最航运 | 红海航路中断将造成需求虚增通货膨胀牛鞭效应卷土重来！

1/ 因为航路中断将对全球跨境采购海运供应链产生巨大波动，包括需求的虚增和牛鞭效应。
需求虚增：紧急性采购，在供应链中断的背景下，企业可能面临着紧急的供应需求，为了确保足够的库存以应对中断风险。这可能导致企业采取紧急性采购行动，以获取尽可能多的产品和资源，这种额外紧急性采购将导致需求的短期虚增和资源挤兑，加剧供需不平衡。
牛鞭效应：订单波动，需求的不确定性和采购方面的紧张可能导致供应链中的订单波动。由于各级供应链的信息传递和反应时间，这种波动可能会放大，形成牛鞭效应。库存波动，在面对紧急需求和不确定性时，企业可能倾向于增加库存水平以应对可能的短缺。这种库存的剧烈波动可能在供应链中产生牛鞭效应，导致生产计划和库存水平的不稳定。价格波动：需求虚增和采购紧张可能导致市场价格的波动，进一步放大供应链中的波动效应。

2/ 我自己设计了一个简单的例子仅供概念学习和参考，用于理解一些变量对供应链库存管理决策上的影响。在实际应用中，具体的计算数字需要根据企业的实际情况、历史数据和具体需求进行调整。

情景设定：假设一家欧洲公司在亚洲制造采购一种畅销产品，每年的需求存在季节性波动。 产品通过集装箱海运从亚洲工厂运输到欧洲分销中心。

以下是一些关键参数：
年度需求（D）：120,000个产品（假设平均需求）。
集装箱运输时间（Lead Time，LT）：40天。
订货成本（Ordering Cost）：$2,000每次。
持有成本率（Holding Cost Rate）：20%。
销售缺货成本（Cost of Sales Lost）：$50每个产品。
目标服务水平：95%。

计算步骤：安全库存（Safety Stock）：安全库存是为了在供应链不确定性时确保足够的库存。在目标服务水平为95%的情况下，我们可以使用正态分布的标准偏差和Z值来计算安全库存。

- 1）SS=Z×σd  其中， Z是对应于95%服务水平的标准正态分布的Z值， σd是需求的标准差。  假设需求的标准差σd=10,000。根据正态分布的Z值表，对于95%的服务水平，对应的Z值约为1.65。
安全库存 SS=1.65×10,000=16,500

- 2）再订货点（Reorder Point，ROP）：再订货点是触发重新订货的库存水平，计算公式为：ROP=D×LT+SS
ROP=D×LT+SS=(120,000/365)×40+16,500=61,370

- 3）计算订货批量（Order Quantity，Q）：订货批量可以使用经济订货量（EOQ）公式来计算：Q∗=√(2DS/H)=√(2×120,000×2,000/0.2)≈8,774

所以，当库存降到61,370以下时，就需要重新订货以确保在正常的交货时间内（40天）内能够满足需求，从而达到95%的服务水平。每次重新订货的订货批量为8,774个产品。
3/ 那如果运输时间从40天变到55天，需求的标准差σd从10,000变到11,000，持有成本率从20%到22%，订货成本从每次2000美元跳涨到6000美元。安全库存，再订货点，单次订货量会有什么变化呢？

- 1）SS=Z×σd  其中， Z是对应于95%服务水平的标准正态分布的Z值， σd是需求的标准差σd=11,000。根据正态分布的Z值表，对于95%的服务水平，对应的Z值约为1.65。
安全库存 SS=1.65×11,000=18,150

- 2）再订货点（Reorder Point，ROP）： 再订货点是触发重新订货的库存水平，计算公式为：ROP=D×LT+SS
ROP=D×LT+SS=(120,000/365)×55+16,500=74,726

- 3）计算订货批量（Order Quantity，Q）： 订货批量可以使用经济订货量（EOQ）公式来计算：Q∗=√(2DS/H)=√(2×120,000×6,000/0.2)≈10,993

4/ 运输时间的拉升会提高触发重新订货的库存水平位，然后每次订货的成本将提高单次订货的经济订货量，而也需要平衡库存持有成本和销售损失。

5/ 关于Z值可以查表也可以用EXCEL函数计算，可能不好理解，有些读者学过还给老师了。为了可视化这一概念，我来画个一个正态分布曲线图，并高亮显示累积到95%概率所覆盖的区域。这个区域将包含均值两侧各1.65标准差的范围。

如果服务水平降到90%，Z是多少呢，1.28。下图展示了标准正态分布曲线，其中灰色区域表示90%的置信区间。在这个区间内，值位于均值（0）两侧各1.28标准差的范围内。通过这个可视化，我们可以直观地看到90%置信水平下的正态分布范围。

6/ 综上，红海航路的中断不仅是一个区域性的物流挑战，而是对全球供应链管理体系的重大考验。首先，它将导致运输时间的显著延长，这不仅影响交货周期，还可能导致生产和销售的不协调。这种延迟进一步引起海运费用的增加，因为运输成本的提升不可避免地被转嫁到消费者身上，从而加剧了供应链的成本压力。此外，面对供应不确定性，企业为了确保连续生产和市场供应，不得不提高安全库存水平。这种预防性策略虽然可减少供应中断的影响，但也会增加库存成本和资金占用。在这个过程中，客户可能因担忧供应不足而过度下单，这种需求的虚增在供应链的多个环节中被逐级放大，最终形成牛鞭效应的剧烈波动。这种波动不仅增加了企业的运营复杂性，也使得市场需求预测变得更加困难。更进一步，这种供应链的紧张状态还可能导致通货膨胀的上升。由于运输成本和库存成本的提高，以及市场对稀缺资源的抢购行为，产品和服务的价格可能普遍上涨。这种价格上涨不仅影响消费者，也会给宏观经济带来压力。