MIT新研究：打工人不用担心被AI淘汰！成本巨贵，视觉工作只有23%可替代

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  新智元报道  

人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的AI技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。

不过，刚刚MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉AI还无法替代太多人类。

论文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf

研究表明，劳动力自动化的速度，可能会比我们想象得慢很多。

因为——它们实在太贵了！

他们发现，虽然计算机视觉今天能够自动化占美国经济中占工人薪酬1.6%的任务（不包括农业），但只有23%的薪酬任务（占整个经济的0.4%）按自动化是更划算的。

而且，视觉AI的问题不止是百分比小，更重要的是，成本太高。

在绝大多数情况下，人力成本要比采用自动化更便宜。

总体而言，研究结果表明，AI导致的工作岗位流失规模巨大，但这种过程也是渐进的，因此政府有重组的政策和再培训空间，来减轻失业的影响。」

学者们研究了分析医院诊断设备图像，或者检查托盘是否包含正确物品这类任务，这是如今的AI可以实现的视觉任务。

但作者指出，这类任务往往非常分散，以至于将它们自动化，根本不是经济的考量。

尽管AI会给劳动市场带来一些变化，但总有时间来适应它。它们不会并不会发生得太快，以至于让一切都立即陷入混乱。

当然，这项研究只关注了CV系统（能够识别、分类图像和视频中物体的系统），而非更灵活的系统，比如GPT-4这样的多模态大语言模型。

OpenAI之前的研究表明，19%的美国劳动者在50%的工作任务中，感觉受到了GPT-4这种级别AI的影响。

这一数字，远远高于MIT研究院对于CV的研究。

所以，MIT的研究结果，是否适用于更通用的AI工具呢？目前还未可知。

MIT的研究人员发现，对于公司来说，对CV系统进行「微调」以使其适合特定专业任务，可能会非常昂贵。

虽然这样的投资对大公司来说或许有意义，但对小公司来说，完全不如一个训练有素的工人划算。

关键原因就在于，并非AI能完成一个任务，它在经济上就是可行的。

为了「微调」计算机视觉模型，比如将特定类型的药瓶区分开，达到99.9%的准确率，我们就需要收集大量不同药物的标记图像，这个过程昂贵且繁琐，即使招来底薪的工人，廉价完成这项工作。

因为随后，我们就不得不支付在大量数据存储上微调AI模型的大量计算成本。

不过，微调尖端的LLM来执行特定任务，可能只需要一个详细的书面规则列表，会比微调CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一项研究发现，GPT-4在使用详细的政策文件和几个token的示例进行微调后，就能有效地执行内容审核任务。

这些发现表明，与计算机视觉模型相比，大语言模型可以更快、更便宜地应用于更广泛的社会经济劳动上。

目前，GPT-4的微调仍处于受限测试模式，因为OpenAI不希望遇到任何重大的安全挑战。

论文地址：https://llm-tuning-safety.github.io/

但随着OpenAI及其竞争对手开始允许客户微调模型，自动化水平的速度可能要比MIT研究中预测的快得多。

对此，MIT研究者Thompson表示——

「当然，定制LLM可能比定制计算机视觉系统更容易，所以会在经济实践中被更多采用。

但是，只要实践中需要一个小型工程团队，将系统集成到公司的工作流中，成本就仍然是不可忽视的因素。」

MIT的研究指出，为特定任务微调AI系统的成本实在是太高了，这对小型企业来说，是很不划算的。

举例来说，在一家面包店中，虽然AI系统可以用来进行食品质量控制（所用时间占面包店工时的6%），但设备高昂的投资成本和维护成本，甚至直接超过了它所节省的费用。

在接受《时代》杂志采访时，主要作者Neil Thompson强调，虽然AI有可能对就业市场产生重大影响，但这一天离我们还远。

现在，通过AI向自动化的过渡，并不算迫在眉睫，所以不至于造成什么恐慌和混乱。政策制定者也有机会采取再培训之类的措施。

所以，这篇文章指出了一个关键的问题：虽然众多AI技术让人们危机感爆棚，但只有大幅降低AI的部署成本，大大扩张AI的应用范围，才能让自动化对企业更具吸引力。

巴黎高等商学院经济学副教授Antonin Bergeaud表示，现在许多学者都写过这样的文章，探讨AI对未来劳动力市场的影响，他们使用的主要是公开的衡量标准。

然而，这些估计错误地依赖于这样的假设：如果一项工作可以自动化，它就会实现自动化。

Bergeaud表示，MIT这些学者的研究，采用了全新的视角，仔细估算了实施这项技术的成本，包括从安装到维护的过程。

跟美国目前的劳动力成本相比，即使是仅仅与人类一样好的人工智能系统，真的采用起来，往往也非常昂贵。

因此，这项研究得到的结论也是惊人的，劳动力市场中面临自动化风险的比例，要远远比我们想象的小得多。

当然，AI引起这么多人的失业焦虑，也是有原因的。

Suleyman在世界经济论坛年会上表示，「我们必须认真思考如何整合这些工具（AI），如果完全放任市场主导，从根本上说，这些工具将取代劳动力。」

当前的人工智能主要做了两件事情：

首先是提高了现有业务的效率，为企业节省了大量成本，但代价是取代了从事相关工作的人类；其次是创建了全新的业务和流程，这里面倒是蕴含了创造就业的机会。

在未来几年里，这两股力量都将给劳动力市场带来巨大冲击，造成难以预料的影响。

十多年来，专家们一直在争论人工智能是否会取代人类工人。

Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年的一项研究中估计，到2030年代中期，美国47%的工作岗位有可能在人工智能热潮中被自动化。

麦肯锡7月份的一项研究发现，到2030年，将有近1200万美国人需要更换工作，因为人工智能将取代他们的角色。

事实上，对此发出警告的业内大佬并不止Suleyman一人。

麻省理工学院教授Daron Acemoglu在1月10日发表的一篇《连线》文章中预测，人工智能将在2024年让所有人失望，证明自己只是一种「通用自动化」，AI将夺走工人的工作，但却无法实现预期的生产率大幅提高。

「我们世界上一切有价值的东西都是由我们的智慧、我们对信息进行推理和预测的能力创造出来的。而AI恰恰能做到这一点。」

AI将在五年内自己开公司

在之前的世界经济论坛人工智能小组讨论中，Suleyman被问到AI何时能够通过图灵测试，甚至展现出类似人类的能力（AGI）。

Suleyman表示，现代版本的图灵测试，应该是评估AI能否像企业家、项目经理和发明家一样，拥有制造和营销产品的能力。

「我很确定，在未来五年内，AI不仅会拥有这些能力，而且这些能力将以非常便宜的价格被广泛使用，甚至可能是开源的，而这将完全改变经济。」

其中，发达经济体将有60%的工作岗位受到影响，在新兴市场和国家中，这个数字大概是40%，而低收入国家则下降到26%。

在受AI影响的工作岗位中，有一半的岗位会受到负面影响，甚至部分工作岗位将会完全消失。

而对另一半岗位来说，AI带来的更多是效率的提升，而能够尽快拥抱AI的打工人收入水平也会随之上升。

具体来说，研究表明，人工智能可以帮助经验不足的工人更快地提高生产力。年轻员工可能会发现更容易利用的机会，而年长员工可能会难以适应。

如果类似的情况进一步发展，很快会让收入两极分化：能够充分利用人工智能的工人的生产力和工资会有所提高，而那些不会利用人工智能的打工人，生产力和收入相比将会明显下降。

而这样的情况映射到劳动力市场，将会进一步加剧这种分化：很多受到AI技术影响的岗位将消失，而AI技术创造出的新岗位的收入，因为人员的稀缺性，收入会比较高。

这种宏观的判断，对应到开发者和AI行业之中，一个很明显的现实情况就是，开发者开始越来越担心自己的职业前景。

特别是对于刚入行的开发者，因为他们的工作相对来说容易被AI技术自动化，对于他们劳动力需求会降低，而且收入也会受到影响。

但是对于开发AI技术的算法工程师，以及很多随着Gen AI浪潮而出现的岗位，他们的收入以及劳动力需求就会持续上升。

针对这份报告的内容，国际货币基金组织主席Kristalina Georgieva表示，「人工智能确实可怕，但它对每个人来说也是一个巨大的机会。」

而IMF主席的这番表态，也被网友吵上了知乎热搜。

确实，AI对于就业和劳动力市场的影响，短时间内还很难达成共识。