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【检验科】2023年发表的SCI论文大数据分析

【检验科】2023年发表的SCI论文大数据分析

公众号新闻

Bringing medical advances from the lab to the clinic.


导言:
进入到二十一世纪,中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增,更有质量的显著提高;登上最知名期刊亦不新鲜。

我们希望通过大数据分析,找出各科室研究的热点课题、SCI期刊投稿趋势,以及活跃的学术机构和医生科学家群体。
今天和各位同仁解析2023年检验医学科发表的SCI论文。

特别需要说明的是,美国的检验科很多放在病理科,即病理科包括
Clinical Pathology(CP临床病理,包括检验科)设置有:临床化学、微生物学、寄生虫学、血库、血液学、尿液分析、流式细胞仪、诊断免疫学。
Anatomic Pathology(AP,解剖病理科),设置有:一般外科病理、妇科病理、血液病理学、免疫病理学、神经病理学、细胞病理学、皮肤病理学。

由中国医生到美国“医学检验师(MT)”的经历,及MT介绍


检索数据库:Medline

检索工具:Healsan™

检索范围:2023/01/01:2023/12/31[Date - Publication])

检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)


一,全球研究论文报告

全球检验医学领域2023年共发表了20,793篇Medline收录文献,去重后我们对其中的20,740篇进行分析

1,发表检验医学科研究论文的国家分布

国家分布可以看到,美国发表的检验医学科研究论文数量最多,占31.5%;中国发表的研究论文数量占25.8%,位居第二
加拿大、日本和沙特阿拉伯分列第三到五位。
(SCI论文的国家分布)

2,检验医学科研究最活跃的机构

如果以全球检验医学科领域发表的SCI论文总影响力为序排名,SCI论文累计影响力最高的七个医院依次为:
  • Mayo Clinic
  • Memorial Sloan Kettering Cancer Center
  • Children's Hospital of Philadelphia
  • University of Texas MD Anderson Cancer Center
  • West China Hospital
  • Brigham and Women's Hospital
  • Massachusetts General Hospital
(发表检验医学科论文影响力最高的医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。)

3,检验医学科研究
最活跃的学者及关系网

(学术大咖及其关系网)

2023年检验医学科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是:
  • Saba, Nabil F, Winship Cancer Institute of Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
  • Patel, Robin, Mayo Clinic , Rochester, Minnesota, USA
  • Steuer, Conor E, Winship Cancer Institute of Emory University, Atlanta, Georgia, USA
  • Hsueh, Poren, China Medical University Hospital, School of Medicine, China Medical University, Taichung, Taiwan, China
  • Zumla, Alimuddin, Centre for Clinical Microbiology, University College London, London, United Kingdom

学者们在该领域的论文影响因子总分如下

(学术大咖排名)

4,投稿选刊

发表检验医学科相关研究最多的五个SCI期刊
Sci Rep (IF=4.6)
Front Immunol
(IF=7.3)
Int J Mol Sci
(IF=5.6)
PLoS One
(IF=3.7)
Nat Commun
(IF=16.6)
需要注意的是,IF=0的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录,但不是SCI收录期刊;尤其是其中的很多是掠夺性期刊,投稿时要特别小心。
(发表论文的杂志分布)

发文最多期刊的影响因子分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。
(👆,投稿选刊重要参考)

5,热门选题
研究基因和相关疾病

参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。
2023年,检验医学科研究最受关注的基因包括 EGFR、mTOR、STAT3、NLRP3 等。
(检验医学科研究最受关注的相关基因)

SARS-CoV-2、乳腺癌、白血病、糖尿病肺癌是检验医学科研究最关注的五个疾病/临床症状/体检、治疗方案
(检验医学科研究最关注的疾病)

6,检验医学科领域研究
重要论文

当我们检索该领域高影响力论文时,显示研究主要关注鼻咽癌大规模筛查、进行性多囊肺病的检验标记物,支持多模式空间基因组学体系的检验标签,唾液腺肿瘤的细胞学景观,疗养院感染的预防,T细胞功能基因编辑的位点,额颞叶变性中的重要标记物,血液制品成分、输血国际指南,人工流产和Rh过敏风险的研究
高影响力的5篇SCI论文依次为
Steuer et al. The evolving landscape of salivary gland tumors. CA Cancer J Clin; 2023. PubMed ID: 37490348
• Li et al. Anti-Epstein-Barr Virus BNLF2b for Mass Screening for Nasopharyngeal Cancer. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37646678
• Miller et al. Decolonization in Nursing Homes to Prevent Infection and Hospitalization. N Engl J Med; 2023. PubMed ID: 37815935
• Neehus et al. Human inherited CCR2 deficiency underlies progressive polycystic lung disease. Cell; 2024. PubMed ID: 38157855
• Russell et al. Slide-tags enables single-nucleus barcoding for multimodal spatial genomics. Nature; 2024. PubMed ID: 38093010

2023年最高引用的5篇论文依次为
• Schmidt et al. Base-editing mutagenesis maps alleles to tune human T cell functions. Nature; 2024. PubMed ID: 38093011
• Tetter et al. TAF15 amyloid filaments in frontotemporal lobar degeneration. Nature; 2024. PubMed ID: 38057661
• Cohn et al. Blood and Its Components. JAMA; 2023. PubMed ID: 37988099
• Horvath et al. Induced Abortion and the Risk of Rh Sensitization. JAMA; 2023. PubMed ID: 37750879
• Carson et al. Red Blood Cell Transfusion: 2023 AABB International Guidelines. JAMA; 2023. PubMed ID: 37824153


 二,中国研究报告

1,2023年中国检验医学科发表的SCI论文

单独查中国检验医学科发表的论文时发现,中国医生科学家们在2023年发表了8,126篇论文(包括所有作者位置论文)。
我们对这些论文进行大数据分析,所以能展示2023年中国检验医学科发表论文的全貌。
结果如下。

2,中国医院检验医学科
 发表的论文影响力 

可以看到,华西医院发表的论文影响力遥遥领先,其次是南方医院、瑞金医院、温州医科大学附属第一医院、仁济医院、重庆医科大学附属第一医院、北京协和医院等。
 (检验医学科领域,发表论文影响力最高的中国医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理,单独排序。

3,中国的检验医学科研究
最活跃的学者及其关系网
(中国检验医学科专家及其学术网,向这些学者致敬

中国2023年检验医学科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括:
厦门大学国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心诊断研究组的李廷栋
南方医院的郑磊
华西医院的应斌武
香港中文大学的唐本忠
复旦大学附属中山医院的任骏
温州医科大学附属第一医院的周铁丽
江苏大学附属医院的钱晖
广东省人民医院的顾兵
重庆医科大学的谢国明
华南师范大学生命科学学院的王璋
广东省疾病预防控制中心的林立丰

还有更多卓越的医生科学家,限于篇幅,我们无法一一列出。
这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力

简单小结:
1,全球检验医学科领域2023年共发表了20,793篇Medline收录文献。
2,中国医生科学家们在2023年发表了8,126篇论文,发表数量位居世界第二位。
3,发表检验医学科相关研究最多的五个SCI期刊Sci Rep (IF=4.6),Front Immunol (IF=7.3),Int J Mol Sci (IF=5.6),PLoS One (IF=3.7),Nat Commun (IF=16.6)
4,从全球看,梅奥诊所(Mayo Clinic)发表的论文影响力领先,其次是纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)、费城儿童医院(Children's Hospital of Philadelphia)、德克萨斯大学 MD安德森癌症中心(University of Texas MD Anderson Cancer Center)、华西医院(West China Hospital)、布莱根妇女医院(Brigham and Women's Hospital)、麻省总院(Massachusetts General Hospital)等。
中国的医院中,华西医院发表的论文影响
力遥遥领先,其次是南方医院、瑞金医院、温州医科大学附属第一医院、仁济医院、重庆医科大学附属第一医院、北京协和医院等。
5,全球2023年检验医学科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是Saba, Nabil F, Winship Cancer Institute of Emory University;Patel, Robin, Mayo Clinic;Steuer, Conor E, Winship Cancer Institute of Emory University;Hsueh, Poren, China Medical University Hospital(Taiwan, China);Zumla, Alimuddin, Centre for Clinical Microbiology, University College London等。
6,中国2023年检验医学科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括:厦门大学国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心诊断研究组的李廷栋;南方医院的郑磊;华西医院的应斌武;香港中文大学的唐本忠;复旦大学附属中山医院的任骏;温州医科大学附属第一医院的周铁丽;江苏大学附属医院的钱晖;广东省人民医院的顾兵;重庆医科大学的谢国明;华南师范大学生命科学学院的王璋;广东省疾病预防控制中心的林立丰

本数据分析的局限性:;
A,本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告;尽管我们已经进行了双重的仔细核对,但错误仍在所难免。
B, 大数据分析目的是展示2023年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义
C, 单位统计排列只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。如:
浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法?
D,作者排列只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。
E,由于我们对检验医学科了解的局限性,以及分析系统仍待完善,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。

(点击👆,关注各“临床科室SCI论文大数据分析”)


编辑:Jessica,微信号:Healsanq加好友请注明理由。助理:ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。

点击👆;From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估,以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一,更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析,进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家;从而确定合作力度。
如果您也有这方面的需要,请与👇我们的科研助手Jessica联系。

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