在顶级国际学校和偏远地区开AI课：AI将彻底改变原有的人才雇佣和培养体系

“混沌的同学都知道一句话：‘创始人的认知水平决定了企业发展的上限’。但我想再补充一句：AI的广泛应用，将大大提升企业的下限重塑行业标准”

“我认为AI未来必定会改变那批充当‘middle man（中间人）’位置的工作，去中间人是未来各行各业最显著的变化。”

“我认为未来的消费主义将更多地变成消费者自己直接创造产品，并为自己创造的产品买单。而原本的产品供应者将逐渐演变为纯粹的供应链和制造场地提供者。”

“人口红利在企业和业务发展过程中起着最基础和最本质的决定性作用。效率提升重新定义了时间，结合新的空间创造了工作和增长，企业本质是‘顺势而为’。”

这些观点来自创新院19级同学、企业AI创新顾问，国际学校AI讲师，连续创业者大J同学。在他看来，当这波AI的浪潮越来越多地在各个行业中产生回响，势必将在社会层面带来一次巨大的“繁荣与消亡”。前不久，大J做客混沌直播间，带来创新院AI系列内容的第9期内容。

从技术爱好者到投资人，连续创业者到一名培训老师，他的洞察还有哪些？

为什么他最终会选择到国际学校和偏远地区做起了AI培训老师？

他又如何用“一”思维思考本质，找到下一次人口红利即将产生的行业领域？

以下内容整理自大J同学直播分享：

分享嘉宾| 大J 国际学校AI讲师，企业AI创新顾问，创新院19级同学

我的AI创业基因

大约在十年前，我开始涉足NLP（自然语言处理）领域，这是一项关于计算机如何理解人类语言的技术——我们今天常用的ChatGPT，这个聊天机器人，其实就是一个NLP工具。后来在23、24岁左右的时候，建了一个孵化器，为一些创业项目提供服务。这其中就包括了图灵机器人，他们现在仍然在北京海淀继续从事自然语言处理和人工智能项目，还在做适合儿童的AI模型。

后来，陆续参与投资了一些AI公司，比如驭势科技。如果大家现在去广州的白云机场、香港机场或者乌鲁木齐机场，那些无人驾驶的运货汽车和摆渡车，其实都是他们提供技术支持的产品。与今天我们大家熟悉的AI工具，比如ChatGPT或MidJourney不同，上一轮AI热潮主要集中在computer vision领域，做视觉上AI处理的公司比较多。

那么，尽管之前和高科技有很多关联，但在2015年之后，我就很少涉足这个行业了。在2016年之后，转向了餐饮和旅游等相关领域开过一些网红店。到疫情爆发，我关了店，之后的两三年时间里主要闲着露营，开了一个露营车改装厂。

在今年春节后的时候，体验了ChatGPT和看了一下这一轮AI的发展，就有一种体内基因被唤醒的感觉，觉得不能置身于这股历史潮流之外，认为这次的AIGC是一次具有革命性变化的机会。所以，从二月份开始，我就开始进行一些AIGC和与AI相关的实践。我开始做一些课程，教大家怎样更好的应用AI。在四月中旬的时候，我又去做了企业内训，其中就包括了像荣昌这样的上市广告公司，以及一些与哔哩哔哩合作的培训课程。此外，也和创新院的同学合作，去做一些面向私董会的认知内容。

我将实践和体验角度出发，分享我对当前AI发展的看法，这其中包括我看到的和我尝试过的一些AI工具，以及在这期间我产生的一些思考。

大繁荣，对AI的应用将会决定企业的下限

目前，我将自己在AI领域的一些工作和摸索，分了三个阶段。

第一阶段，就是做一些AI课程和内训的阶段。在内训、销售账号和课程的过程中，发现第一批学习AI的：企业创始人、连续剧创业者、以及互联网的从业者比较多，还有一些投资者和律师等，甚至也会有家长给他们高中的孩子购买AI体验账号。设计行业从业者也算是第一批去用AI的，很多是从小红书上开始AI绘画的学习。在与这些用户的交流中，他们常常向我提出类似的问题，比如哪些工作可能会被自动化替代，以及他们的公司如何更好地利用AI技术。

在今年五月和六月期间，和一些朋友交流的时候我发现，不少公司都开始采用AI技术来辅助他们的工作了。举例来说，我有一个朋友在达芙尼工作，他们推出了一个名为DAPHNE.LAB的，专注于创意和潮牌设计的新品牌。如果大家打开DAPHNE.LAB在小红书上的主页后，会发现该品牌的很多图片的背景图都是由他们的设计团队使用AI绘制的；

三月份有次我组织了一个沙龙活动，其中有一位朋友是从事建筑设计工作的。他的公司当时正在竞标一个国有企业的项目。在投标的前三天，甲方领导提出了一个额外的要求，就是希望他们能够再提供一个方案。这对这位朋友的团队来说是一个相当麻烦的任务，因为时间非常紧迫，他们需要在两天内完成一个概念性的建筑设计方案，包括建模和渲染等很多复杂工作。在这种紧急情况下，他们的一个实习生说要不要试一下AI。后来他们用Midjourney和SD在两天内完成了这个方案，并在竞标时提交。尽管这个方案只是提供辅助并非实际起到作用提供了一个二选一的选择，但看起来非常专业，领导也表示了认可。那这是一个典型的利用AI去生成设计方案的例子。

后来我这个朋友告诉我，他们之后参与竞标时发现了一个现象，就是几乎所有之前参与竞标的公司都提供了非常完善、非常有创意的AI概念方案。我认为这个非常有意思，因为原先一些实力比较好设计能力比较强的设计公司，因为有着较好的人才源，像国外较好的设计学院的留学生和国内顶级大学和美院毕业的学生，往往在初期概念设计和方案提案阶段，通常会有这些设计师负责提供各种方案并由经验丰富的高级人员把关，所以往往初期都会比那些只能招来国内一般学校的设计师做的方案要好很多，可是在AI的加持下，在概念设计和基础创意上，各个设计公司拿出的方案基本都到了一个基准水平之上，也就是不论你是罗德岛MIT、还是央美清华，或者是国内一般的设计院校毕业，在甲方开来概念设计提案，其实基本上差别不大；

无同有偶，我的一位学员是做外贸和跨境电商生意的，他是上完课之后依旧组欧维ChatGPT和AI绘画的持续使用者；其中对与ChatGPT一个使用场景是原先他自己和团队的英语能力相对一般，他们现在用AI来输出比较native language的内容，包括一些跨语言的sales letter和各个平台的介绍和评论回复。他原来需要雇佣英语很好的员工不但工资高而且他的地区并不好招聘，但现在通过AI，那些有只是基础英语能力的人也能够非常出色的用英语交流，而不需要招聘在又懂他们产品专业领域又英语很好的人才；

于是我就意识到一个现象，即AI的存在和广泛应用实际上极大地提高了基础员工的工作效能，从而显著提升了公司或整个行业的下限水平。我们混沌的同学很多是创始人或企业高管，我们常听到的一句话是，创始人的认知水平决定了企业的发展上限。所以我们不断提高自身认知和创新能力，努力使企业的发展上限更高，增强企业的创新能力。但这次的AI不同，它实际上更大的作用在于提升企业整体的下限。

在与这些使用AI提升公司效能的创始人交流中，我还意识到AI可能带来一些行业的全新竞争课题。就是当你的公司没有使用AI而你的竞争对手通过AI技术迅速提升了他们一线员工的能力，尽管你的公司创始人和领导层的认知水平不断提升，变得更强，但是你员工的能力或者用人成本效率却变得无法达到市场和客户的基准线，这时公司依然会被市场淘汰掉。

以外贸为例，如果该公司的邮件回复、销售信和整个沟通过程都非常专业化，客户习惯了之后会觉得与其他外贸公司相比，这家公司沟通上更高效、更明确。如果有十家外贸公司都使用了AI，那么所有客户就会认为这是行业常态和标准，这就是AI的快速肯定应用在短期内提高了企业的下限和行业标准。

所以我估计，在未来的两到三年里，将出现一个重要的机会，企业组织和用人AI化的培训和替代落地，包括像埃森哲这样的公司现在也在这方面积极开展工作。这个时候的一个特点，是会大大改变原先因为教育和人才资源带来的地域用人差异。我们可以看到，像上海和北京这样的城市，在人才引进和招聘方面拥有明显的竞争优势。相比之下，一些较小的城市的一些小公司，就有可能面临挑战。然而，随着人工智能的发展，无论位于大城市还是小城市，大家在招聘时都能够获得具备差不多才能和知识的人才，伴随着远程办公的普及在偏远城市雇佣符合要求的低成本人才也会是重多企业的选择，这也是我现在正在偏远地区开设AI培训和雇佣计划的原因，如果有对于支持乡村振兴和在设计创意，跨境电商运营人才需求的同学也可以一起参与我们的雇佣计划。

当机器学会人的语言，人机中间者将会就此消亡

想分享的第二点，是哪些领域的工作将会收到AI的巨大影响。这是一个许多人都在思考的问题，也是之前分享者讨论过的问题，或者AI会导致社会结构上产生哪些变化。上个月，我在一所国际学校为学生上课时，有一个学生问我，他正在学习编程的课程，既然AI可以编程了，那学习编程还有意义吗？

我当时突然的就回答了他，“你学习的编程语言是在学习如何与计算机进行对话，对吗？但AI是什么呢？AI是使计算机能够听懂你说的话。既然计算机能够理解你的话了，你还需要学习计算机语言吗？你只需要学习逻辑思维能力就足够了。”在我回答他后，我突然也已烧到，现在既然AI在做的就是让机器能够理解人类的大白话，那如果当机器足够只能之后，那原先人类和机器之间的翻译和工具操作者，我们还需要吗？

我分享一张图片，这是一个典型的展示了在不论是作为雇主、产品经理、客户方，还是从业者角度，与设计师、程序员、文档编辑员或行业研究员等基层员工之间的交互过程。比如，你作为老板、产品经理或客户提出一项需求，然后程序员使用Python、C++或HTML等编程语言将需求转化为计算机可理解的指令。程序员执行这些指令，计算机理解了，然后完成了需求，最终结果呈现给老板。或者，你告诉设计师把logo放大、灯光调亮，或更改颜色，然后设计师使用工具如Photoshop、Word或数据库软件，将你的指令转化为软件操作步骤。计算机理解了这些步骤和交互，然后产生了结果。

那么这一类工作，不论是通过工具进行设计操作，还是通过计算机语言进行编言，其实都是连接人与机器之间的沟通桥梁的工作，我就把它称作“middle man（中间人）”的工作。而当机器能够理解人类的自然语言时，那中间人环节自然就消失了。目前可能还没有完全替代，但在未来的三到五年，甚至五到十年，也会逐渐被取代。这个过程与上个时代，互联网时代（Internet age）的“去中间化”类似，即通过互联网直接将人与人、人与空间、人与物品，以及人与信息连接起来，减少对物理中介和中间商的依赖，以便直接建立关联。AI领域也将会看到类似的情况，许多大型公司和机构将在“去中间人”领域发挥重要作用。

所以为什么我把这一块儿称为“繁荣和消亡”呢？因为有意思的是这一类“中间人工作”正是因计算机和互联网技术的发展而兴起产生的，现在却又随着技术的不断进步，这些工作将再次消失。这本身就是一件具有哲理的事情，就像过去及时年，我们因为互联网的诞生而带来的全新“线上空间”创造了无数新的工作，未来又会有什么样空间的变革。

这两点就是我在以往的网课、企业内训以及各种分享经验的基础上总结出来的。

AI将构建一个全新的消费闭环

接下来，我想跟大家分享一下我在第二个阶段探索中的一些思考。随着很多知名网红开始售卖课程，我就在想，能不能找到一个既能够突显AI特色同时我也很熟悉的点子？当时，我自己比较爱喝酒，所以就开了一家小酒吧，名字叫做“Drink GPT”。在这家酒吧里，顾客可以根据自己当天的心情、想法或者创意，随意定制一杯鸡尾酒。例如，有位女顾客告诉AI，她想喝一杯酒，叫做“只要钱不要男人”；又或者想要一杯酒，叫做“佛祖开光”。AI都会立即为他们提供酒单，我们的酒保会根据酒单为客人调制饮品。

在后面的两张图片来自我们的一位超级粉丝，他本身是一名编剧。有一天晚上，我们几个朋友一边听着一段中国风电子音小DEM一边喝酒，几个做影视做编剧的朋友听着音乐就开始创作了。其中一位朋友听到音乐后，感受到了一群人在沙漠中祷告，期盼着雨水的情景，这给了他一种神秘的感觉。他把这个画面用文字描述出来，然后将这段文字描述交给AI。AI读了他的描述后，立刻就做了一杯酒。AI还告诉他，这杯酒是由ChatGPT制作的，并解释了为什么酒的配方如此调制以及酒的名字是什么，比如"潜龙在天"，并解释了每个成分代表的含义。这种体验让很多人非常喜欢，因为它是一个独特的、交互性的过程。大家也可以用一本书、一部电影中的台词或其他任何东西来启发AI创造酒的新奇配方，这就给了客人一种兴奋的体验。

后来，我开始思考为什么一些人，尤其是创意型人群，会特别喜欢这种新型消费模式？我之前参与过几家酒吧，比如一个酒吧主要服务中年白领女性，调酒师根据他十多年的行业经验，创造了八到十款特别适合目标消费者群体的产品，然后将这些产品标准化，当消费者来酒吧时，提供这些产品，消费者支付费用，这是传统的产品创造和用户消费过程。

然而因为这个AI酒啊，我发现这个过程改变了，消费者来到酒吧后，他们自己创造了自己的调酒产品，我们只提供供应链上的酒和其他材料以及制作。每位消费者都可以根据自己的口味、创意和心情，借助AI非常便捷的创造一款产品，这某种程度上形成了一个完整的消费闭环。这个过程不再涉及酒吧作为产品提供者的创造力，而是由消费者自己来完成创造。那为什么会产生这种变化？

实际上，这与之前讨论的“去中间人”的特点类似，所有传统消费品的创造都是基于产品经理、产品创造者、创始人团队等的认知。这些人依赖于他们在行业中积累的15年或20年的知识，以酒为例，他们了解各种酒的酒精度、味道、混合原则，以及消费者的习惯。然而，现在， AI学习了人类过去千年的知识，并将这些知识和能力给到每个人使用。作为消费者，他不需要十年的行业经验成为产品专家或开发者，因为他已经“具备”了之前专业从业者拥有的创造能力。因此，消费者现在可以自己创造他们的产品。这有点像导航系统，现在不管去哪里，我都依赖导航。手机导航已经成为我的能力的一部分，我不再觉得必须在某个城市待上20年，才能了解那里的路线和地图。我有了手机导航，就有了这个知识和能力储备。现在，AI的能力也是如此。无论你是设计师、生物学家、酒品制造商还是文案编辑，你都可以将AI视为你的导航系统，让你觉得自己已经具备了创造产品的能力。

而随着AI的发展，包括在文生3D、结构和设计方面的成熟，我认为未来的消费主义将更多地变成消费者通过简单的大白话自己直接创造产品，并为自己创造的产品买单。而原本的品牌方和产品供应者将逐渐演变为纯粹的供应链、制造能力和工具提供者形成全新的消费闭环，这算是我尝试这种新型AI小酒吧的模式收获的经验。

10后将是第一批AI社会的原住民

接下来，我想分享一下除了以上探索和业务外，在国际学校开AI课的实践。我目前在上海美国学校（SAS），也是上海排名第一的国际学校，开设了面向初中和高中的AI课外课程让他们能够成为第一批AI原著名使用者；

或许有人会问，为什么要去国际学校教授这门课程？首先，我采用“一”思维，即通过第一性原理出发，探讨我目前作为国际学校老师的工作。因为我非常重视一种实用的概念，即在追求第一性原理时，我会思考一些最基本和本质的问题。我认为人口红利在企业和业务发展过程中起着最基础和最本质的决定性作用。尽管许多公司取得了成功，但其背后的本质是“顺势而为”。

例如，早期的数字化人口红利，比如淘宝诞生于2003年，那时中国的互联网设备只有两千万台。然而，到了2013年，仅用了十年的时间，中国的互联网用户人数达到了6.2亿，增加了六亿用户，这六亿用户带来的消费额达到了1万多亿，促进了整个行业的增长。

再如，小米成立于2011年，当时中国的智能手机用户只有一亿。但到了2021年，中国智能手机保有量达到了十亿，新增用户高达九亿，使得行业增长超过万亿。更早些时候，城市化人口红利也为房地产公司带来了繁荣。短视频行业更为迅速，用户数量从几千人增长到十亿以上，只用了几年的时间。因此，我认为每一轮发展的机遇的核心是“顺势而为”或人口红利。

因此，我认为AI是未来十年每个人都应该抓住、尝试或参与的机会之一，其中一个重要原因是AI肯定具备人口红利。

我们用混沌的方式来拆解AI所具有的人口红利，看看为何我要关注年轻的初高中生人群。如果我们展望未来的五到十年，我们需要对2022年的人口结构进行详细分析。现在，大约有四亿人年龄在50到75岁之间，其中许多人已经普及了一些AI应用，例如AI聊天和AI辅助工具，以及一些智能设备。这些应用的普及率相当高，而且未来普及率可能会达到50%，相当于大约两到三亿人。然而，目前大多数人，包括我在考虑的受众，主要集中在年龄在20到50岁之间的人群。这一代人正在逐步适应与AI共同工作，或将来可能需要与AI竞争工作。在中国，这一人群大约有5.8亿人。

但是，当我们进一步细分这一人口发现，在农林牧渔领域有大约一亿人，制造业约八千万人，建筑业约五千万人，批发零售业约三千万人，外卖和快递业约一千二百万人，货车司机等有一千八百万人，另外还包括失业人员，再比如餐饮行业有两千万人，而网约车和出租车司机大约有一千万人。因此，真正可能主动使用或受到AI工作和竞争影响的人口比例可能在20%左右，大约是一亿人左右。因此，我们目前在努力开发各种AI应用，无论是面向AI绘画、AI电商，还是从人口学的角度出发，都是针对这一范围的人口。

接着，我又研究发现，现在的1到15岁的人群，大约有2.5亿人。我认为这些人未来可以称为“AI时代的原住民”，因为他们天生就能够使用AI。所以，长大后他们无法想象没有AI，就像在城市中不使用手机导航一样，几乎是不可能的。对于他们来说，AI的渗透率是100%，不管他们的父母从事何种职业，他们肯定也会认为他们的孩子需要学会使用AI，因为这是未来社会发展的趋势。那么在这种不可逆转的过程中，我们开始思考这一群人中，谁会最早不再完全担忧升学压力，而去学习AI呢？我们思考后发现，中国大约有1000多所国际学校。我们认为，在这些国际学校里的学生可能会花费大量时间，参与到AI的学习过程中。因此，我们现在已经开始在这些国际学校开设与AI相关的课程。

所以，我觉得这种思考方式以及用“一”思维去寻找适合自己的业务非常重要，我之前也从事过一些与STEAM教育相关的工作，所以也有一些相关背景。这是我尝试着用“一”思维和要素拆解的方法去寻找业务的一点经验。在未来五到十年内，这可能是一个巨大的人口红利中的机遇，而我选择投身其中。

对于新一代10后的年轻人来说，他们在未来的成长过程中可能习惯了AI的存在。他们无法想象不使用AI的情景，无法想象如果没有这些技能，社会将会是什么样子，就像我们无法想象再度使用纸质地图一样。因此，这就是为什么我们强调现在要注重培养这些年轻一代的原因。

传统教育的底层逻辑可以视为一枚硬币，正反两面。一面是工具，即使用工具的技能，另一面是思维，也就是如何运用这些工具进行思考。举例来说，当你上大学学习设计时，你将学会使用诸如Photoshop、Illustrator和Adobe等一系列工具。这是硬币的一面。通过使用这些工具，你逐渐培养了自己的设计思维，构建了设计思维的过程。这就是硬币的另一面。

然而，现在工具逐渐不再是唯一的重点，尤其是在与计算机之间的互动方面。这意味着思维训练变得愈发重要，甚至变得无比关键。学生需要脱离工具，直接进行思维训练。这也是我们设计这门课程的底层逻辑。

另外，知识积累和基础认知在未来会变得愈发重要。我们教导学生，不仅要掌握工具，还需要理解许多领域的基础知识，如叙事故事、光线的角度和艺术史。这些理论知识在实际运用中变得不可或缺。例如，当你想与AI合作创建画面时，你需要了解不同导演的风格和艺术家的风格，以使画面达到期望效果。如果你没有掌握这些理论知识，你将无法与AI有效地进行沟通和合作。在过去，大家可能认为学习艺术史等理论课程没有什么实际用途，但随着AI的发展，这些理论知识变得至关重要。这个时代不再需要学习编程语言如Python等，而是需要理论知识来指导如何与AI协作。这些变革影响我们对教育体系的思考，也会在我们思考与业务相关的问题时引发一些新的观点。

因此，AI的教育需要贯穿于不同层次的课程中。学生可能会发现他们对某些领域有浓厚兴趣，例如时尚、绘画、漫画、卡通、手工艺、陶瓷制作、电影、编程、科技或音乐等。他们会思考如何在这些领域中运用AI。我们认为，不论是成年人还是孩子，AI都将成为他们所喜欢的行业中的一项有用工具。就像过去我们使用地图或手机导航APP导航到城市一样，现在AI导航APP的能力可以在各种专业、产品和领域中为你提供指导，帮助你找到正确的道路。因此，每个孩子或个人所需的是明确自己的目标，了解自己可以前进的方向，去学会如何用AI激发创意，去对自己的热爱付出努力的实践，这是今天我对AI应用的理解。

主持人：我非常好奇，您的这些创业经历没有太大的相关性，那它们底层有没有什么共通点？是什么特质驱使着一个人去做看似毫不相关但实际上又有共通性的事情？你怎么评价自己？

大J：我觉得我是一个创新力比较强，也是学习能力比较强的一个人。就是当新鲜事物摆在我的面前时，我会非常主动和快速地去学习和完成认知它的过程，对于自己热爱的事情很上心。另外，虽然是在不同的创业项目里面，但我觉得第一性原理都是一样的。每个人都有自己对于生活方式的追寻，尤其是在混沌学习过的同学，我觉得大家真的都是一类人，都是同频的人。大家都是愿意去创造、愿意在自己的生活方式去选择更不寻常，或者是更创造性的一条道路。

主持人：你觉得混沌创新院对你来说意味着什么？你觉得收获最大的点是什么？

大J：我自己有两个印象很深的经历，第一个就是大家深夜一起去做一个项目的产出。我们班之前上课，就是一群高管、创始人，或者是上市公司的董事长，大家就是一个team。一起连夜在那儿卷PPT，不管是反复练习还是打磨自己的方案，大家就一起做到凌晨三四点。我之前也去过一些别的培训组织，但那个合作的浓度、密度以及整个的认知度是跟我们创新院是完全没办法比的，所以这一点在我印象当中始终非常深刻。

另外，在后续毕业之后，因为好多同学也都是在创新和创造的一线，都有自己的公司与业务。但大家也会持续的也去做不同的项目，就包括我做知识付费、在线教育。我之前从来没涉足过这个领域，那我就咨询了好多我们班那些在这个行业做的非常不错的同学，那其实有些人就会给到我一些know-how，我觉得这个是非常重要的。当你作为一个新入行的创业者，你可以从这个行业的一些专家和一些从业者那里学到一些know-how。而且大家又是同频共振的一波人，互相的认知体系也差不多，这时他们给出的这些行业建议我觉得是非常棒的，这一点我自己的印象也很深刻。

主持人：AI时代，我们该如何不断夯实构建自己的认知系统，更好的去应对当下的变化？

大J：在今天，提升自己的思维和认知能力比过去更重要了。因为在过去，我们其实是可以用工具来弥补我们认知上的不足的，勤能补拙就是这个道理。但是现在不一样了，现在大家没法再通过工具去弥补认知上的不足了，因为那些知识和基础都交给AI了，工具性的应用AI就可以完成。所以你只能通过提升底层的思维能力，才能去更好的去创作、更好的产出。

这个时候我认为基础逻辑的思考反而变得更重要了，因为什么是AI干不了的？它也许可以帮你导航，帮你规划最好的路线，但它不可能知道你未来去哪里。所以我觉得还是需要向前思考，去关注更本质的事情。那这个时候第一性原理，或者是底层逻辑上的一些内容就非常值得学习，这些知识在未来会变得极其重要。