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定制你自己的ChatGPT

定制你自己的ChatGPT

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记者:何昕晔、张司钰

编辑:倪妮、吴洋洋

美编:车玲玲

比原计划延迟一个半月后,GPT Store终于上线,提供超过300万个应用——如果你使用过ChatGPT,那GPT Stroe里就是一群类似ChatGPT的聊天机器人,区别是它们各自身上可能都有一些比标准ChatGPT更擅长的独特能力。

比如,其中叫「Math Mentor」的应用自称可以帮家长辅导孩子的数学作业,另一个叫「Planty」的则声称自己是植物养殖专家,可以告诉你不同植物的养殖方法。还有一个叫「genz 4 meme」的应用,功能是解读各种当下突然流行起来的「迷因」事件,比如你可以问它「科目三是什么」(嗯。。这个问题它其实没答上来)。

和苹果的Apple Store或安卓应用商店一样,GPT Store中也有多个应用分类,包括文生图、写作、生产力、研究分析、代码、教育和生活方式。

GPT Store像苹果的App Store一样,只不过里面的应用程序不需要下载,你只需要点击、添加,它们就会出现在你的ChatGPT聊天对象列表里,使用它们就像在微信群里跟朋友聊天一样。

不过,GPT Store里的应用并不是普通的「应用程序」,就像微信给它的那些不需要下载的应用内程序命名为「小程序」一样,OpenAI将这些不需要下载即可当AI助手使用的程序统称为「GPTs」,意思是这是一个GPT家族。

如能构建一个类似手机应用商店的GPT生态,OpenAI就能成为AI时代平台公司,大家提到应用程序时用的词将不再是「App」,而是「GPT」。

问题是,谁开发了它们呢?答案是普通用户。只要你愿意,你也可以开发一个自己的GPT,整个过程中一个代码都不需要:只要你在对话框里跟ChatGPT说你想创建一个具有「某某」功能的GPT,背后的GPT Builder就会为你生成相关logo。之后,在正式的配置页面,只需完成「知识」(Knowledge)、「功能」(Capabilities)和「行动」(Actions)3个步骤,即分别上传本地数据、说明希望该GPT加载的基本能力和外部API,就能定制出一款GPT。

定制或在GPT Store选择你喜欢的GPT后,这些GPTs就会出现在你的ChatGPT页面左上角,像一个朋友列表。

比如你想要有一个「红楼梦专家」,就可以尝试将与红楼梦研究有关的资料打包成一个数据包(即希望GPT懂的Knowledge),将其上传,就可以收获一个比普通ChatGPT更懂红学的GPT,只要你愿意,你可以直接将这个GPT取个「红楼梦专家」或者「红学助手」之类的名字。2023年11月发布这项定制功能时,OpenAI CEO阿尔特曼(Sam Altman)就现场创建了一个名为「风投导师」的GPT。定制好「红楼梦专家」后,你可以选择独自使用这款具有独特功能的GPT,也可以选择将其发布到公开市场GPT Store上,让其他用户也可以看到和使用。

允许用户定制GPT的GPTs功能在去年11月发布会结束之后就上线了,GPT Store原计划在11月底上线,但因11月中旬发生的OpenAI管理层「政变」推迟至今。在此期间,市面上出现了一批非官方的GPT商店如OpenGPT、GPTStore.AI、GPTs Hunter等。

如今官方GPT Store来了,一系列真正待检验的问题摆在眼前:这些通过GPT-4自带的代码能力构建的GPTs,会让那些会写代码的传统开发者们失业吗?以及,既然GPT正在成为一个AI应用平台,那苹果和Google的传统应用商店还能开多久?GPTs能取代多少传统App?


我们体验过一些GPTs后对这些问题的回答是:没那么乐观。比如,我们试用了一个叫「Data Analyst」的数据分析工具,其功能包括分析数据并将数据可视化——即将你上传的excel数据绘制成图表。当我们让它把一组「字节跳动vs腾讯」的营收数字画成图表时,它刚开始表现还不错:

  • 刚开始上传的是一个pages文档,Data Analyst表示它无法识别来自于苹果的应用程序,需要改为excel文档。

  • 重新上传excel文件后,Data Analyst表现还不错,它成功识别了文件内数据,并自己决定用折线图来可视化它。

  • 不过我们觉得图上如果标示出数据会更清晰,于是Data Analyst也满足了我们这一要求,而且效果看起来不错。但正当暗喜之后可以不用再麻烦美编大人制图的时候,我们发现了bug:Data Analyst并没有把「字节跳动」和「腾讯」两个类别词放置在图示中,而是分别用了4个空格和2个空格代替。一个合理猜测是,Data Analyst在绘图时并不识字——这很容易理解,现在的文生图模型都不识字。

  • 保险起见,我们上传了一个充满文字的表格,素材是11月OpenAI那场「政变」的时间线(这里可以看到我们的美编制图)。接收文档后,Data Analyst聪明地得出结论:需要制成一张「timeline chart」。再次欣慰。

  • 但看到成果后……高兴过早。Data Analyst好像只能「写」英文,并不能「写」中文,文档中的中文在这个图表中仍是一个个方框。


以上这个叫Data Analyst的数据分析与可视化GPT是由ChatGPT官方开发的。你已经看到了,它能制作一些最简单的折线图、柱状图,不过图表稍微复杂,尤其涉及到添加文字的时候,它就只能搞个半成品给你。

此外,我们也尝试自己定制了一个名叫「Academic Reading」的GPT。在其知识库(Knowledge)中,我们上传了10篇脑机接口相关的论文PDF,期望它成为一个脑机接口领域的「专家」——就像OpenAI在发布会上说的那样。

最初,「Academic Reading」的使用体验还不错,它能够梳理、总结知识库里的所有内容,并按照一定逻辑给出颇有启发的观点。

但很快,知识库就有些不够用了。受容量限制,平台只接收最多20个文档,此后我们就只能在「Academic Reading」的对话框中上传单篇论文,请它帮忙分析总结。不过,这时候「Academic Reading」的注意力似乎仍在「知识库」中,给出的文献总结也是关于「知识库」中的一篇论文,而非关于在对话框中最新上传的论文。最后,我们不得不重新退回使用经典版的ChatGPT——什么附带知识库都没有加载。

以上是我们对GPT Store和定制GPTs的体验,你也可以在GPT Store里寻找一下感兴趣的GPTs试一试,然后告诉我们你的使用感受。
GPTs功能上线以来,已经涌现出一些热门应用。开源软件托管平台GitHub的一位开发者1mrat统计了各GPTs的访问量。截至2023年12月10日,最受欢迎的GPT是OpenAI官方推出的DALL·E,访问量超过640万,占据41.1%份额。在访问量排名前10位的应用中,有8个都是OpenAI官方推出的,占据的访问份额近9成。而非官方GPTs中,最受欢迎的是研究助手ResearchGPT。我们从官方和非官方发布的GPTs中,挑选了10个使用率排名靠前的应用,来看看它们都可以做些什么吧:

①Data Analyst 

开发者:OpenAI

这款工具可以识别缺失或异常数据,标准化数据格式,使文件更易于分析和处理。还可以执行各类数据分析任务,比如统计检验(如t检验、方差分析等)、计算描述性统计数据(平均值、中位数、标准差等),也可以分析不同数据变量之间的相关性和因果关系。

此外,Data Analyst还支持数据可视化,可以创建折线图、条形图、直方图、散点图等各类图表,并能应用基本的机器学习算法构建和验证模型(如回归、分类或聚类),解释模型结果。

如果你是一名股票投资者,Data Analyst可以帮你计算具体的财务指标,还可以通过时间序列分析,帮你掌握股票价格趋势,或者建立统计模型预测未来走势;如果你是一名企业供应链运营者,通过研究库存数据,Data Analyst可以帮你分析影响交货时间的因素,预测未来的库存需求,并能创建仪表板来监控供应链效率。



②Creative Writing Coach

开发者:OpenAI

当你输入自己创作的短篇小说,它会指出作品的优点,也会从角色发展、对话、冲突深度、故事节奏等方面提出修改意见。你还可以针对特定方面,向它询问具体的请求优化建议。

当你想写一个故事却不知如何下笔时,这个GPT则能帮助你激发写作灵感。比如,它可能会给你提供一个「弗莱塔格金字塔」式的结构大纲;如果在写作过程中被卡住了,它则能提供情节发展的多个方向。

当然,如果你只想学习具体的写作技巧,也可以向它提出「如何在写作中用展示替代讲述」「常见的小说结构有哪几类」等问题,它会提供详尽的回答,或为你推荐更系统的学习资料。



③The Negotiator

开发者:OpenAI

提供谈判方、谈判场景、谈判目的和谈判原则等信息后,The Negotiator会通过角色扮演与你模拟练习。你还可以让它充当「唱反调」的挑战者,把方案准备得更加全面。模拟谈判之后,它也会提供反馈和建议。The Negotiator的核心功能之一是帮助发现谈判的最佳替代方案,找到谈判无法达成时的备选方案。

除了提供技巧支持,它还可以帮助你管理自己在谈判中的情绪,提出换位思考、积极框架等建议,并指导你应在谈判前练习的技巧。



④Math Mentor

开发者:OpenAI

OpenAI官方推出的数学辅导GPT,可以帮助家长辅导孩子的数学作业。

ChatGPT上线初期,其数学能力曾被质疑,而这款工具试图证明其数学能力没有那么差。从小学的乘法问题到大学的微积分,Math Mentor不只会告诉你问题的答案,还会提供概念或具体问题的分步讲解。比如为了讲解一道f(x)求导的数学问题,Math Mentor会先解释导数的概念,之后分步演示求导过程,还会提供背景资料说明导数的应用场景。

对于不同年龄阶段、不同年级的对象,Math Mentor也会根据对象的理解程度和既有知识,选择不同的回答风格和方式。Math Mentor还支持图像识别,对于作业本上的习题,拍摄并上传图片后,它能识别出其中的文字和图像再作答。



⑤Tech Support Advisor

开发者:OpenAI

无论是Windows、MacOS、Linux等操作系统,还是Microsoft Office、Adobe等应用软件,Tech Support Advisor都能提供功能解读和使用指南。遇到打印机或台式机安装难题时,它也能给出清晰的步骤说明。遇到电子设备故障,它则会一步步帮你诊断,并提供解决策略。此外,它还能提供防范病毒、恶意软件的安全建议。

如果你是「技术小白」,想选购一款电子产品,它还能依据你的需求和预算提供购买建议。



⑥Coloring Book Hero

开发者:OpenAI

OpenAI官方推出的绘本生成GPT,可以生成自然场景、卡通人物、太空科幻等各类主题的图片。与其他文生图应用相比,Coloring Book Her的主要特点是生成的图片主体为轮廓简单的黑白线条。

官方介绍称,这款应用主要面向儿童群体,但成人也可以从中获得乐趣。还记得之前受到成年人追捧的涂色书《秘密花园》吗?现在,通过这款应用,你就可以设计自己的「秘密花园」,再在上面完成涂色。

Coloring Book Hero无法生成彩色的图片,且只能生成1024×1024一种尺寸的图像。不过OpenAI推出的文生图模型DALL·E 3可以生成3种尺寸的图片。



⑦ResearchGPT

开发者:Consensus

这是一个学术研究GPT,开发者Consensu是一家2021年创立于波士顿的公司,目标是用人工智能创造所有人都可以获得的专家信息。

ResearchGPT集成了2亿多篇学术论文,在回答问题时可以提供所引用的论文信息,且数据库中的论文是实时更新的。

如果你是一名研究人员,这款工具可以帮助你搜索特定领域的文献,还能直接生成完整的文献综述。输入文章的主题、参考文献数量和引文格式,ResearchGPT就可以返回一篇引用格式规范的文献综述,还会在引用文本中嵌入论文的超链接,供用户直接跳转查看。上传已经完成的学术论文,它也会分章节提出具体的修改意见。

即便你不是学术研究者,也可以将ResearchGPT当作专业的搜索引擎,它会用学术论文中的观点回答你提出的问题,并且标注内容出处,提高信息的准确性。


⑧Grimoire

开发者:Mind Goblin Studios

Mind Goblin Studios是个编码向导,可以帮助用户通过自然语言创立网站,由AI多任务管理平台Mind Goblin Studios推出。

Grimoire可以识别图片,上传网站模板截图或手绘的网站草图,它就会分析网页的区域分布和内容,并输出代码,用户将代码粘贴到html测试页面中就可以预览效果。如果你对生成的效果有任何不满意,也可以让它帮你修改,用户无需掌握任何代码知识。

除了Grimoire,Mind Goblin Studios还有GPT Shop Keeper(非官方GPT应用商店)、Gif-PT(动图生成器)等多款产品。


⑨Ai PDF

开发者:Ai Drive

一款PDF整理GPT,可以处理多个PDF的内容。

进入这款GPT界面前,用户可以将需要处理的PDF文件上传到Ai Drive网站上,获得链接并复制到GPTs的对话窗口,就可以开始处理任务了

相较于在ChatGPT中直接上传文档,Ai PDF单次可上传的文件数量更多,文件的大小上限为2GB。而且上传的文件可以无限期保存在用户账户中,而ChatGPT需要用户为每个新的聊天会话重新上传文档。



⑩Canva

开发者:Canva

Canva公司推出的设计GPT。OpenAI创始人Sam Altman(阿尔特曼)在DevDay演示的就是这款GPT,当他在对话框中输入「为11月6日下午5点的DevDay招待会制作海报」后,Canva生成了两张海报。

Canva还能生成Logo、社交网站配图等。如果你对生成的效果不太满意,可以点击缩略图进入Canva官网继续编辑;如果你想做个PPT,在提供主题、风格、页数等基本要求后,Canva也会给你推荐PPT模板,用户同样可以进入Canva官网编辑。



-END-

CES进行时|这几个产品有点意思

大公司|Google发布Gemini,暗示GPT-4不是「原生」多模态

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