我，NYU本科，GPA3.7，挂掉数据分析岗位的27次失败经历
转行Data Analyst
是很多无CS背景同学留美的必选途径
但是仔细看，有人半途而废，有人简历无情被筛
那么问题来了
到底是谁在成功转型拿数据分析Offer？
01
如果你正有想转型数据分析的打算，也想知道怎么走才是最佳开始，主页君想先给大家分享两位走过弯路的学长学姐故事。
Lisa大二就想进入感兴趣的美国快消公司MKT岗位，随后发现类似岗位大多只开放给Local。
于是她转而开始学习Python、SQL等技能，希望上岸机会更多的商业分析岗。结果投递暑期实习时简历频频被刷，同一方向的朋友Susan却拿到3个面试机会。
对比自己和Susan的简历，同样是熟练使用Excel，Lisa写的是Proficient in Excel，而Susan写的却是Proficient in Excel(Vlookup、sumifs etc.)。
Robert作为文科生，从未接触过数据相关内容，研一时他在学长的建议下开始学习数据分析，希望获得留美机会。
Robert开始从SQL上手，因为从未学过编程语言而上手困难，数次半途而废。后来在学长的建议下转从Excel开始，发现Excel并非自己以前了解的“做表工具”。
Robert从学习Excel开始理解数据结构并建立逻辑思维后，再循序渐进学习SQL和Python，在短时间内入门了数据分析。
Excel，正经的数据分析第一课
随便在互联网上冲冲浪，就能发现很多同学对“数据分析从哪里入手”感到困扰，寻求大佬帮助。而几乎每个有经验的人都会建议ta，从Excel开始。
图/小红书
不仅仅是因为Excel是每个使用电脑的人更熟悉的工具，更容易上手，也因为学习Excel是大家学习数据结构和数据分析的基础，学好了Excel才能更快入门其他分析工具。
其实不只数据分析岗位需要学习Excel，只要你的工作跟数据有关系：比如市场、运营等等，Excel都应该是大家的“职场第一课”。
只是数据分析需要学习的Excel技巧，比大家在学校学的内容更深入，也有些不同。比如Vlookup、透视表都是在学校接触较少的内容。
为了帮助大家找准方向不走弯路，已收到DA岗位Offer的Robert学长推荐自己入门学习的课程给大家：Excel Basics for Data Analyst。这门课程是IT咨询行业Top1公司IBM专门为想入门数据分析的同学开设的一门课程。
图/IBM Excel课程，完整视频课程下滑免费领取
这门课程的两位讲师均来自IBM，目前已经有超过30W人学习这门课程，并且还在官网上拿到了4.7/5.0的评分。
课程内容囊括了上文主页君提到的所有Excel数据分析中的常用技巧，从大家熟悉的加减函数入门，讲到最常用的Vlookup等内容。
两位IBM数据分析师还总结了自己常用的Excel快捷键合集，帮助大家提高工作效率。这份PDF大家也可以直接打印出来，随时看随时用。
图/快捷键合集，pdf下滑免费领取
主页君已从热爱分享的Robert学长处获取了完整视频课程及配套资料，现在免费分享给大家。下滑扫码回复【入门+你的学校】领取这份全网爆款Excel课程完整版，拿到通往DA的入场券👇
02
数据分析岗位对候选人的综合素质要求很高，除了Excel外还需要掌握很多不同的技能。并且，每个公司、不同岗位所要求的具体技能也不同。
就以目前秋招中开放的岗位为例：
Apple Data Operations Analytics要求候选人除了要掌握一门编程语言外，还需有中型软件项目开发经验；
图/Apple官网
Temasek Business Analytics要求候选人熟练掌握Python、SQL等，还要求熟练操作搜索引擎、数据库等。
图/Temasek
以Data Scientist为例🍐
根据DBC职梦的在职导师所述，在银行做DS会更多的和Modeling打交道，但在科技大厂则更偏向于Product。
可见在校招中，想要拿下Data岗位的Offer，你首先需要对岗位要求和日常工作内容有所了解，才能顺利通过简历及笔、面试。
第一步：确定求职方向
第二步：做好面试准备
确定好岗位后，面试准备必不可少。每个公司的流程不太相同，但面试重点大体一致。
OA：大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台，需要提前准备刷题。 技术面：深挖过往经历；面试官出题，现场写Code逐步解决问题。 行为面：主要考察Business Sense和沟通能力。
图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解
想在校招中顺利拿下高薪好留美的Data Offer，不仅需要了解Data岗位，还需要做好各种软硬技能的准备。
为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问，主页君特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师，在秋招最后的冲刺阶段全新打造：
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