ResNet引用量破20万！新记录！
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Amusi 刚刚发现 ResNet 论文被引用数量突破了 20 万+！这是首个突破20万引用量的AI论文！
《Deep Residual Learning for Image Recognition》拿下 CVPR 2016最佳论文奖，而且在去年2023未来科学大奖的「数学与计算机科学奖」也颁给了ResNet团队，以表彰他们为人工智能做出了基础性贡献。
深度神经网络推动了人工智能的革命和发展。其中，增加神经网络的深度是在许多人工智能应用中带来突破性进展的关键。获奖团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括AlphaGo，AlphaFold和ChatGPT。
而比ResNet更早期一点的 AlexNet 快15万引用量，同期的 VGG 快12万引用量！另外大家可以点击了解—>：何恺明在招实习生和博士后！
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来源: qq
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