Nature：美国NIH新任所长谈及新冠疫情、博士后薪资，及未来一年的工作重点为“数据共享”

公众号新闻

2024-01-17 01:01

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词：NIH；数据共享；Nature

2024年1月15日，Nature杂志发布了其对美国国家卫生研究院（NIH）新任所长莫妮卡·贝塔格诺利（Monica Bertagnolli）的采访内容【1】。

Monica Bertagnolli简介

作为NIH首位女性所长，Bertagnolli博士的背景是一位医生科学家。

Bertagnolli博士最初是一名著名的外科医生，专长于癌症治疗，尤其是在胃肠道肿瘤的研究和治疗方面。此外，她还是一位杰出的临床研究员，拥有丰富的肿瘤学研究经验。

我们的大数据分析显示，Bertagnolli发表了一系列临床科研论文。

她曾任教于哈佛医学院，并在波士顿布里格姆妇女医院（Brigham and Women's Hospital）担任外科医生。此外，Bertagnolli还在多个国家和国际医学及科学组织中担任重要职务，包括美国癌症研究联盟（Alliance for Clinical Trials in Oncology）的首席执行官和主席。

本次Nature对Bertagnolli博士的采访则集中于NIH面对的困境，所以集中于新冠疫情的挑战、博士后薪资问题以及2024年的工作重点方面的看法和计划。

1）新冠疫情挑战

在新冠疫情之处，NIH曾出现过一系列失误，由此备受指责；更因为新冠疫情的很多政策涉及到社会领域而成为政治斗争的关注点。

Bertagnolli博士强调，在应对新的疫情挑战方面，NIH需要快速将研究成果转化为对公众的实际帮助。她指出，美国人民的健康状况正在恶化，这需要NIH迅速行动，将基础科学研究转化为改善健康和寿命的具体措施。在应对未来可能的疫情时，NIH将重视安全规范，并确保研究工作既能保护公共健康，又不会过分限制科学研究的自由。

2）博士后薪资问题

关于博士后薪资问题，Bertagnolli博士承认需要更好地支持博士后研究人员。NIH已经在逐步提高博士后薪资，但进展缓慢。

在预算有限的情况下，提高博士

后薪资意味着需要在其他方面进行预算调整，这是一个挑战。她强调，为了吸引和保留优秀的研究人才，提升博士后的待遇和工作环境是必要的。

3）2024年的工作重点

A，数据共享与分析的创新方法：

Bertagnolli博士表示，其主要工作重点之一是推动数据共享和分析的创新方法。她希望在2024年内建立并实施多个围绕数据共享和分析的创新用户社区。这种方法不仅会促进研究数据的有效使用和交流，还将加强跨学科合作，提高研究的效率和质量。

B，初级保健研究网络：

她计划在NIH各研究所和中心之间进行多项研究，并通过一个初级保健研究网络向患者提供服务，特别关注多样性社区的参与。

C，健康保健交付研究：

Bertagnolli博士提到，她打算吸引一种新型研究人员参与到健康保健的交付工作中，尤其是那些需要或缺乏对科学的信任的社区。

D，预算和资金倡议：

面对预计不会增加的2024年NIH预算，Bertagnolli博士计划为2025年的更多资金进行倡导，以支持她的宏大愿景和数据技术的重大升级。

E，应对挑战：

Bertagnolli博士意识到，科学信任在COVID-19大流行期间受到了影响。她强调，NIH需要重新与公众建立联系，恢复对科学的信任。这包括加强与外部科学界及普通民众的沟通与合作，特别是在大流行后的复苏期。

编者按：

作为NIH的新任所长，Bertagnolli博士面临着众多挑战和机遇。

尤其是美国将于2024年11月举行新的总统大选，Trump有可能重新成为美国总统，这意味着Bertagnolli博士的任期可能只有短短的一年。

所以，Bertagnolli博士也强调：自己是一个“完全没有耐心的人”。也就是说她会全力而快速地推动各个项目。

根据Nature的报告，Bertagnolli博士除了回答备受关注的焦点问题；2024年的将NIH的工作重点聚焦于通过创新的数据共享和分析方法推动研究，同时扩展初级保健研究网络，以及加强健康保健的交付工作。

期待2024年对NIH而言，是一个充满挑战但也充满收获的一年。

参考文献：

【1】 https://www.nature.com/articles/d41586-024-00086-9

声明：

本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现，以作科学文献记录和科研启发用；并不代表作者或本公众号的观点。

为了给大家提供一个完整而客观的信息视角，我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解，随着对疾病的研究不断深入，新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

编辑：Henry，微信号：Healsan；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

更多阅读：