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MIT教授亲撰:刷透这本书,保你Quant面试遇原题!

MIT教授亲撰:刷透这本书,保你Quant面试遇原题!

教育


Quant刷题系列最终篇来了!
今年已经为大家介绍了4本Quant面试必刷圣经
最后一位终极Boss登场



01

面试官亲自撰写!新Quant考题都在这里了



关注DBC职梦公众号的同学肯定能看出,以上5本书中主页君还没有介绍一本,正是👇


Heard on The Street : Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews,俗称“棕皮书”。


图/Heard On The Street(下同) 下拉领取完整PDF

先介绍一下编写书籍作者Timothy Crack:


Timothy Falcon Crack


Timothy在麻省理工获得了金融经济学博士学位,曾在包括MIT在内的4所大学执教超过30年。也曾在Barclays London Office担任量化股票研究主管。

Timothy在书的Intro部分谈到,这本书的内容均来源于“在Barclays面试时的问题及学生的反馈”。并据此总结出了任何岗位(传统金融岗位、S&T、Quant等)任何学历的同学在面试时都能用到题目。



从书名Heard on The Street就能看出,本书的内容是完全源自金融公司面试真题。并且作者很自信地表示,这本书永不会过时,因为其中所有的问题都是Quant岗位经典必考题


即使问题有小变化,只要学会了书中的解题技巧也能举一反三!来看看这本书是如何得到亚马逊4.6/5分好评的👇

第一,首先,它将Quant面试中涉及到的数学、微积分、线性代数、统计等高频题目逐一收集,每一道题都附有答案


当然,不仅是给一个答案这么简单。你能看到每道题目完整的的解答思路,都是由Timothy从面试官的角度亲自解答。从底层逻辑入手,教你如何在面试时做到最完美的表现。

来尝试解答一下这道经典Glass Jugs问题,它曾以不同物体形式出现在今年Jane Street、J.P.Morgan等公司Quant岗位面试中。

作者用了整整一页来解答了这道题,不仅写出了自己解题时的逻辑,且把公式、思考步骤都列得非常清晰。

图/Heard On The Street(下同),篇幅有限,完整答案下滑在书中获取

有的题目作者还列出了不止一种解答方式,只要学会其中一种,都能帮助你在面试时一眼看出同类题目的解答方式。


第二,既然是一本完全针对面试刷题用的书,那自然不能少了难度分级。作者推荐大家先刷基础题目,再挑战难度较高的题。

这些标记了**或***难度的题目吸引了很多同学挑战,很多同学都觉得“非常有趣且有挑战性”


很有意思的是,作者在很多题目下面随手写了一些自己或同事面试时遇到的小插曲。虽然是用于调节大家枯燥的刷题时间,但也能带给大家一些面试的启发

国内外很多刷过这本书的同学都给出了高度评价,甚至有同学在面试多家Quant岗位时都遇到了原题



看到这里,相信你也意识到为什么这本书被称为Quant面试前的必刷资料。资料虽好,可惜价格有点小贵,亚马逊上购买需要39刀。很多同学也表示资料昂贵且找不到免费版本。

图/Amazon

不用担心!为了让大家在准备Quant岗位面试的过程中不走弯路,主页君特意申请经费为大家购买了这本棕皮书的原版资料,扫码备注【原题+你的学校】即可免费领取。


棕皮书原版资料| 403页Quant岗位面试原题


☑️MIT前教授、Barclays量化研究主管专为Quant面试编写

☑️所有题目均来源于真实面试,每道题的都有解题思路和标准答案,参考性非常强。

☑️Mathematics/Statistics等,Quant面试中所有类型的题目都在这里。



☑️按题目类型分类,包含Quant面试所有频考题类型


☑️题目量大,且与答案分列,方便大家刷题。


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*面向用户:在读留学生


当然,主页君还要提醒大家的是,这本棕皮书针对的是面试前的集中刷题,因而没有对量化基础知识给出详细解释。


因此,如果目前处于需要提高统计、概率等基本知识的同学们,请先刷绿皮书红皮书。两本书的结构都是先展示概念和公式,再给相应的例题解释。


为了帮助大家更全面地备战Quant面试,保证每个阶段的同学们都能有适合自己的资料,主页君将绿皮书和红皮书的原版资料也整理好,一次性打包免费送给你!



绿皮书+红皮书,覆盖Quant面试三大基础考点


  • 数学or统计:广义线性模型,如线性回归,随机分析,用来辅助金融产品定价等。
  • 编程:算法、数据结构,常用语言涉及Python/R等。
  • Brainteasers:脑筋急转弯/智力题目,主要考察快速反应能力,比如抛硬币、抛骰子、切披萨,听起来很Weird,但大部分可以归根为概率题。


原版资料| Quant绿皮书

A practical guide to quantitative finance interviews



原版资料| Quant红皮书

Quant Job Interview Questions & Answers



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