纪源圈｜11月第一周，一起来试试产品设计必备的MasterGo！
创始人 CEO 任洋辉发布 MasterGo 2.0
从 2021 年 10 月 MasterGo 1.0 发布至今，一共上线 127 个版本，性能优化 62 次，NPS 近四个季度始终保持在 50% 以上。2022 年“黑天鹅”事件发生以后，MasterGo 迅速推出“国产设计软件共创计划”，国内各行业头部企业纷纷加入，覆盖了无人机、电商、社交、搜索、短视频、新能源、游戏、教育、安全、金融、出行、物流等 20 多个行业的 100 多家头部企业。
基于MasterGo “国产设计软件共创计划”两年多的沉淀，MasterGo 获得了本土头部企业真实生产场景中，高复杂度、大团队、大文件的高质量、高标准的客户需求，这些企业级需求推动了MasterGo 的快速迭代。经历 2 年多的快速迭代和成长，MasterGo “国产设计软件共创计划”宣布完美收官，MasterGo 2.0 也应运而生。
MasterGo 2.0 的打造理念是：AI 时代下，本土企业级的最佳实践。
MasterGo 创始人 CEO 任洋辉认为，AI 时代下，聚焦国内企业级生产需求并提供本土企业级解决方案的最佳实践，是 MasterGo 在 AI 时代的使命。所以，有别于 MasterGo 1.0 阶段跟随国际产品最佳实践的方式，MasterGo 在 2.0 阶段将会基于中国企业级客户的痛点，以个人增强、协作增强、业务结果增强为目标，开启自主创新发展的全新阶段，引领行业变革。
MasterGo 设计工程化：定义即生产，设计即代码
在更深入地理解了国内企业级客户的痛点以后，MasterGo 团队发现，设计不仅是数字产品生产迭代中的重要一环，还能在整个产设研提效中发挥至关重要的作用。MasterGo 的企业级客户之一菜鸟团队高级设计专家张华强就表示，在过去一年里，基于 MasterGo 平台开始尝试“让人人都会设计”的构想，并且取得了显著的效果。基于 MasterGo 的设计在线化、标准线上化、多角色协同、设计参数化以及开放生态，让团队看到了设计数据化后把设计打包为服务产品的可能，并着手尝试建立产服一体的设计模式。
在企业数字交互界面的真实生产环境中，设计团队和研发团队都存在着标准化不足的问题，进而导致设计团队与研发团队的沟通语言是割裂的，生产效率始终无法大幅提升。
基于此，MasterGo 2.0 推出重磅核心功能“MasterGo设计工程化”包括：设计思维工程化（设计规范）、设计语料和物料工程化（设计系统）、设计方案工程化（D2C）。
MasterGo 设计工程化兼具设计与研发双重视角，帮助设计团队和研发团队基于统一的规范和资产高效率生产协作，实现标准同源、协作同频，从而给整个数字团队的生产和迭代带来更大生产力的提升。
首先，MasterGo 设计工程化将会解决设计团队和研发团队“语言不通”的行业痛点，MasterGo DSM（设计系统管理平台）是专门为弥合“语言差异”而开发的管理平台。它可以集中呈现团队库包含的样式和组件，过滤掉其他不相关的内容。设计和研发团队可以共同建设和维护语义体系的映射关系，并不断将缺失的但对研发十分必要的参数与规则显化、固化下来，完成信息的补全。而且，通过智能算法将实现设计系统自动管理，自动填充别名，甚至自主分析和自动迭代，据MasterGo 产品负责人介绍，团队已经开始将 Design System 托管给算法，并且有信心在1年内实现人工介入率低于3%。通过标准对齐解决“语言障碍”，MasterGo 设计工程化为产品设计团队和研发团队效率的同频提升打开了一扇新的大门。
其次，MasterGo 设计工程化 借助MasterGo D2C（设计转代码）能够100%还原设计稿的代码，实现从“高保真、符合规范的设计稿交付”到“高保真代码交付”的质变。
MasterGo 设计工程化的推出，将让产品设计团队和研发团队真正做到无缝沟通，大家将在一个生产语言体系下，大幅提升生产和协作效率，实现“定义即生产，设计即代码”。这也标志着 MasterGo 2.0 从设计环节更加深入到企业的数字产品生产和迭代的全流程，将给产设研团队提供更加高效、体系化的整体解决方案。⽽作为⾸批 MasterGo 设计⼯程化尝鲜的企业级客⼾，⼀汽软件设计团队就基于 “MasterGo 设计⼯程化”⽅案打造了全新自闭环的 HMI 设计到开发落地的流程，计划通过组件标准化、设计规范化，进而实现⽣产⾃动化，来填平了“隐藏”着的效率⿊洞，并基于和 MasterGo 深度共创的设计⼯程化流程，成功地加速了“MIX OS”（IF Award 2023奖作品）的工作效能。
MasterGo AI 内测：继“AI + 设计系统”后内测“AI + 创作提效”
AI 给设计领域的变革是巨大的，与平面设计领域不同，数字交互设计领域是多角色、多环节的生产链条，交互设计也直接承载了业务结果目标，而非单纯的创意。所以AI在数字交互设计领域的落地会更加复杂，也更加依赖于整个团队不同角色最佳实践的一起改变，正如新东方 UXC 团队设计总监 杨峰 在演讲中提到的“因为通用图像模型的本质是发散再具象，我们UI领域需要的是模型本质是归纳再抽象。”
早在2023年3月，MasterGo 就成立了“MasterGo AI 实验室”，开始内测“AI + 设计系统”功能，并吸引了新东方、中通快递、北森、海典软件、爱库存、顺丰同城、汽车之家等团队一起进行 MasterGo AI 产品的封闭内测。
MasterGo “ AI+设计系统”的内测，帮助团队快速实现了设计标准化，提升了团队创作的一致性。此次发布会，MasterGo 又开始了“ AI + 创作效率”的内测，其新增的 AI 设计灵感、AI 图标魔法师-Magicon、AI 图片增强等新功能，将会大量节省设计师在设计创意、图片处理、3D图标设计等方面的工作成本，帮助设计师释放设计创造力。
“用 MasterGo AI 生成灵感和框架之后，再结合已有的设计规范，就可以快速得到一个理想的页面，让我们有更多的精力关注更关键的体验流程设计。”新东方 UXC 团队设计总监杨峰分享了关于 MasterGo AI 的使用体验。
MasterGo AI 将会从“AI + 设计系统”、“AI + 创作提效”两个维度落地，服务企业和团队的真实工作场景，把创作者、生产过程、生产结果，更好地打通，从而助力 MasterGo 2.0 实现“个人增强、协作增强、业务结果增强”。
企业级最佳实践：从企业产品到企业级解决方案
企业级解决方案也是 MasterGo 2.0 发布会的亮点之一。近两年，MasterGo 通过贴身服务大量企业级客户，意识到要真正解决客户的生产问题，仅仅提供工具是远远不够的。MasterGo 基于对各行业头部企业痛点的深入研究，对客户需求的持续理解，以及为大量头部客户部署和服务的经验，MasterGo 2.0 推出了企业级解决方案。
MasterGo 2.0 发布会上，一汽软件、菜鸟网络、新东方集团等头部企业的设计负责人，也逐一分享了他们与 MasterGo 合作的最佳实践案例。MasterGo 将会在企业级解决方案中持续提供各行业的最佳实践，为客户提供更高效、高质量的服务，正如新东方 UXC 团队设计总监杨峰对其服务的评价：“MasterGo 每天都在陪伴我们实时或者异步地与团队成员在线协作，更顺畅地沟通让我们的工作效率大大提高，管理者可以更加清晰、便捷地管理设计资产，并且在使用过程中，提出的意见都能很快得到 MasterGo 团队的反馈，这种服务体验是非常好的。”
正式公布 MasterGo 的中文品牌名—“莫高设计”
另外，MasterGo 2.0 发布会正式公布了 MasterGo 的中文品牌名——“莫高设计”。讲到“莫高设计”的品牌寓意，任洋辉说：“ ‘莫高’有即无出其右，对莫有再高境界之追求的意思。我们觉得，这与数字创造团队持续提升用户体验的追求是一致的。”中文名“莫高设计”的正式推出，标志着 MasterGo 从跟随国际产品最佳实践的方式，转变到聚焦本土企业客户，开启自主创新发展的全新阶段。在这个新的阶段下，莫高设计（MasterGo）也将迎来自己全新的产品定位—— AI 时代的企业级产品设计平台。未来，莫高设计（MasterGo）将在中国的数字交互设计领域，持续创造本土企业级的最佳实践。
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