华裔小哥再获融资7360万美元！天才程序员联合创办，LeCun大佬纷纷站台

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  新智元报道  

Perplexity AI今天宣布，公司获得7360万美元的B轮融资，估值达到5.2亿美元，累计融资额超过了1亿美元。

本轮融资由IVP领投，英伟达，Databricks，NEA等机构参与，亚马逊老板Jeff Bezos和前GitHub CEO Nat Friedman等人也参与了投资。

三人构成的创始团队，囊括了IOI金牌得主，曾经在谷歌，OpenAI工作或者实习过的天才程序员，以及AI科学家。

Perplexity AI成立不到2年时间，目前工作人员不超过40人。他们现在总部依然还位于旧金山的一个联合办公空间内。

但他们已经创造出了一个能够挑战传统搜索巨头谷歌的产品，月活目前已经超过1000万。

在2023年，他们已经处理了超过5亿次的查询，移动端的下载量也超过了100万。

虽然相比谷歌来说，Perplexity AI现在的用户规模还非常小。但是他们所能提供的用户价值和体验却让一众大佬都看好它未来的发展。

相比于谷歌等传统搜索引擎提供的10个链接，Perplexity AI能直接向用户提供经过AI处理的答案，省去用户在浩如烟海的信息汪洋中筛选的过程。

他们通过把搜索引擎的结果和ChatGPT的总结和问答能力相结合，最大程度地避免了普通聊天机器人可能存在的幻觉等问题。

而且针对AI总结出的结果和答案，他还能通过ChatGPT进一步提供追问功能，帮助用户主动提问，深挖答案。

Perplexity的创始人表示，针对用户搜索的问题，他们的优势是利用最先进的AI工具来直接提供答案，而没有大公司提供答案时会受到的限制，保证了用户获得最直接最有效的回答。

Bezos在1998年就投资了谷歌，当时谷歌还没有摸索出任何商业模式，搜索流量也没有飞速增长。

所以，这次他对Perplexity的投资现在看来就具有了更重要的象征意义。

——搜索正在发生变化，而我们正在进入一个新时代。

英伟达也参与了Perplexity AI的这轮融资，英伟达应用研究副总裁Jonathan Cohen这样评价perplexity AI：

虽然企业对企业和与开发人员相关的人工智能功能令人兴奋，但人工智能也将改变我们获取信息的方式。Perplexity 处于这一转变的最前沿，是为数不多的能够实现这一目标的消费者人工智能产品之一。

除了贝索斯之外，很多Google的前员工也在之前的融资轮次中投资了Perplexity AI：

Paul Buchheit：Gmail的发明者 

Susan Wojcicki：Youtube前首席执行官 

Ashish Vaswani ：Transformer论文的作者

Andrej Karpathy发推表示祝贺：「对于一款消费品来说，能让用户每天都能使用，并乐意为之按月付费，这已经是很高的标准了。」

OpenAI开发者负责人、英伟达科学家Jim Fan等业界大佬纷纷送上了祝贺。

Yann LeCun对曾经在NYU读博，在FAIR工作过的CEO Denis Yarats和Aravind Sriniva表示了祝贺。

Aravind Srinivas也是回应了自己的感谢：

我们感谢您和纽约大学为我们提供实验室空间，让我们进行第一次白板和黑客会议。我们有在校园附近闲逛的美好回忆，并在您的办公室进行我们的Twitter搜索演示！也感谢soumith chintala 以及Meta的 LLama 2！

PyTorch创始人Soumith Chintala也非常看好Perplexity AI的未来，发推祝贺：

到 2023 年底，Perplexity AI已成为我最常用的 AI 应用程序。我用它来寻找事实问题——包括最近的新闻/事实、总结对产品的意见和建议等等。

ChatGPT + Browsing 可以做类似的事情，但它的速度慢了 100 倍，并且通常是随机的。

尽管三人看上去很年轻，但都是AI领域的佼佼者，有天才程序员，也有学术大佬。

Johnny Ho是Perplexity AI的联合创始人兼首席战略官。

他负责排名和后台系统的开发，构建了新闻源和摘要电子邮件的关键组件，并启动和扩展了新的并行化系统。

在成立Perplexity AI之前，他曾经在一家量化交易公司工作过。

而在这之前，他是美国最大的在线问答平台的Quora的工程师。

Johnny从12岁开始编程，2012年，还在上高中的他在国际信息学奥林匹克竞赛（the International Olympiad for Informatics，IOI）中，击败了来自白俄罗斯的六枚金牌得主Gennady Korotketvich，获得冠军。

Johnny在2012的IOI中取得了满分，这在25年的比赛历史上很少出现。

2013年，Johnny开始在美国最大的问答平台Quora工作，并在之后被哈佛大学录取，继续信息技术和数学的学习和研究。

Johnny表示，比赛获胜的关键是「熟悉所有可用的算法」，他还在2016年获得了ACM-ICPC的金牌。

Aravind Srinivas是Perplexity AI的联合创始人兼首席执行官。

在创立Perplexity AI之前，他曾经在OpenAI，谷歌工作过。

Aravind Srinivas毕业于UC伯克利，曾在OpenAI、DeepMind和Google实习。

之后，Aravind Srinivas在OpenAI任职，沿着Stable Diffusion和 DALL·E 3的路线，研究语言和扩散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的联合创始人兼首席技术官。

Denis Yarats为纽约大学人工智能方向的博士，曾在微软、Quora工作，并在Facebook AI Research担任Alessandro Lazaric的顾问。

他在机器学习领域发表了多篇论文，并开源了多达37个GitHub代码库。

首席执行官Aravind Srinivas表示，Perplexity的优势在于，专注于微调各种性能最佳的AI模型，而不是锁定一个模型。

与传统的搜索引擎不同，Perplexity提供了一个类似聊天机器人的界面，允许用户用自然语言提问——比如，「我们在睡觉时会燃烧卡路里吗？」，「访问量最少的国家是什么？」等等。

Perplexity平台的人工智能会以包含源引用（主要是网站和文章）的摘要作为回应，此时用户可以提出后续问题，以更深入地研究特定主题。

Srinivas表示，借助Perplexity，用户可以立即获得任何问题的回答，包括完整的来源和引文，Perplexity适用于使用技术搜索信息的任何人。

Perplexity平台的基础是一系列内部和第三方开发的GenAI模型。

Perplexity的Pro计划（每月20美元）的订阅者可以切换使用的模型——谷歌的Gemini、Mistra 7Bl、Anthopic的Claude 2.1，和OpenAI的GPT-4。

Pro用户还可以使用图像生成等功能，以及无限制使用Perplexity的Copilot（在搜索过程中会考虑个人偏好）。

另外Perplexity还允许Pro用户上传包括图像在内的文档，并让模型分析文档以制定相关的答案（例如「总结第 2 页和第 4 页」）。

对于各家发布的模型更新，Perplexity也会及时跟进：

比如Perplexity在之前使用text-davinci-002进行原型设计，它会产生一定程度的幻觉（1/2~1/3）。

在OpenAI发布text-davinci-003后，Perplexity将推出新的版本，在很大程度上减少幻觉（1/10）。

Srinivas认为，Perplexity提供的搜索过滤和发现选项比大多数公司更强大，例如，用户可以将搜索限制在学术论文范围内，或者浏览平台上其他用户提交的热门搜索主题。

「有了Perplexity，就不需要点击不同的链接、比较答案、或无休止地挖掘信息。筛选SEO垃圾邮件、赞助链接和多个来源的时代，将被更有效的知识获取和共享模式所取代，推动社会进入加速学习和研究的新时代。」

另外，Perplexity的野心远不止于搜索。它已经开始训练自己的GenAI模型，并利用Perplexity的搜索索引和公共网络来提高模型性能。

Srinivas说，「谷歌将被视为传统和陈旧的东西，而Perplexity将成为下一代和未来的东西。」

也许未来，这家初创公司真的能用AI重新塑造搜索领域新的竞争格局。