重磅! Meta官宣: 2024加速扩招! 需要懂人工智能/元宇宙人才...
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最近，Meta 公布好于预期的第三季度盈利结果后，该公司股价上涨约 4%。这一涨幅基本上抵消了该股周三常规交易时段约 4% 的跌幅。
*图片来源：Uni自制
但是当天下午发布第三季度收益报告时，Meta 股价下跌约 4%。跌幅几乎是纳斯达克100 指数跌幅（约 2.2%）的两倍，与通信行业 4% 的跌幅一致，其中 Meta Alphabet 是最大的组成部分。
Alphabet 在公布财报后今天股价下跌 10%，拖累了整个板块。但 Deepwater Asset Management 管理合伙人吉恩·蒙斯特 (Gene Munster) 表示，Alphabet 稳健的广告业绩对 Meta 的盈利报告来说是一个“轻微的利好”。
尽管今天出现下跌，但 Meta 股价今年迄今仍上涨 151%，较其股价上涨 243%。创 52 周低点，使其成为自 2022 年 10 月熊市触底以来表现最好的大型股之一。
值得一提的是取得本次亮眼成绩后，Meta CFO 列出了 2024 年的 4 项招聘重点。而其中与我们留学生息息相关的就是—明年，该公司将在人工智能、货币化、元宇宙和现实实验室以及监管合规需求方面进行大部分招聘。
Susan Li 明确表示，2023 年的大部分招聘预算将在 2024 年进行。
*图片来源：businessinsider
各位，划重点！Meta 2024年要招人工智能、货币化、元宇宙和现实实验室以及监管合规需求方面的人才啦！
（也就是我们24届，25届同学都有机会呀）
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人工智能
人工智能学什么?
AI的4个专业分支
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。 智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。
1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！ 2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。 3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少
Uni酱想说，AI作为如今炙手可热的新赛道，必然会带来面试和笔试中的新题型、新挑战。同学们需要尽快补充知识，提升求职竞争力。👇扫码回复【Meta+你的院校】，Uni助你一臂之力～
面试
谷歌、亚马逊、苹果这类公司一般都会进行四轮面试，完成整个流程大概需要四周的时间。面试大体包括Behavior和Technical两种问题形式
行为型问题（Behavior Questions）：
微软等公司在Onsite时越来越频繁考察BQ，其实就是考察你的行事方式，对于没有工作经验的小伙伴来说，可以讲述自己在学校完成的小组作业或者Project！
*图片来源：小红书
技术型问题（Technical Questions）：
主要考察专业技术能力，可以多用一些专业术语，提前对一些常见问题做好准备
*图片来源：小红书
笔试
这些科技大厂的笔试也是出了名的难，前几天Uni酱还看到有人吐槽亚马逊的笔试，比考公务员还难！
*图片来源：小红书
求职时间线
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