软银投下106亿美元的WeWork

快要破产了

据美国媒体报道，WeWork正考虑在新泽西州申请破产保护。这家共享办公模式创始者的命运，可能将迎来大结局。周三开盘前，WeWork股价暴跌超过40%。

事实上，这不是一个令人意外的消息。10月2日，WeWork未能支付其债券持有人的利息，从而进入到了30天的宽限期，若不能在此期间支付利息，将被视为违约。在30天宽限期的前一天，WeWork表示，公司与债券持有人达成了一项为期七天的展期协议，以支付其到期债券的利息。WeWork发言人表示，“展期协议为我们提供了时间，以便继续与主要财务利益相关者进行积极对话，并与他们接触，实施我们正在进行的战略努力，以增强我们的资本结构。”

而早在今年8月，根据一份证券文件，由于在董事会治理和公司战略方向上存在重大分歧，三名董事辞职，公司对董事会进行了调整。WeWork任命了四名在大型复杂财务重组方面具有专长的新董事。在过去的几个月里，这些董事一直在与WeWork的债权人就重组计划进行谈判，为破产做准备。

专攻芯片设计

英伟达推出定制版大语言模型ChipNeMo

最近，来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM，以公司内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。

研究人员并没有直接部署现成的商业或开源LLM，而是采用了以下领域适应技术：自定义分词器、领域自适应持续预训练（DAPT）、具有特定领域指令的监督微调（SFT），以及适应领域的检索模型。

结果表明，与通用基础模型相比（如拥有700亿个参数的Llama 2），这些领域适应技术能够显著提高LLM的性能，不仅在一系列设计任务中实现了类似或更好的性能，而且还使模型的规模缩小了5倍之多。

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GPT-4变笨加剧，被曝缓存历史回复：

一个笑话讲八百遍

有网友找到了GPT-4变“笨”的又一证据。他质疑：OpenAI会缓存历史回复，让GPT-4直接复述以前生成过的答案。

最明显的例子就是讲笑话。证据显示，即使他将模型的temperature值调高，GPT-4仍重复同一个“科学家与原子”的回答。就是那个“为什么科学家不信任原子？因为万物都是由它们编造/构造（make up）出来的”的冷笑话。

在此，按理说temperature值越大，模型越容易生成一些意想不到的词，不该重复同一个笑话了。不止如此，即使咱们不动参数，换一个措辞，强调让它讲一个新的、不同的笑话，也无济于事。当然，也有人不认为这是外部缓存的结果，可能模型本身答案的重复性就有这么高：此前已有研究表明ChatGPT在讲笑话时，90%的情况下都会重复同样的25个。