四维图新，以「极致性价比」助力车企赢得自动驾驶下一战

2023年是智能驾驶行业不平凡的一年。技术的成长已经使智能驾驶在应用层面相对成熟，L2、L2+系统的新车渗透率在逐年提高，这是行业发展的直观体现。

技术的成熟带来了激烈的产业竞争，智能驾驶解决方案的“内卷”也已经开始，供应商跑通商业化闭环显得更为重要。

10月10日，由自动驾驶解决方案供应商四维图新主办的“2023四维图新用户大会”在上海举行。此次大会以“智进·新途”为主题，旨在探索自动驾驶商业化的破局之道。

四维图新CEO程鹏在年度演讲中以“极致性价比”为主题，阐述了在智能驾驶行业竞争的下半场，供应商应该做什么，应该怎样去做。

同时，此次大会的智能驾驶论坛、地图及数据闭环论坛和汽车电子芯片论坛上，四维图新的相关负责人同演讲嘉宾一道，在各细分领域探索了新周期下的智能驾驶的最佳解决方案。

性价比为王

自动驾驶到底能不能“无图”？NOP和自动驾驶的成本有没有下降？这些是伴随国内智能驾驶发展产生的最令企业关心的问题。

四维图新CEO程鹏认为，中国汽车产业的上半场是电动化的竞争，下半场则无疑是是智能化的竞争。在这场竞争中，提高智能驾驶渗透率、优化驾乘体验、使智能驾驶更安全是车企的重要战略方向。

智能化变成车企下半场竞赛关键战役的同时，成本的下降和性价比的提升将成为企业占领制高点的关键，同时也决定着智能驾驶能否做到真正的大规模应用。

以自动驾驶的“地图”为例，虽然脱离“地图”理论上能够实现，但程鹏看来，绝对的“无图化”会导致很多问题，包括数据的采集、匹配和对传感器的需求，都会出现新的矛盾和成本压力，且无法依靠规模效应来平摊。

所以，自动驾驶市场上仍需要“地图”辅助，但企业更需要的是高性价比的“地图”。

程鹏认为，目前问题真正的症结在于市面上缺少足够打动车企的高性价比“轻地图”解决方案。因此基于城市NOP主战场需求，四维图新智能驾驶轻量化地图产品HD Lite应运而生。

HD Lite是四维图新面向追求极致性价比的城市NOA提出的地图解决方案，不仅符合数据安全的要求，产品功能方面也能很好地满足当前车企落地全场景城市NOA的需求。

除了轻量化的地图产品，整体智驾解决方案同样是用户急需的，而在此次用户大会上，四维图新就推出了轻量版领航辅助驾驶系统NOP Lite。

该产品在搭载地平线征程3芯片的5 TOPS算力下，能够实现行泊一体以及轻量版NOP功能，同时5V5R传感器配置使得四维图新的NOP Lite实现了低成本，能够帮助车企更快实现智驾功能落地。

此外，NOP Lite还可根据导航规划及四维图新HD Lite地图数据提供变道参考信息，在接近主路出/入口时系统自动开启转向灯准备变道，并智能调节车速，辅助车辆驶入或者驶离当前高速主路或切换至下一高速。

据四维图新介绍，这套解决方案与市场上其他100 TOPS算力的产品相比，仅有1.7%的驾驶场景无法支持，但却能够让车企用较低的成本获得较高的性能，也能让用户获得超值的产品体验，这些都是帮助车企快速具备自动驾驶能力的可靠路径。

同时，国产芯片的发展也进入了提高性价比的阶段。今年以来，汽车行业陷入降价潮，车企的成本压力陡然升高，更加追求高性能+性价比的芯片方案，这对上游芯片本土供应商带来了机遇。相较于外资品牌，国产芯片的价格较低，在成本上具备优势，同时对合作方的服务也更完善，能够更快地完成产品的迭代更新。

四维图新在汽车电子芯片领域长期布局，并在2017年收购了芯片公司杰发科技。目前，思维图新的芯片类产品已经覆盖了智能座舱SoC、车联网SoC、车载信息娱乐SoC、车规级微控制器MCU、车载音频功率放大器AMP、胎压监测专用芯片TPMS等产品类型。

四维图新通过不断创新，推出了高性价比的芯片产品。例如AC8025就是四维图新经过了5代产品迭代的最新一代智能座舱SoC产品。四维图新将AC8025定义为高性能、高安全、高可靠的芯片产品，采用高性能的8核组合，以提升整体运算性能，同时内置了高性能NPU，可在座舱域扩展融合视觉处理的应用。

此外，作为智能座舱芯片，AC8025最多可以支持7屏显示，并且支持不同屏幕的不同分辨率，后排娱乐屏幕同样可以使用这款芯片驱动，具有强大的灵活性。

会上，四维图新旗下杰发科技还推出了首款符合功能安全ASIL-D基于Arm Cortex R52内核的多核高主频MCU—AC7870x。AC7870x的发布将正式开启杰发科技在高端车规级MCU领域的布局，并有力推动智能汽车电子电气架构的创新与发展，提升自主汽车芯片在全球汽车电子市场的竞争力。

新时代，新型Tier 1

随着中国汽车产业的发展，主机厂和供应商之间的关系也产生了变化，这一点在智能驾驶上尤其明显。

程鹏在此次大会中说道，“在硬件定义汽车的时代，四维图新不是一个Tier1，我们在20年前开始进入汽车产业领域，做软件、做算法、做地图，是Tier2的身份。”

但如今，软件定义汽车已经成为共识，一些车企更希望自己掌握智能驾驶的核心技术，并实现软硬件打通，从而将未来汽车的“灵魂”牢牢抓在自己手里。

但回归商业本身，全栈自研再一次让车企面临了巨大的成本压力和失败风险，四维图新程鹏表示，车企在自动驾驶上的全栈自研很难实现盈亏平衡，而四维图新要做的是助力车厂做“全栈可控”。

“全栈可控”意味着车企可以掌握用户，掌握数据，掌握产品“灵魂”，并能将产品差异化和核心竞争力做到极致，而底层产品和标准产品可以交由供应商来提供。相比与主机厂，拥有研发经验和工程能力的供应商往往可以提供更具性价比，且性能更稳定的产品。

对于车企而言，智能驾驶配置、算力、芯片等都是标准品，性能直观，成本可查，在这种情况下采用供应商的成熟产品，加快车型落地往往是更明智的选择。

当然，新时代也对Tier1提出了新的要求，其提供的产品必须在高性能和低成本之间找到平衡。程鹏在此次用户大会上介绍到，四维图新的服务宗旨是“交付大于承诺”，即需要做到满足甚至超过客户期望值的产品和服务。

程鹏表示：“我们新的定位是聚焦汽车智能化赛道，在其中做出极致性价比的产品，帮大家提高产品的被使用程度、渗透率和用户满意度，我们要做一个汽车智能化赛道中，能够提供极致性价比的解决方案的提供商。”

从长期来看，智能驾驶的全面落地还需要很长一段时间，同时由于智能驾驶前期研发成本的大量投入，在这期间，很多车企和供应商会倒在黎明前的黑暗中。而四维图新认为“全栈可控”的模式将比“全栈自研”跑的更远，直至到达终点。

此次用户大会，四维图新通过智能驾驶、电子芯片等多个主题论坛，与业内人士共同探讨、展望了未来中国智能驾驶行业的发展生态，并探索了新时代下的供应商定位及智能驾驶大规模落地的路径。

近年来智能驾驶行业的玩家越来越多、产业革新速度越来越快，企业正站在产业时代的关键点，通过保持活力和良性竞争，为推动全产业链更好更快地发展而努力。