暂停刷题！今年面试重点，变了！
如今会代码的人越来越多，各家公司在招聘时也耍起了心眼：面试轮次重点出现偏移。
刷题？先停停……
之前的走过场，成刷人最多的轮次
过去HR面和BQ基本都是送分轮，人到场随便聊聊就行。但现在不一样了：
HR面像口语考试
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面试官提问和自己准备的重点不一致
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准备好的BQ根本没机会用
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背景不同也硬问&节奏被带偏
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也有人认为BQ轮基本是面试后期，前期不必着急。而现实是：有人面试第一轮就遇到了BQ。
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因此真诚建议大家先把刷题先放一放，多分出些精力在刷人最多的环节使使劲。
面试官不看Interview Question Bank
使劲，往哪使，大家首先会从网络各路收集来的题库入手。但据Amazon面试官分享：他面试时从来不看Interview Question Bank，但有些面试套路是可以延用的，比如：
当你对题目疑惑不清时，大胆问“What do you want”，明确面试官想要什么。很有可能面试官会说的越来越多，Node他自己就写出来了，你只需要跟着他的思路往下写就行了。
在写代码的时候要多说思路，跟面试官确认做法可不可行，即不断去探寻面试官究竟想要什么，根据面试官的需求去写代码，一定要保证两个人之间是有正向沟通的，场子不能冷，这样整个面试的节奏就可以完全handle。
诸如此类的Feedback，有！
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真实面试流程，从题目到整体节奏，现场给出Feedback
吸取了别人的经验，就能让自己顺利上岸？
脑子说会了，嘴说阿巴阿巴
适合别人的未必适合你。
每个人的情况各不相同，有些人的问题在于背景不过硬，几个问题下来很容易露马脚，有些人的问题在于节奏把握不好，很容易说跑偏、白白浪费时间……所以直通硅谷从不搞“大锅饭教学”，每位报求职1V1定制计划的学员都有专属于他们自己的一套提升方案，不止BQ哦~
案例1：大厂实习，但项目较弱
学员情况：
曾有Meta的实习经历，简历上有3段实习经历，其中两段比较弱，想提升工业项目能力。
直通硅谷解决意见：
大厂项目在面试时是很吃香的，但不可避免的是很多人在大厂项目中担当的角色都偏“边角料”，所以在定制这类学员的求职计划上，我们更注重项目深度和业务的熟练度。
匹配backend方向的mentor，做分布式系统的应用，多用中间组件，主要在系统设计和性能提升方面带他做实践。另外在功能中设置cloud/big data computing的应用场景加入进去。着重关注后台的更高级一些的高并发，多线程，分布式，系统性能问题的解决。
后续在Mock阶段，会围绕项目细节、与岗位JD匹配度等方面进行提问，加深面试实感和查缺补漏。
案例2：背景浅，项目不精
学员情况：
4段实习经历只有1段跟数据有些关系，但是整体比较简单，主要做data reporting。
直通硅谷解决意见：
这类学员最容易在真实面试中被盖章“业务不熟练”、“方向不匹配”。
所以定制化方面会遵照学员个人意愿，优先匹配DSA/DA方向的mentor，一方面对原本的intern经历进行deep explore，深入了解后助其进行一些项目加工，让经历往DSA/DA方向靠近。
另外，带着学员做DSA/DA方向比较工业化的project，充分展示数据能力在business-related的场景的应用，提升简历竞争力。为了巩固学员对项目的深度理解，授课过程中还会间歇加入面试模拟问答。
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