离开英特尔二次创业，两年后公司卖了13亿美元

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2023-11-13 03:11

来源丨快鲤鱼（ID：akuailiyu）

作者丨李霜霜

编辑丨海腰

今年，超级独角兽Databricks的几起交易中最引人瞩目的当属以13亿美元收购MosaicML。这个收购金额让外界纷纷关注：MosaicML到底是个什么公司？

MosaicML是一家仅有62人的年轻硅谷公司，创立于2021年，主要产品是为企业提供用于训练、部署大语言模型的生成式AI工具平台。它上一轮融资后估值2.22亿美元。

公司团队不大，来头却不小。创始人Naveen Rao是第一批人工智能创业者，他的第一家公司Nervana Systems被英特尔收购，并曾担任英特尔副总裁兼AI事业部总经理，还为英特尔带来第一款AI专用芯片。

25年只做一件事

Databricks的首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）曾在采访中表示：“我们是一家挑剔的公司，而他们（MosaicML）和Databricks有着相似的DNA。”

阿里提到的相似DNA，指的是MosaicML的创始人拉文·拉奥（Naveen Rao）专注于技术研究，并致力于让人工智能民主化。

1997年拉奥从杜克大学毕业，后在2011年取得美国布朗大学神经科学博士学位，在博士后期间研究大脑中的信息编码，从神经学和生物学开始研究机器智能。

MosaicML创始人拉文·拉奥（Naveen Rao）

拉奥从9岁开始迷恋神经系统计算，从真实的动物行为观察数据，探究大脑是如何将视觉信号转化成运动程序。“我用了25年或更长的时间去研究这件事，我的家人都不理解，为什么放弃好的职业机会去做这种研究。”拉奥在ARK Invest的博客中分享。

机遇证明，拉奥的研究恰逢其时，硅谷开始尝试训练人工智能理解世界。拉奥在高通担任了神经形态机器的研究员。然而，在拉奥眼中，高通当时加速布局的是更智能低功耗的计算系统，而不是真正的神经网络研究。

因此2014年拉奥离开高通，和Uber的首席执行官的表弟阿米尔·科斯罗萨西（Amir Khosrowshahi），及布朗大学的博士同学阿琼·班萨尔（Arjun Bansal）一起创立了Nervana Systems。

Nervana的目标就是将基于神经网络的深度学习人工智能转变为云服务。在AI还没真正成为风口时，Nervana就宣布要做真正的AI底层架构。

2014年，谷歌斥约5亿美元巨资收购DeepMind，开展人工智能研究。刚成立的Nervana试图与谷歌进行正面竞争。

相比谷歌的庞大阵容，Nervana只有40余名员工，这支相当精简的团队成立两年融资3轮，共融资超2400万美元。据Crunchbase数据，包括Sam Altman在内的投资者曾在2014年4月参与过其60万美元种子轮。

在资金充沛的基础上，2015年，Nervana发布了深度学习底层框架Neon，它运行在英伟达的GPU上时性能高过CuDNN（英伟达的深度学习加速库）。2016年2月Nervana又宣布了Nervana Cloud 服务，称将会把Neon框架运行在Nervana Engine芯片上，达到10倍于英伟达Titan X的性能。

去英特尔圆梦失败

一阵收购风潮很快来到AI芯片行业。2016年4月，Salesforce买下MetaMind加速自动化作业流程，苹果连续买下人工智能初创公司Emotient及Turi，加剧竞争。

2016年8月，英特尔也加入了此次收购热潮，出资约4.01亿美元买下Nervana，英特尔数据中心执行副总裁戴安·布莱恩特(Diane Bryant) 在博客中表示：“Nervana在IP和加速深度学习算法方面的专业知识将拓展英特尔在人工智能领域的能力。”

参与过其A轮投资的Data Collective的管理合伙人马特·奥奇（Matt Ocko）认为，英特尔的规模与声望能让拉奥团队的技术尽快普及到人们手中。

拉奥对于此次收购合作也充满希望，英特尔在数据中心领域占据强势地位，而在收购发生时Nervana还只有一个芯片架构，没有真正的芯片原型。“出售给英特尔，我们可以获得我们从未梦想过的技术。”

收购完成后，Nervana团队加入了英特尔，拉奥担任集合英特尔旗下所有AI相关业务的部门（AIPG）总经理。

然而，拉奥预想中的芯片进度并不顺利。一方面，英特尔在2016年全球裁员1.2万人后，芯片团队冻结招聘，同时没有预算增长，研发时间延迟。Nervana直到2018年中才宣布了试用版的原型产品，并于2019年正式发售Spring Crest。另一方面，拉奥职责范围扩大，必须为英特尔所有的硬件和软件创建一个统一的人工智能战略，不仅仅负责Nervana。

2019年8月，英特尔云端推理芯片Nervana NNP-I和首款AI训练芯片NNP-T终于推出，而这一进程用了3年时间。

NNP-I

NNP-T

同年12月，英特尔决定结束Nervana神经网络处理器的开发工作，宣布以20亿美元收购以色列AI芯片创企Habana Labs，这家公司已经研发出AI训练芯片Gaudi和AI推理芯片Goya。经过基准测试，Habana的芯片实力强过Nervana。

2020年3月，拉奥在为英特尔留下一批AI团队后宣布辞职，Nervana芯片的命运也划上了“休止符”。

2021年初，拉奥和前同事在硅谷成立了MosaicML。

志同道合

碰巧，伟大的硅谷有一家“The Berkeley Mafia”(伯克利帮）也在想同一件事——让人工智能惠及每一个人。这个团队7个成员里包含了加州大学伯克利分校的6个学界大佬：AMP Lab联合主任Lon Stocia、RiseLab董事会成员Ali Ghodsi、Spark原作者Matei Zaharia，加州大学伯克利分校的研究人员Reynold Xin、Andy Konwinski、Patrick Wendell，以及前麦肯锡副董事长Arsalan Tavakoli-Shiraji。

这几位不想赚一分钱的学者联合创立了Databricks，就是这家公司，在2023年成为估值430亿美元的超级独角兽，并在宣布公司收入超10亿美元。

十余年的时间，Databricks将Spark项目从实验室中逐步推向市场中，历经经营不善、收入谷底，也历经一夜成名，峰回路转，目前野心勃勃，要去拥抱人工智能浪潮。

2023年3月，Databricks发布语言大模型Dolly供企业使用，4月发布可用于构建商业应用程序的Dolly2.0。当Databrick的高管四处打听建立LLM的建议时，MosaicML的名称则在耳边不断出现。

正好在3月，44岁的阿里·戈德西和48岁的拉文·拉奥终于在人工智能峰会上真正见面。会上，Databrick和MosaicML的两位领导意识到了他们的相似目标：每个企业组织都应该从人工智能革命中受益。

此外，MosaicML吸引Databricks的另一重要原因是：MosaicML允许公司建立自己的LLM，同时保持其数据的隐私性。阿里在接受媒体采访时说：“如果想帮助客户建立自己的LLM，保持他们的数据安全，并降低成本使其具有成本效益，最好的办法就是我们联合起来。”

此时，MosaicML已经做得很好，拥有60余名员工，研究人员约为15人。据Techcrunch，它在刚成立不久就从DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline、Atlas、Playground Global和Samsung Next等知名风投处筹集近6400万美元。

5月，Databricks的产品合作伙伴克里斯·赫克特（Chris Hecht）提醒阿里：“MosaicML火了，你要搞快点。”老对手Snowflake也在暗暗较劲，在5月收购了生成式AI搜索初创公司Neeva，意在将生成式AI的专业知识构建到数据基础设施产品中。

Databricks即刻开启“买买买”模式，在今年5—6月的几周内收购Rubicon、Okera两家公司，并在6月26日，终于谈下MosaicML，以13亿美元（约94亿人民币）价格收购，这也成为当前生成式AI最大的并购案。

在这次收购完成后，MosaicML成为Databricks Lakehouse平台的一部分，继续结合他们的云产品提供生成式AI工具。拉奥在一份声明中表示：“在MosaicML，我们相信每一个客户都有权构建和训练自己的模型，融入自己的观点，与Databricks的联手将帮助我们实现这一信念。”

据Datanami报道，相较包含千亿参数的大规模LLM，Databricks主张在更有针对性的数据集的小开源模型的好处。

通过MosaicML，客户能够根据自己的需求来上下调整投入成本，同时保证数据的隐私和安全。根据Databricks的说法，在两者平台和技术的支持下，企业训练和使用大语言模型的成本可以大大降低。

9月，Databricks完成5亿美元I轮融资不久后，10月23日，Databricks以1亿美元收购第4家公司 Arcion，并将其整合进MosaicML中，提供数据源。

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来源: qq

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