35岁，我被数字化转型搞“卷”疯了
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文｜读者：月亮粟
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我享受这种被人仰视的感觉，但其中的压力也只有自己知道。作为差错检查的第一环，我查出的所有问题都会被上级行的检查当作“分母”。支行的上面还有市行、省行，甚至总行，但凡被上级行再查出同期同类的问题，都会被计入“分子”，而这个比值就是层层监管人员最害怕的“漏检率”。银行业务关系着大大小小客户的直接资产，分毫不差是基本标准，对监管工作的要求近乎苛刻。
《最食人间烟火色》剧照
与此同时，网点业务涉及方方面面，上面千条线，下面一根针。对应的制度有几百个，单是基础操作的书籍就有几十万字那么厚，对检查人员的业务积累着实是个大考验。
我大学学的是金融专业，本以为跟银行对口。来了才知道自己学的理论知识在基层实践中完全用不上，远不如一位银行学校毕业的中专生。我新入职被分配到一个小分理处，作为那里的第一位对口专业大学生，领导对我寄予“厚望”。为了对得起自己的“名声”，我偷偷自学点钞、数字键盘、系统操作等基本技能，又考了会计、保险、基金、理财等专业证书，用三年的时间迅速成了临柜业务的行家里手。
在我刚觉得可以喘口气的时候，又被领导“重用”了。我告别了临柜三年的实践期，“提拔”为支行机关人员，成为当年行里最年轻的监管员。
我在监管岗上一干就是十年。这十年里，桌上几十万字的业务书籍已经卷了边，年年下发的检查手册已烂熟于心，他们都叫我“移动着的《案例手册》”。随着业务知识的积淀，我额前的发际线也愈发地退后，三十出头已经有了中年人的沧桑，每次“下基层”都给新来的小柜员一种领导来视察的错觉。
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如此“重要”的工作，无论是普通员工还是上级领导都会重视我。月末季初，需要“照顾”“讲情面”的电话和短信不少，开头就会写清楚业务编号、时间、柜员号，请求“抹掉”差错扣分。当然这个扣分是否能抹掉，我心里有把自己的秤。既不能影响自己的“漏检率”，又不能显得不食人间烟火。这种制度与人情之间的周旋，也是每一层监管人员的特殊技能。
2018年，在我马上满35岁的那一年，单位数字化转型的春风终于吹到了基层。
在此之前，越来越多的新系统陆续上线。在我看来，这些数字化产品不仅没有减轻基层人员的劳动量，反而徒增了学不完的系统手册，记不住的用户密码，搞不完的优化调研。
随着系统创新到来的，还有组织架构和劳动组合的变革创新。管理层认为既然科技提高了效率，必然要节省人力，哪些劳动被系统替代了，那些人力就要被精简下岗。
果然，支行的监管岗本是按照网点数、业务量包片分配的，人工业务量下来了，网点客户群被优化了，包片监管人员自然也要变。我手里的五个网点，减少了三个半的业务量。日常工作已经游刃有余的我，第一次感到自己也必须要转型了。
《派遣员的品格》剧照
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在这个节骨眼上，我被借调到省分行，协助开发新的监管系统。我以为，支行要把我排挤走了。
各家银行都有自己的业务监控系统，功能大同小异。现场监管人员对系统筛查的问题往往嗤之以鼻，觉得大概率不是问题，我也不例外，根本瞧不上省行所谓的系统研发。
系统开发成立了临时小组，租用了一间会议室，由一名省行正式员工带队，市、支行、网点三级抽调了5名业务人员共同参与。项目组在这间没有窗户的会议室里，开启了886的工作模式。在基层看来天天搞搞制度、搞搞扣分就可以当抓手的管理行，原来并不是大家以为的那个样子。
项目组的小组长叫李鑫，是一位国外名校毕业直留省行的高材生，我觉得这样的孩子眼高手低，理论脱离实际。虽然面上对他很客气，心里却充满了瞧不起。但工作起来发现，李鑫有着丰富的金融知识素养，使他在网点跟班学习的一年里迅速摸清了基本业务的脉络，同时具备成熟的职场素质，对老员工很尊重。他的工作安排和衔接沟通也很高效，在他的带领下，每天的工作都推进得干脆利落。
我开始觉得，这样的职场环境下，管理层的视野，确实与基层不同。
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打破我认知的，还有管理行的工作内容。一个系统的建立，从立项到一点点地写需求书搭框架，转化成程序语言，再到一条条命令的测试，数据、功能的验证，最后一遍遍地打磨修改，制作成使用层可以看懂的操作手册，才走过了上线测试的第一步。而每一个功能每一个模块的真正投产应用，都需要这样一小步一小步的迈，是一个繁琐且庞大的工程，需要管理层、使用层和技术人员之间的磨合协作才能完成。
我们项目组，就是要承担这三层人员之间的粘合剂。我的具体工作，是参与系统最核心的新功能搭建——制作风险模型。
这让我这个中年职场人再次遇到了难题——写代码。我当年的金融专业，是文理兼收。学生生涯里，文科一直是我的强项，理工科内容几乎没有涉及，我的计算机水平不过是大学生计算机联考的二级，更不用说具体的写代码编程序了。数据建模，我有点发懵。而且我深知自己已不是当年那个一年啃下全部业务，三年拿下一把证书的小伙子了，锐气早已被岁月打磨掉。
而同期来的其他几个同事，私下打听后发现都有信息管理、计算机相关专业背景。我更慌了，开始揣摩自己被调来的真正原因。
从初入省行的不屑，到后来被“重用”的压力，再到现在的危机感，在职场摸爬滚打十几年的我，却在一周的时间里，心情像坐了过山车。下班后，我决定去书店买书，靠着从谈话间听来的词，我在书架上翻找着Python语言类的书籍。我不好意思去问身边的小同事这个词如何拼写，费了不少功夫才查询到。
回到会议室的我从打印机抽出一张A3白纸，悄悄给新书包了个皮。这不是为了爱惜，而是一种遮掩。不知道从什么时候起，偷偷学习已不是一件值得炫耀的事情，仿佛是中年人在年轻人面前的自卑。
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一个个人在异乡的晚上，我拒绝了小同事们逛街打牌的邀请，留着会议室头顶的LED灯，啃着这本厚厚的编程课本。就像当年新入职时的每个晚上，那个安静的营业厅防弹玻璃内，有一盏白炽灯一直亮着，下面有位独自翻看业务教程的新人。
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一本厚厚的Python教程被我看卷了边，虽然自己仍然写不出几行代码，但是已经可以熟悉地打开测试环境，读懂技术人员写进去的大部分脚本。最重要的是，我仿佛重新捡起了在网点时的自信。
万变不离其宗，银行核心的还是业务，科技转型只是顺应新时代的一种呈现形式的转变。我开始对数字化转型有了自己的见解。
李鑫给我配了一名从网点选来的小伙子做助手，信息管理专业，懂编程，会写脚本，缺点是刚刚做业务不到一年，实践经验少，几乎没有风险识别能力。小伙子好像是我的副手，他缺少的，我刚好有满满一碗。
我带着副手从临柜最高频的交易开始捋，逐个筛查风险点。一周下来，业务数据捋了千万条，风险点却没发现几个。我立马发现路子不对，调出自己电脑里的“宝典”，十几年的检查台账。这些台账里，按照业务种类、检查方向、风险等级、是否整改做着详细的分类，轻松一筛就可以看到哪些是高危、高频出差错的，哪些是屡查屡犯却屡禁不止的。
我感觉这次找对了路子，测试跑出第一组风险数据的那晚，记忆犹新。我亲眼看着自己一页页杂乱的检查台账变成了规整的数字，用干净的分隔符分开，在白色的页面上看着格外地整齐和美丽。
接下来的几个月里，我们团队的车子开上了高速公路，初步设计出23个风险模型。当然我心里很清楚，这些模型还只是简单的筛查思路，是否能真正被称为模型，还需要拿去验证有效性和准确率。
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李鑫得到了领导的允许，让我筛选出几个地市做数据验证。我选取了几个网点的数据，跑出来最新的结果，加密下发给了指定人员。一周后，核查结果没收到几个，各路电话却接到了不少。
以前支行的领导直接打手机，“小孙，这些是省行最新的检查吗？认定问题的是不是要纳入考核？”陌生的监管员大姐打来项目组，“你们这是发的啥？我包片网点里为什么这么多条？其他网点为什么没有？”同期入职的兄弟发来信息，“收到省行下发的检查数据，我们网点有7条。我刚接任该网点主任，领导要求我们上级行检查零差错，一旦认定问题直接影响我工资。还请老弟多关照。”
没想到一个数据验证，会有这么多人情麻烦。终于等来了第一次验证结果，那些被填报得乱七八糟的表格经过几番整理，汇总起来问题准确率却不足百分之十。我被实实在在地浇了一盆冷水，李鑫却在旁边说，“结果不错，不是零就说明有效果。”
后面的参数调优又是一个漫长的过程，因为这已经不是坐在会议室就能解决的问题了。我带着团队直插网点，对着偏离数据逐个业务地细抠，甚至坐在柜员身旁逐个行为记录。
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时至今日，我的项目组已经运行第五个年头了，我也在省行“平稳”度过了自己的35岁。这个职业尴尬年龄，我现在觉得反而“刚刚好”。这四年多的时间里，我已经逐渐忘记了刚来时对“下岗”的担忧，实打实把自己从基层监管骨干，转型成了技术骨干。而我掌握的“技术”，恰恰是凌驾于传统技能、数据建模和人情世故之上的一种特殊技能，我也成了难以被简单复制的不可替代品。
但是我明白，我们团队的建模工作才刚开了一个头。数据的有效性需要有足够丰富的数据库，而数据库的丰富必然伴随着敏感数据的泄露风险；人脸识别和行为识别越来越火，但隐私保护的呼声也越来越高。技术的创新不是一件可以无限突破的事情，发展到一定阶段必然引发人伦壁垒，这种博弈终究会是数字化转型的瓶颈，使关注点最终回归到“人”的原点上去。
纪录片《算法：如何主导人类世界》剧照
转型伴随的不应是淘汰，而是新思路的更迭。人类社会真正核心的东西是人的思想和不断积累的社会经验，而这些东西才是最宝贵、最难以被代码替代和被AI模仿的。人的行为是复杂和多变的，无法单纯地用数据来呈现，也不可能简单地用模型来模拟和预测。真正难以权衡的，是制度执行和模型之间，数据考核和人情之间的灰色地带。而这些灰色地带，恰恰需要科技和人类的完美搭档。
所谓的“被淘汰”，往往都是连试都没试就被自己打倒了而主动放弃。马上40岁的我觉得，仿佛又一次站在了初出校门的十字路口，前面还有很宽的路等着我去走。
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