信息的本质，就是消除不确定性。
信息论创始人香农(Shannon)虽然早在1948年就已提出关于信息本质的论述，但认识到信息是一种可以被使用的独立资源，还是上世纪80年代以来的事情。
信息爆炸的数字时代，信息获取的确变得容易，但如何从中检索到个体需要的关键信息，几乎成了一门学问与生意。
Web1.0时代的搜索引擎与网页导航，是多少人推开互联网大门的入口，延伸出雅虎、谷歌、百度等众多延绵至今的巨头企业。Web2.0与移动互联时代的交接，涌现的社区平台，拥抱着垂类内容与知识的分享，又催生出Ins、小红书等商业明星。
网络以重构性姿态介入人们的生活，从时间和空间上根本改变了人类社会交往和沟通方式，并且对信息获取有了一定影响。信息与个体的交互，从被动逐渐转向主动。而伴随着各类信息的广泛传播，获取壁垒不同造就的信息差不仅没有缩小，其作用反而进一步强化，尤其是汇聚在专业领域真正专家脑海中的行业智慧，成为近年来商业博弈中极为关键的要素。
本该消除不确定性的信息，反而因为获取与检索方式的遮蔽，塑造着新环境里的不确定。这一点，在商业智能（Business Intelligence）领域的变化显得尤为明显。充分认识到实时数据与信息在市场竞争中重要性的企业们，开始拥抱更为先进的生产力工具。而驱动这些工具的燃料，则是数据为代表的各类信息。
据DataHorizzon Research称，2022年商业智能市场估值为281亿美元，预计到2032年将达到555亿美元，复合年增长率预计为7.2%。而AI技术的持续发展，让人类的信息检索/获取行为有了新可能。如果说，此前的网络浪潮为提供的是便捷的交互工具，那么大模型等新技术的出现，则为人类信息检索与获取的模式，提供了一种新解法。
日前，在36氪2023WISE商业之王大会上，闻道AI联合创始人&CMO朱悦瀛从AI赋能商业信息检索的维度，展示了在应用层维度如何结合AI赋能的可能性。此后其也接受了36氪超级观点专访，阐述了关于在AI时代人与信息交互模式的不同路径，以及闻道AI正在进行的商业实践。
作为商业信息检索的AI应用产品，闻道AI建立在众多独家专家访谈、会议纪要的数据基础上，为大模型等技术提供养分，从而实现搜索式界面、对话式交互的专业信息检索新体验。目前，其已能覆盖金融、消费、医药等诸多专业领域的信息获取/检索。
在她看来，AI终将改变世界，而能够率先完成协同适应的企业与个体，总能先看到未来。一个共识是，当下包括闻道AI在内的应用产品，大多还停留在工具属性，她同样在期待着AGI（通用人工）技术的到来，让闻道AI成为真正的「Super Intelligence」。
以下为闻道AI联合创始人&CMO朱悦瀛对话实录，36氪编辑：36氪：很多人似乎还不理解信息咨询，作为商业领域它的定义应该是什么？朱悦瀛：从概念上，可以从定量与定性两方面来说。大众层面理解的信息咨询，其实更偏向于定量，比如企业找一个咨询公司进行市场调研，以问卷等形式对某一个领域进行体量、规模、受众等维度的信息汇总，最终呈现也大多是白皮书、行业报告等形式。而定性方面的信息咨询，其实更具有针对性。定向邀请目标人士进行深度的、垂直的问题对话、访谈或是会议。形式或许是一对一，或许是一对多，但体量不会特别达到学术上的类似模式称为「Focus Group（焦点小组）」。定量的商业化市场相对成熟且普及，而定性的商业化市场基本分为两部分。一部分是泛性需求，基本由传统公关公司、传媒企业承接；一部分则是垂直度与专业度更高的专家网络，这在国际上也是相对成熟的媒介形态。36氪：目前整个行业的数字化情况如何？而你和团队是什么时候意识到，AI技术的发展会对信息咨询行业带来巨大变化？朱悦瀛：分两方面看。从工具上来说，行业的数字化也在与时俱进。不管是在线会议，还是实时语音转文字，这些时兴的数字工具都在使用。但从整个行业来说，数字化还远远不够。比如此前沉淀的各类信息与数据，只能做到「存储」和简单的「搜索」，是非常低效的交互形式。和大部分在AI领域探索的人一样，AIGC技术带来的效率革命是显而易见的。团队有个共识，是AI技术能让大量的机械性劳动可以被优化，并且存在智能交付的可能性，这恰恰是信息咨询领域在用户交互链路里极为重要的补充。这意味着，你以前积累的数据可以被激活，被复用，宝贵的专业知识不会尘封在专家的脑海或者电脑的文档里，而是能被更多人看见、使用。36氪：闻道AI将知识搜索划分为了三个时代，是出于什么考量？在闻道AI看来，AI时代的知识获取方式会是什么样的？朱悦瀛：我们认为的三个时代，是从载体和交互软硬两个不同维度考量的。l 1.0时代。公开信息主要依赖于百度等搜索引擎，用户得以快速地访问、搜索和筛选海量的网络信息，但依赖于用户的主动搜索能力和对信息有效性的判断。而当涉及到行业特定的知识，人们倾向于使用知乎这类的专业问答平台。l 2.0时代。公开信息的检索从搜索引擎转向小红书等移动终端个体经验的回答中。这是一个结合社交网络和内容分享的平台，它提供了更丰富多样的信息和用户经验，内容来源从网上的公开资料向个人经验分享逐渐倾斜。而专业、精确的检索需要，则成为Win.d（万得资讯）这类垂直平台成长的土壤。l 3.0时代。AI大模型浪潮的涌现让信息获取的方式完全改变。它们能够提供即时的、定制化的信息，并能以更加互动的方式回应用户的查询。对于特定行业的专业知识，我们认为只有利用AI技术与专家的洞察相结合，才能为专业用户提供深入且高效的分析，这正是我们团队创立闻道AI的初衷。所以从载体看，PC到移动终端是有变化的，但AI时代的硬件还未确认。而交互方式却有相对清晰的脉络，从检索-被动获取，到检索-主动收获，再到检索-聊天验证，ChatBot的模式，让信息获取的方式从相对被动变得绝对主动。36氪：这是否代表着用户需求在变化？在你看来，大众在当下需要什么样的信息检索能力？朱悦瀛：对于知识的渴求是根植在人类基因深处的本能。文明维度出发，近代以前获取信息、获取知识的方式，是以书籍、学校等载体和形式传递，整体的形态还是一个被动获取、输入的方式。而现代社会，人们对于信息的需要，一定是在向着主动探索靠近的。而数字时代，抛开通道差异，大众获取信息的核心能力一定是关键词。搜索引擎需要关键词，算法推荐需要关键词，语言大模型依旧需要关键词。当然，因为交互的方式是ChatBot的，更合适的说法是提示词。某些领域的专业问题更需要精准和具象，所以闻道AI的一个产品功能就是，用户输入关键词后通过AI能力帮助用户将问题更聚焦、更具象。36氪：在信息过载的年代里，如何从海量信息中挑选出需要的部分是一个难题，闻道AI如何界定这个「需要」的范围？朱悦瀛：也可以分为两部分看。从用户端来说，目前产品的前端展示形态是搜索模式，用户需要先知道自己需要问什么问题，再通过关键词确定前序领域。这里用户会获取两种交付，一是获得产品反馈的预示提示词帮助，最终完成交互；二是数据库中与关键词关联匹配程度最高的具体内容部分展示，由用户自主选择自己需要的信息范围。因为闻道AI的用户定位还是在行业专家，比如二级市场的研究员，咨询公司的从业者等等，我们预设的用户群体会在某一领域具备一些专业知识，信息检索的提问颗粒度相较普通大众用户会更细。从数据端来说，真正有价值的信息往往藏在专业人士的大脑中，只有通过一对一的交谈，我们才能够接触到这些，难以在公共信息渠道找到的高价值信息，这种深度交流也是获取行业内部洞见和前沿知识的关键途径。闻道AI积累的，也正是这些专业人士的高价值内容。我们的数据库中拥有超过4万篇国内外一手专家访谈，每月更新数量超过1000篇。通过与我们的AI交互，可以帮助用户进行大量繁琐的知识检索和查询处理工作。36氪：知识无价，尤其是专家人士头脑中的知识与信息，闻道AI又是如何获取与沉淀这些真正有价值、有驱动力的数据的？朱悦瀛：一部分是专家网络的独家资源积累，另一部分则是和其他企业的合作。比如36氪这类权威媒体，资深记者们的专业洞见、行业会议的闭门输出，都会是闻道AI的数据养分。目前来说，我们也在积极与国内外的各类机构合作，寻找更多的行业智慧。36氪：这一个过程中，AI能力主要作用在哪个环节？朱悦瀛：闻道AI主要应用的技术路径，基本链路是从raw data清洗整理沉淀到数据库，再经过Neural Search和LLM processing的学习与整合，形成AI Summary，最终以Chatbot的形式与用户交互。神经网络、语言大模型等AI能力基本涵盖了从数据处理道前端交互的全链路。36氪：所以，用户通过闻道AI能够获得什么样的体验？目前比较成熟的行业或者领域是什么？朱悦瀛：简单来说，用户可以以熟悉的搜索引擎入口，获得AI加持的聊天交互，所有的回答都会附带具体到某一天、某个专家访谈内容的详细Reference（参考文献）。这样可以规避目前大模型普遍存在的「机器幻觉」问题，不会一本正经地胡说八道。通过与我们的AI交互，可以帮助用户进行大量繁琐的知识检索和查询处理工作。大大减少以往案头调研时间，亦不需要阅读多篇分析报告，提升工作效率，缩短调研周期。而某些数据库尚未收录或者用户觉得还不够的问题，也可以通过闻道AI定向邀约对应专家进行对话。平台目前相对成熟的领域，主要围绕在金融、消费、数码电子、大健康等领域。我们认为，在AI时代的商业环境中，专家知识提供了关键的行业洞察和见解。闻道AI致力于将这些深刻的洞见迅速转化为一个智能化的信息平台，用智能改变商业。不仅加速了信息的流转和知识的累积，而且还大大提升了决策的效率和准确性。36氪：整体而言，闻道AI的商业模式是什么？它的形态是否可以代表未来个体、信息/数据、AI之间关系的一种可能性？朱悦瀛：我们对闻道AI的产品定位是AI驱动的定性研究问答平台。整体的商业模式，还是通过AI技术为用户提供不同领域的专业信息检索与商业信息获取。它的确会代表着一种可能性。在我们看来，刚刚开始的AI时代，数据要素是最重要的资源。为了更高效的积累、传输、分享数据，人类建立了以互联网为代表的信息基础设施。在这样的背景下，如何更高效的将信息和知识转换为生产力工具，帮助人们提高效率，成为我们这一代人的研究课题。目前看来，这个问题的最佳答案已经出现，它就是人工智能。这正是闻道AI的核心价值所在。通过这种方式，我们能够提供更加深入、全面且富有创造力的解决方案，满足行业不断变化的需求。在闻道AI的推动下，我们正迈向一个更智能、更高效、更具创新力的未来。36氪：在信息检索与资讯领域，传统的壁垒是专家库、信息源的沉淀与占据。在AI时代，核心竞争力是否发生变化？而闻道AI又是如何构建自己的竞争力的？朱悦瀛：信息源的重要性会愈发明显。这也是闻道AI的强项，前面已经提到了，闻道AI积累了大量的独家信息，并且还在持续链接更多。另一方面，AI技术为代表的数字技术会成为关键。从产品形态来说，尽管改变了交互形式、激活了沉睡数据，但闻道AI目前依旧是工具或者说平台层面的产品，是一个可以聊天的机器人助手。但「智能」并没有体现。闻道AI坚信，唯有将人类的智慧与人工智能的强大学习能力相结合，我们才能触及信息处理的极致高效，提高社会生产力——这意味着，一个具备部分思考能力、主观能动性的超级智囊，才应该是未来的终极形态，也是闻道AI发展的方向，和需要构筑的技术壁垒。36氪：目前，闻道AI处于什么阶段？后续的发展方向和规划是？朱悦瀛：目前产品已经对外开放。用户通过闻道AI就能轻易获取以前难以企及的专家洞察。我们后续短期内的主要工作，还是拓展更多的数据源。更长远的愿景，是我们认识到自己正在改变获取洞察的方式，不仅仅是为了提供更深刻的见解，更是为了提供前瞻性的预见。而闻道AI能够帮助更多人预测未来趋势，解决现在甚至未来的挑战。人工智能的出现，仅仅是开始。我们不仅仅是要超越现有的人工智能技术，更想超越人类智能的传统框架，真正实现一个全球性的智慧网络，一个真正的Super Intelligence，从而为社会层面提供决策质量和效率的赋能。
