害,岂不是banker都要失业了?


AI风靡华尔街的确代替了重复度高、不需要专业程度精深的岗位,但对留学生来说,未尝不是创造了新的求职机会。


02

 投行、对冲争相入局的AI到底能干什么?


想知道AI带来的改变是好是坏,首先要弄清楚,AI究竟代替了投行的哪些工作。


投行可以使用AI来节省成本的3个主要方面

  • 前台:对话式银行业务;

  • 中台:反洗钱(AML)、量化风险管理;

  • 后台:承销。


图/Business Insider


以中台量化风险管理为例,AI能够密切监控市场状况并了解可能导致股价上涨或下跌的事件,和人类手动监控相比:
1) 提高准确性,减少交易员的fat finger mistakes;
2) 能够以最优惠的价格执行交易,并真正了解风险;
3) 借助自动直通式处理 (STP) 功能,大幅减少人为错误
4) 能够同时检查多个市场状况。

这还只是目前AI能够取代人工实现的一部分功能,按照华尔街投行们投资的力度来看,未来AI能够替代的地方将会越来越多。

当然以上这些AI知识,主页君也是读完了17份头部金融名企报告才对AI在金融圈的影响有了比较深入和全面的了解。


想快速了解AI在金融行业发挥的作用和影响,不妨看看头部金融公司是如何研究和适应AI行业发展相信读完这17份报告你会有很大的收获




AI席卷华尔街:中国留学生的春天


看到这里,相信你已经对被AI影响的金融岗位有了一定的了解,那对于中国留学生来说,AI影响下,新的求职优势又在哪儿呢?

据芝加哥MacroPolo研究机构的数据表明,在华尔街从事AI领域机器学习(Machine Learning)的人才,中国人可太多了!中国留学生占总人数的29%,比美国本地人(20%)还多。

不但能轻松拿到H1B,薪酬更是开到20w美元


图/eFinancialcareers


专家预测,到2025年,AI的应用技术将会取代越来越多金融业工种,最坏的情况,甚至可能让20W投行精英失去工作。


图/Forbes


而相对的,了解AI及相关技术的工作者很有可能成为求职大热门,在华尔街呼风唤雨,未来可期。

正如在DBC职梦,学员在瑞信、大摩等华尔街头部金融名企拿到的科技类Offer也越来越多

图/DBC职梦



学个Pyhthon防身,总是没错的


AI听起来确实很遥远,但作为接近人工智能的语言Python,可就不一样了。


想要get到人工智能的一点皮毛,Python就是基本的学前班。在掌握Python的技能后,就能开始了解机器学习(Machine Learning)的领域研究。


更何况近几年,无论是理工科还是商科的留学生,都在疯狂的自学Python现在没两把“Coding刷子”在身上,是敲不开华尔街顶级投行和企业的大门的。


就拿高盛来说,去年,高盛直接开启科技人才招聘专用通道,不看学历,只看技术


图/Goldman Sachs官网


在刚过去不久的春招中,仅Morgan Stanley一家就放出12个要求掌握Python的工作岗位。


图/Morgan Stanley


就像麦肯锡报告中提到的,虽然不会面临完全失业,但单纯的学习金融已经无法跟上头部名企的需求,有所侧重的补充Coding知识才是未来华尔街所青睐的候选人,而Python就是目前华尔街最火热的编程语言

主页君已经将金融圈Python所需要的学习内容,按天规划为这份Python5天学习计划

5天学习金融圈会用到的5个重点Python知识,跟着规划走,你就能迅速入门Python,轻松成为金融圈Python小能手。

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