杜梦楠@新泽西理工学院、柴成亮@北京理工大学共同担任MLNLP第二十三次学术研讨会主席

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2024-01-21 16:01

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。

上个月末，MLNLP第二十二次学术研讨会圆满结束。今天，我们很高兴地宣布将在2024年1月28日9点-12点继续举办MLNLP第二十三次学术研讨会，程序委员会主席为学术委员会委员新泽西理工学院数据科学系助理教授杜梦楠老师和北京理工大学副教授柴成亮老师。

程序委员会主席简介

杜梦楠

杜梦楠，新泽西理工学院数据科学系助理教授，博士毕业于德州农工大学。他曾经在Microsoft Research (Redmond)，Adobe Research，英特尔，京东探索研究院，百度等公司工作实习。其主要研究兴趣在可信赖的机器学习，侧重于提高深度学习模型的可解释性，公平性，及鲁棒性。在在NeurIPS、ICML、KDD、TPAMI、ICLR等发表论文60余篇，谷歌学术引用数3800余次。同时担任Nature Machine Intelligence, Nature Communications等领域期刊审稿人，任IJCAI, AAAI, KDD, WWW, ICML 等（高级）程序委员会委员。他曾在顶级会议多次组织Workshops, 获得广泛关注和好评。更详细内容请参照个人主页：https://mengnandu.com/

柴成亮

柴成亮，北京理工大学副教授。2020年获得清华大学博士学位，主要研究方向为数据库、数据准备等。在CCF A类会议和期刊共发表论文40余篇，包括SIGMOD、VLDB、ICDE等。担任多个国际会议如VLDB、ICDE、KDD、AAAI的审稿人。曾获得过Best of SIGMOD Papers（4/190），CCF优秀博士论文奖、ACM中国优秀博士论文奖、福布斯中国U30、百度奖学金等奖项。主持博新计划、国家自然科学基金委青年基金和博士后面上基金等。