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每周硅闻 | 突发!NVIDIA专攻芯片设计;GPT-4变傻瓜实锤;亚马逊急了!

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软银投下106亿美元的WeWork

快要破产了

据美国媒体报道,WeWork正考虑在新泽西州申请破产保护。这家共享办公模式创始者的命运,可能将迎来大结局。周三开盘前,WeWork股价暴跌超过40%。


事实上,这不是一个令人意外的消息。10月2日,WeWork未能支付其债券持有人的利息,从而进入到了30天的宽限期,若不能在此期间支付利息,将被视为违约。在30天宽限期的前一天,WeWork表示,公司与债券持有人达成了一项为期七天的展期协议,以支付其到期债券的利息。WeWork发言人表示,“展期协议为我们提供了时间,以便继续与主要财务利益相关者进行积极对话,并与他们接触,实施我们正在进行的战略努力,以增强我们的资本结构。”


而早在今年8月,根据一份证券文件,由于在董事会治理和公司战略方向上存在重大分歧,三名董事辞职,公司对董事会进行了调整。WeWork任命了四名在大型复杂财务重组方面具有专长的新董事。在过去的几个月里,这些董事一直在与WeWork的债权人就重组计划进行谈判,为破产做准备。



专攻芯片设计

英伟达推出定制版大语言模型ChipNeMo

最近,来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM,以公司内部数据为基础进行训练,用于生成和优化软件,并为人类设计师提供帮助。


研究人员并没有直接部署现成的商业或开源LLM,而是采用了以下领域适应技术:自定义分词器、领域自适应持续预训练(DAPT)、具有特定领域指令的监督微调(SFT),以及适应领域的检索模型。


结果表明,与通用基础模型相比(如拥有700亿个参数的Llama 2),这些领域适应技术能够显著提高LLM的性能,不仅在一系列设计任务中实现了类似或更好的性能,而且还使模型的规模缩小了5倍之多。


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GPT-4变笨加剧,被曝缓存历史回复:

一个笑话讲八百遍

有网友找到了GPT-4变“笨”的又一证据。他质疑:OpenAI会缓存历史回复,让GPT-4直接复述以前生成过的答案。


最明显的例子就是讲笑话。证据显示,即使他将模型的temperature值调高,GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。就是那个“为什么科学家不信任原子?因为万物都是由它们编造/构造(make up)出来的”的冷笑话。


在此,按理说temperature值越大,模型越容易生成一些意想不到的词,不该重复同一个笑话了。不止如此,即使咱们不动参数,换一个措辞,强调让它讲一个新的、不同的笑话,也无济于事。当然,也有人不认为这是外部缓存的结果,可能模型本身答案的重复性就有这么高:此前已有研究表明ChatGPT在讲笑话时,90%的情况下都会重复同样的25个。


亚马逊急了,提供免费流量

让北美卖家搬运爆品到欧洲站

亚马逊推出了一个新计划,支持北美站卖家将其爆款产品“搬运”到欧洲站。


参加计划的卖家,可将其北美站的评价和评分自动同步到欧洲站,同时还可以享受亚马逊在欧洲站的专属页面的流量支持,甚至可以“吃”到亚马逊在TikTok、Facebook、Instagram等站外渠道的推广流量。


亚马逊利用其网站、App乃至站外渠道,专门给卖家推广这些商品,而且是免费的,可见其急切的用心。这样一来,可以鼓励大量被北美站顾客验证过的、可让人放心的爆款产品,“迁移”到欧洲站来。这对于亚马逊丰富欧洲站的优质产品选择,提高提升顾客粘度乃至完善整个生态,是非常有帮助的。



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引用文献

https://www.163.com/dy/article/IIG7JSCO053469RG.html

https://new.qq.com/rain/a/20231101A04KLP00

https://www.163.com/dy/article/IIHOK6QI0511DSSR.html

https://new.qq.com/rain/a/20231101A03K8300





配图:From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:WeWorkDenverTriangleBuilding.jpg?uselang=zh-cn

From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Nvidia_Ra%27anana_office.jpg?uselang=zh-cn

From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mobile_phone_with_GPT4_text_(52917075524).jpg?uselang=zh-cn

From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Amazon_Gift_Cards.jpg?uselang=zh-cn


封面:From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E7%80%91%E5%B8%83.JPG?uselang=zh-cn

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