2023 年 InfoQ 研究中心十大必读报告

「突破」和「融合」是 2023 年的两大关键词。在过去的 2023 年，InfoQ 研究中心也围绕两大关键词，带来了一系列深入的思考和讨论。今日，本篇文章将通过回顾 InfoQ 研究中心 2023 年十大必读报告，希望可以帮助身处浪潮中的企业和管理者，在不断变化的竞争环境中突破重围，并讲述各个技术领域与行业的故事。

在 2023 年的年初，我们用三个突破总结了 2022 年：从技术先进到赋能业务的理念突破、以云和 AI 为典型的技术突破和数字技术赋能传统产业带来的产业突破与融合。InfoQ 研究中心在报告结尾中，也预测了 FinOps（云成本优化）、算力便捷的进一步拓宽与 AI 无处不在等技术趋势。

在大模型迸发的当下，InfoQ 研究中心选取语言模型的准确性、数据基础、模型和算法能力、安全和隐私四个大维度和 12 个细分维度，分别对 ChatGPT、Claude、Sage、天工 3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Moss、ChatGLM、vicuna-13B 进行了 3000+ 题目的评测。

以生成式 AI 为代表的 AI 技术领在在 2023 年获得了长足的发展，InfoQ 研究中心根据数据与行业观点生成的涵盖 40+ 技术点的中国人工智能成熟度模型，期望为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。此外，报告中还有近 200 家人工智能企业组成的生态图谱与企业名录。

云原生领域在 2023 年稳步发展。在技术生态、行业环境和宏观环境的三重影响下，云原生技术的应用下沉并聚焦于业务场景。InfoQ 研究中心根据数据与行业观点生成的涵盖 20+ 云原生相关技术点的中国云原生成熟度模型，期望为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。报告中还有近 70 家云原生企业组成的生态图谱与企业名录。

在技术突破的大背景下，以企业 CTO/CDO/CIO 为代表的中国科技领导者的能力画像也获得了升级。企业规模、业务复杂度和本身的数字化程度，都对技术领导者提出了新时代下的新要求。一直关注开发者领域的 InfoQ 研究中心，在 2023 年，组织发起了针对中国科技领导者人群的调研工作。希望可以通过本次研究，帮助外界更为了解中国科技领导者在新时代对工作、生活和综合成长方面的认知以及对新的市场经济形势变化的洞察。

《中国开源生态图谱 2023》内共计收录了 931 个中国开源项目，涵盖七大细分领域和生态机构，其中七大细分领域分别为操作系统、数据库、人工智能、云原生、大数据、前端、中间件，生态机构包括实验室 / 研究院、开源基金会、开源产业联盟、开发者社区和代码托管平台。以中国开源项目名录和图谱的形式，为中国开源领域提供便捷易用的工具，让国内开发者、企业、研究院、基金会等开源生态了解中国开源的项目现状，并为中国开源产品添砖加瓦。

互联网行业巨变下，云计算与 AI 展现了前所未有的深度融合趋势，技术应用逐渐向云上 AI 模式演进。本篇报告希望通过和各位行业专家的深度访谈，回答以下问题：云上 AI 时代下，互联网行业如何抓住这次的发展浪潮，实现整体产业升级？目前行业内又有哪些实践探索？市面上又有怎样的解决方案？期望为整体互联网行业未来的发展和技术变革贡献一份力量。

2023 年，GitHub 新增 65000 个生成式 AI 项目，同比增长 248%，新一轮 AI 与开源的浪潮正在形成。InfoQ 研究中心继续利用生态图谱和 InfoQ 开源项目指数，简单清晰地输出中国人工智能领域开源项目的发展情况，总结优质的案例与经验供广大开发者和开源社区研究。

随着 Docker 、Kubernetes 等云原生开源项目诞生与孵化，以及 CNCF 等基金会和组织的不断壮大，云原生的开源基因日益显现。与此同时，开源生态的开放属性也持续推动着云原生技术的演进和创新。根据 InfoQ 研究中心统计，目前云原生领域国内开源项目已经超过 110 个，涉及 26 家项目发起机构，中国云原生开源技术生态初步形成。

数字化转型是银行发展的重要尝试，也是技术与业务融合的核心探索。本报告总结分析了银行数字化转型的背景、现状、重点场景和两大转型路径。从数据层面分析了全国 30+ 不同类型银行的科技资金和人才投入以及组织架构转型的现状，同时基于大中小型银行的不同特点，输出两大转型路径，为不同类型和规模的银行机构及技术服务商提供参考和研究支撑。

新的一年，InfoQ 研究中心也将继续秉承客观、深度的内容原则，聚焦前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才三方面，继续为全行业架设沟通与理解的桥梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟，也欢迎大家持续关注 InfoQ 研究中心产出的报告。