从英矽智能中独立、被寿康集团收购，这家抗衰企业牛在哪里【衰老标志物检测】

2020年9月2日，寿康集团宣布已与Deep Longevity签署具有法律约束力的股份购买协议，通过发行约422.69万股对价股份，以约379万美元的代价完全收购Deep Longevity。交易完成后，Deep Longevity将成为该公司的全资子公司。

时隔三年，如今Deep Longevity已成为了抗衰界极富盛名的明星企业。值得注意的是，这家企业目前并非外企，而是一家总部位于香港的中国医疗企业。

时间回溯到2020年7月15日，Deep Longevity宣布从母公司英矽智能拆分出来，成为独立的子公司，其高光时刻也从此开启。

在独立的同时，公司便完成了A轮融资。本轮融资获得了诸多全球知名投资机构的支持，由ETP Ventures和专注于长寿产业的早期风险投资基金Human Longevity and Performance Impact Venture Fund（HLPIVF）领投，还吸引了福布斯全球最佳创投人榜上最杰出的美国生物技术投资者。

从英矽智能中独立、完成A轮融资、被寿康集团收购，这三大里程碑事件Deep Longevity仅用一年完成。

在此之后，Deep Longevity一直专注于利用深度学习技术开发衰老生物标志物，致力于通过人工智能（AI）提高人类的健康寿命。其最大成就莫过于已在衰老检测方面研发出了五大衰老时钟。其衰老检测方法具有综合性，涵盖了血液、DNA、微生物组、心理调查等方面，被认为是开发衰老深层生物标志物的领先企业。

Deep Longevity 的创始人兼首席长寿官Alex Zhavoronkov 博士是英矽智能（Insilico Medicine）的创始人兼首席执行官。在他的领导下，英矽智能筹集了超过4亿美元的多轮资金，在六个国家或地区开设了研发中心，提名了8个临床前候选药物。

自2012年以来，他发表了超过160篇同行评审的研究论文，创办了全球制药业最大的老龄化研究活动——“老龄化研究、药物发现和人工智能年度论坛”（2022 年为第九届），并担任联合主席。值得注意的是，Alex Zhavoronkov还是巴克老龄化研究所的人工智能兼职教授。

Alex Zhavoronkov率先将深度学习技术应用于使用多种数据类型预测人类生物年龄方面，包括从衰老到疾病的迁移学习、靶点识别和信号通路建模等方面。他在生成对抗网络 (GANs) 和强化学习(RL)领域取得了斐然成绩，在人工智能和神经网络方面积累深厚，被认为是生物医药和抗衰老领域最早采用人工智能的学者。

这使Deep Longevity在“人工智能与抗衰服务深度融合”方面拥有与生俱来的鲜明标签，并成功将抗衰服务迁移到云网络当中，SenoClock便是最典型的作证。

SenoClock是Deep Longevity公司开发的一款基于人工智能的衰老时钟平台，它集成了Deep Longevity研发的所有衰老时钟并进行统筹管理，可以通过标准的血液报告、心理问卷和表观遗传学分析，预测个体的生物年龄和潜在的衰老风险，还可以根据个体的衰老状态，提供改善生物年龄的个性化建议。

SenoClock利用公司的专利技术，在几分钟内便可出具年龄预测报告。通过报告，用户可以了解哪些生物标志物对人体影响最大、哪些器官需要重点关注，以及可以达到的最佳年龄是几岁。并且，该平台具有高度可扩展性，能够适应不同规模和需求，可服务的用户数量从几十到数万不等。

Deep Longevity研发的五大衰老时钟中，最值得关注的或许就是Mind Age Clock。

这是一款聚焦于心理状态的衰老时钟。在目前众多从生理维度检测衰老的时钟相比，Deep Longevity从心理维度去预测和干预衰老程度的做法着实让人耳目一新。

Mind Age Clock（心智年龄时钟）是Deep Longevity根据心理/生活方式问卷估算心理或生活方式年龄的衰老时钟，聚焦于个人对时间的感知。这是一种因人而异的主观体验，会受到年龄、文化背景、个性和生活经历等多种因素的影响，并影响个人的行为、情绪和整体健康。Deep Longevity的研究表明，不良的心理健康状况比吸烟更能加速衰老，而积极的态度和良好的心理健康会带来更高的工作效率和长寿。

该时钟是一个经过训练的深度学习模型，由深度神经网络、自组织映射和聚类算法三大核心组成，能够通过交换各自的输出来分析人类心理上与衰老相关的趋势，预测用户的心理健康风险和未来心理健康状况，并根据每个用户的背景确定最佳的行动方案，有助于从认知和情感层面了解和跟踪衰老过程并进行干预。

Deep Longevity通过使用深度学习算法处理从MIDUS和NHANES等公共来源获得的数千份心理档案，以此创建了Mind Age Clock相关的工具模型，并通过FuturSelf.AI提供具体服务。

FuturSelf是Deep Longevity开发的人类心理学人工智能模型，使用了公开的纵向数据集MIDUS来确定对未来幸福感和心理年龄影响最大的变量。公司利用这些数据建立了一个深度神经网络，来预测6个Ryff幸福感量表参数的未来值，然后使用自组织映射将人们分为不同的心理类型，并确定对每种心理类型的未来幸福感有增益作用的变量。

目前，FuturSelf已有30,000人在使用。公司已通过其收集了数以万计的心理档案，并利用这些档案对Mind Age Clock模型进行了调整完善。

从具体的预测和干预方式来看，Mind Age Clock将自我评估调查和认知测试相结合来测量心智年龄。用户的答卷可通过在线、面谈、电话访问/联络中心或打印表格收集。人工智能算法会根据用户填写的心理测试问卷，评估用户当前的心理健康状况，将其心理年龄和实际年龄进行比较，并识别每个用户的需求。

Deep Longevity还与执业心理学家合作创建了一个数据库，其中包含了由神经网络所定义的、适合每种心理类型的建议。推荐引擎提供的建议包括时间管理培训、正念练习和认知行为疗法等，会参考并尊重用户的心理年龄和心理测试结果。这些建议均由执业心理学家撰写，并由开发团队审核。

同时，Deep Longevity的个性化算法可扩展至数百万用户，并注意避免刻板印象。例如，针对年轻人的干预措施可能侧重于培养应对技能和建立复原力，而针对老年人的干预措施可能侧重于保持认知功能和支持健康老龄化。

Mind Age 核心健康参数报告

为了让用户更好地执行干预建议，Deep Longevity还可以根据用户的个人情况，提供一些定制化的内容，如在执行过程中给予相关提示或提醒用户坚持执行。此外，Mind Age Clock还将对用户进行重复测试，以跟踪用户的进步情况并调整干预计划。目前，Mind Age Clock的应用场景已涵盖医院、企业、保险公司、心理诊所等。

除了聚焦于心智生物年龄的Mind Age Clock外，Deep Longevity的衰老时钟还包括血龄时钟、表观遗传学时钟和微生物组时钟，它们分别反映了个体的血液生化参数、DNA甲基化水平、肠道健康状况与衰老的关系。

Blood Age Clock（血龄时钟）是开发的一款用常规临床血液报告来预测生物年龄的衰老时钟。该时钟的工作原理是，通过分析来自临床血液报告的45种血液标志物，如总血细胞计数、矿物质、蛋白质、胆固醇、葡萄糖等，预测一个能够反映用户总体健康状况的血龄，从细胞层面了解和跟踪衰老过程。

Blood Age Clock可分析的生物标志物列表

在血液总结报告中，Deep Longevity会概述哪些血液生物标志物正在促进衰老和抵抗衰老，识别用户目前的衰老状况、了解哪些血液指标对衰老过程影响最大，以及假设当前健康状况下的死亡风险，识别潜在的健康威胁因素，并精确测量生物年龄、提供个性化建议。此外，该时钟还可以跟踪血龄随时间的变化，监测干预措施的效果。

在许多关于衰老的同行评审学术研究中，Blood Age Clock已被证明比亚洲、欧洲和北美人群的实际年龄更能预测死亡率。

为了提高Blood Age Clock的准确性，Deep Longevity还开发了一些数字模型来进行年龄背景下的血液检测数据研究。这些模型使用数十万条历史患者数据进行训练，直到它们具备了在衰老背景下解释生物标志物的能力。

具体而言，Blood Age Clock首先根据用户提交的血液检测结果，创建许多与原始血液样本相似但略有差异的虚拟血液样本，这些样本代表了用户血液中各种生物标志物的可能变化。然后利用一种叫做“粒子群优化”的算法，寻找一种血液生化指标的组合，使得生物年龄得到最大程度改善。最后，它会根据一个经过筛选的数据库，推荐一些有证据支持的干预措施，帮助用户实现最佳的生物标志物配置，从而降低生物年龄，提高健康水平。

Deep Longevity在血液生物标志物方面的探索不至于Blood Age Clock。其另一款衰老时钟Biometrics Age Clock使用17种血液标志物和4种生物特征来测量生物年龄。用户只需回答几个健康问题并上传血液报告，即可获得个性化的生物年龄报告及促进健康长寿的个性化建议。

血液之外，Deep Longevity还瞄准了微生物组。

其微生物组衰老时钟Microbiome Age Clock基于肠道微生物组组成概况，衡量生活在人体内和体表的微生物的健康状况和多样性。Microbiome Age Clock可以将肠道微生物组数据更多地用于年龄预测，其平均绝对误差约为5.9年。2022年7月7日，Deep Longevity宣布，其“人体微生物组的衰老标志物及微生物组衰老时钟”已获得美国专利及商标局授予的专利。

作为抗衰领域的头部企业，Deep Longevity也没有放过表观遗传时钟开发这片热土。

DeepM Age Clock是Deep Longevity开发的表观遗传衰老时钟，误差范围为2.77 年。据Deep Longevity称，DeepM Age Clock是迄今为止最精确的DNA甲基化时钟。该时钟能够显示与癌症、痴呆症、肥胖症和其他年龄相关疾病的联系。

衰老科学正成为人寿保险的基础。

深入的客户生物数据、个性化的健康方案和高度个性化的保险费用正在发生碰撞交融。同时，随着传感器技术、大数据技术等的发展更新，人体的各种生理变化能够借助可穿戴设备和其他非侵入性方式成为客观的数据，这为持续核保的实现带来了新契机，同时也意味着有大量的数据信息需要分析和预测。

在这个过程中，保险业面临着新的挑战：如何利用各种健康参数，创建一个能够识别个体风险的统一模型，并将其应用于主流核保，以提供定制化的计划。

Deep Longevity的首席执行官Deepankar Nayak指出，分层核保模式要求根据不同的保额和年龄段组合进行血液检测、尿液检测、心电图等医学测试，这限制了目标客户群的规模。而衰老时钟则有可能改变这一困境。

Deep Longevity 提供多种衰老时钟，供健康和人寿保险公司用于承保风险，帮助实现更准确和个性化的承保。Deepankar Nayak以公司研究最为广泛的血龄时钟Blood Age Clock为例，表示该时钟可用于将整体健康状况量化为一个数字，将繁杂的各项体检简单化，并突显与加速衰老相关的风险。利用衰老时钟预测用户的生理年龄后，如果血液年龄显示消费者在生物学上较年轻，从而具有较低的风险，就可以在不显著提高保费的情况下，为高年龄段的客户提供更大的保单，以吸引客户。

通过使用衰老时钟，保险公司有望更好地了解与评估客户与年龄相关的健康风险，并有可能量身定制保险政策，以更好地满足客户的需求。在衰老时钟的辅助下，保险公司在每年续保时，都可以对被保险人的健康状况进行重新评估，根据风险变化调整保费或保障范围，从而提供更灵活的保险选择，适应不同人群的需求。

在人口老龄化加剧、与生活方式和行为相关的疾病显著增加的背景下，利用衰老时钟进行积极主动的健康管理，或许能够使保险公司获得更好的投资回报模式。

作为一家聚焦于衰老检测的企业，Deep Longevity在抗衰赛道备受关注。除了沾了母公司英矽智能和寿康集团的光外，其在衰老生物标志物领域的突出成就才是其名声大噪的关键。

与目前这一赛道的其他企业相比，Deep Longevity没有采取“检测＋干预”的商业模式，而是聚焦于衰老生物标志物检测本身，并开发了预测生物年龄的5大衰老时钟，且检测维度多元，涵盖了血液、DNA甲基化、肠道微生物群、心理健康等方面，其衰老检测的综合性与全面性在目前这一赛道较为罕见。

值得关注的是，在衰老检测方面，公司特别注意到了心智的生物年龄预测。

衰老生物标志物检测领域中，入局企业大多关注基因组、端粒、蛋白质、线粒体功能、细胞等生理维度的衰老变化，心智年龄仿佛并未受到过多重视。但其实，心理年龄或心理健康也与长寿有着密切关联。因为心智的生物年龄与实际年龄的差异将会影响情绪、行为和健康状态与寿命，甚至会增加患上某些年龄相关疾病的风险。

Deep Longevity抓住了这一点，并为此专门开发了一种用于测量心智年龄的衰老时钟Mind Age Clock，这也是它能在抗衰企业中脱颖而出的一大关键。

同时，Deep Longevity也备受合作伙伴青睐。其合作伙伴也横跨各个行业，包括卡塔尔和中东及北非地区领先的保险提供商卡塔尔保险集团（QIC-DVP）、处于长寿科学前沿的领先BioAgeTech公司Ani Biome、成立70余年的领先工业公司Garner Industries等。

在强大的母公司、资本青睐、合作伙伴络绎不绝、获得专利等多重光环的加持之下，Deep Longevity被认为具有成为全球抗衰行业独角兽企业的潜力。Deep Longevity能否一直保持领先优势并突出重围引领抗衰行业的新发展？让我们拭目以待。