AI创业公司面临资金挑战，微软谷歌继续大举加注｜AI周报

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在过去一年中，人工智能初创企业的创始人为了高昂的软件开发成本而四处寻求资金。然而，如今这些成本迫使一些初创企业考虑另一种选择——与更大的公司合并。

例如，位于旧金山的一岁大的初创企业Perplexity AI，在去年三月筹集了2560万美元，但到十月时，该公司的年度收入仅为300万美元。由于担心训练AI模型的成本和来自谷歌这样的搜索巨头的激烈竞争，Perplexity进入了与至少四家公司的收购讨论。

去年底Perplexity暂停了合并谈判，筹集了7360万美元，估值达到5.2亿美元。但是，由于开发高级模型的高成本，即使是额外的资金和增加的收入也可能无法保证Perplexity的长期成功。

此外，其他一些小型初创公司正在寻求被更大的AI公司收购。例如，Writer这样的初创企业最近几个月也被至少三家AI初创公司接洽过。

一些AI公司正在考虑收购作为在这个新兴领域招聘人才的捷径。例如，Snowflake在去年五月以1.5亿美元收购了AI搜索引擎Neeva。

一切能否如愿就要看今年的AI投资是否能继续了。

在最近的收益电话会议中，微软透露了其新人工智能产品对销售的提升情况。虽然微软的营收增长并非惊人，但其生成式AI表现出积极的迹象。微软并未具体披露其Azure云服务器租赁和其他服务的具体数字，但这些服务类型的销售同比增长了30%，其中6个百分点的增长来自于对“AI服务”的需求，包括OpenAI技术。

谷歌CEO劈柴哥在季度收益电话会议上表示，谷歌助手将随着时间的推移“将更像AI Agent”，不仅仅是回答问题，更能替用户完成一些任务。

谷歌已经将AI聊天机器人定义为新的AI Agent产品，并计划推出更多产品。例如，谷歌正在开发名为Pixie的Agent，预计将在今年春天推出。此外，微软的GitHub Copilot，一款AI编码助手，现已拥有超过130万付费用户。这些发展表明，企业对AI技术的需求正在增加。

收益刚刚看到苗头，两家公司都报告了可观的资本支出增长，Alphabet增长了45%至110亿美元，而微软增长了55%至97亿美元。

AMD在周二晚间的季度业绩报告中提供让市场失望的业务指引。

AMD表示，第四季度收入增长了10%，但该公司预计当前季度的收入增长将不到1%。AMD的股价在盘后下跌了6%。

从AMD加入AI竞赛，到AMD获得实际收入还有一段距离。

Google首席商务官Philipp Schindler表示，生成式AI将增强YouTube上的视频创作能力，提到了使用AI将视频翻译成数十种其他语言或使用AI更换新背景的新功能。

根据The verge等媒体报道，YouTube可能会推出AI驱动的视频编辑工具、类似Meta的创作者头像的聊天机器人或为创作者提供的AI助手。

YouTube收入在第四季度同比增长了近15.6%，达到92亿美元。

Meta高管告诉公司Reality Labs部门的员工，他们将停止开发单独的AR设备。

Meta目前仍在为其Quest VR头显开发AR功能。这一决定显示Meta仍在努力削减成本并缩小在AR领域的投入，一些分析认为单设备的AR商业产品预计至少还需要三年时间才能推出。

Meta已经缩减了其首款商业AR眼镜的计划，削减了为AR设备制造芯片的内部硅团队，并放弃了开发定制操作系统的计划。

Reality Labs是Meta未来雄心的中心，同时也是其最大支出来源，该部门在去年前九个月录得115亿美元的营业亏损，高于前一年同期的95亿美元。

Ioannis Antonoglou，一位资深的人工智能研究员，最近离开了DeepMind，计划创立一家AI Agent创业公司。

Antonoglou在伦敦工作，是谷歌的大型语言模型Gemini的四位主要开发者之一，自去年九月以来已有多位Gemini主要开发者离开谷歌。

Antonoglou及其合伙人Sherjil Ozair和Misha Laskin，也是Gemini的前成员，目前正在为他们的创业公司筹集资金。该创业公司可能会致力于开发能够执行多步骤任务的AI Agent，如预订航班或研究商业竞争对手。

这一领域已有多家创业公司，包括General Catalyst支持的Adept和Nvidia支持的Imbue。Antonoglou在加入DeepMind之前曾参与撰写关于深度强化学习的研究论文，并在谷歌收购DeepMind后帮助开发了击败围棋顶尖人类选手的AI。

过去六个月，美国政府对中国的AI和半导体创业公司的美国投资进行打压，并禁止Nvidia向中国销售先进的AI硬件。

美国媒体预计，中国大量AI创业公司的GPU储备可能仅够未来18个月（又是18个月）。Barclays的研究预计，中国的芯片制造能力将在五到七年内增加一倍以上。尽管这些芯片不如Nvidia的先进，但它们仍可用于汽车和家用电器，可能会在全球造成供应过剩。

谷歌的母公司Alphabet正在削减“Moon Shot”项目的投入。公司高管已告知X部门的员工，2024年将放缓技术孵化速度，预计不会为新技术成立子公司。

同时，高管还告诉员工，X部门内可能转化为完整子公司的项目应寻求外部资本，并脱离Alphabet的企业架构。

X部门最先进的项目包括正在开发新传感器技术以解决供应链问题的Chorus，以及使用计算工具预测电网使用情况的Tapestry。

自2015年来，谷歌在前沿研究项目上总共投入了376亿美元，由于没有一个接近盈利，所有投入都被视为亏损。

Waymo作为比较成功的孵化项目，已经成功实现无人自动驾驶商业化，但受限于车辆成本和行驶能力，至今仍为实现盈利。

美国联邦贸易委员会（FTC）正在审查云服务提供商在OpenAI和Anthropic等AI企业中扮演的角色。

一些媒体认为，Anthropic与OpenAI相比，拥有更多的独立性。例如，微软可以访问OpenAI的GPT-4模型的权重，这意味着他们可以重建OpenAI所构建的大部分AI程序。

对于Anthropic来说，则不同：谷歌和亚马逊都投资了这家初创公司，但他们无法获得其模型权重的访问权。

FTC通常更关注违反反垄断法的收购，而非对初创公司的投资。

微软正在利用其人工智能编程产品GitHub Copilot，在与亚马逊的AWS云服务的竞争中占据优势。

GitHub Copilot是微软与OpenAI合作开发的AI驱动的编码助手。但微软的目标不只是AI服务，而是说服客户同时租用其Azure云服务器，这是一个比AI更高利润的业务。

例如，高盛长期以来使用了GitHub、GitLab和其他代码仓库的混合，最近高盛增加了对GitHub的支出，为其所有超过1万名软件开发人员购买Copilot使用权，年费约200万美元。该银行还在去年下半年将对Azure的支出增加了20%以上，预计每年在Azure上的支出将超过1000万美元。

微软希望通过GitHub Copilot驱动Azure云服务器的更多收入，这些服务器往往具有更好的利润率，并可能比微软产品中的AI功能有更多的增长潜力。

微软首席财务官Amy Hood去年4月表示，该公司预计将通过销售AI软件获得100亿美元的新收入，但她没有具体说明盈利框架和时间周期，并不再解释。

微软在将OpenAI的大型语言模型转售给Azure客户方面取得了早期成功，长期AWS客户如Intuit等都开始使用微软的云服务。