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“木头姐”专访:相比英伟达,为什么我更喜欢特斯拉

“木头姐”专访:相比英伟达,为什么我更喜欢特斯拉

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英伟达需要进一步证明自己。

方舟投资(ARK Invest)首席执行官凯西·伍德(Cathie Wood)是华尔街最知名的特斯拉多头,今年特斯拉股价下跌31%后,伍德最近买入了该公司的股票,由于特斯拉在自动驾驶和机器人项目方面占据主导地位,她仍然坚定看好这家电动汽车制造商的长期前景。 

伍德对英伟达的热情不像对特斯拉那么高。在旗舰基金ARK Innovation于2023年初卖出英伟达后,过去一年英伟达上涨了两倍多,伍德最近警告指出,英伟达已经涨得太超前了,她甚至拿英伟达和思科做了对比,思科的股价在互联网时代因网络硬件需求大幅上涨,后来因竞争对手进入市场而大幅下跌。

2022年,方舟投资旗下的基金业绩表现不佳,主要是因为通胀和加息降低了投资者对利润少、股价高的成长股的兴趣,但去年ARK Innovation出现反弹并上涨了72%,涨幅高于纳斯达克综合指数的45%。截至4月10日,今年ARK Innovation下跌了大约10%。 

2014年,伍德和他人共同成立了方舟投资,她是“技术创新布道者”,每天在网上分享方舟投资的交易情况。2022年,方舟投资推出了ARK Venture Fund,散户投资者可以通过这只基金投资私营公司。今年1月,在获得监管机构批准后,方舟投资推出了ARK 21Shares Bitcoin,比特币是这只ETF的基础资产。 

《巴伦周刊》最近对伍德进行了专访,和她讨论了特斯拉、英伟达和其他人工智能公司以及方舟投资的未来等话题。以下是经过编辑的对话内容。 

《巴伦周刊》:今年特斯拉下跌了30%,是什么让你仍然维持看涨立场? 

凯西·伍德:特斯拉正在通过自动驾驶开展全球最大的人工智能项目,它比其他公司拥有更多的现实驾驶数据,我们认为,在2030年到来之前,自动驾驶出租车的整个生态系统将创造8万亿至10万亿美元的收入,特斯拉这样的平台供应商将获得其中一半的收入。

特斯拉还将凭借Optimus成为人形机器人领域的领头羊之一,汽车工厂的很多工作都需要对螺栓和螺母进行相当精密的操作,目前机器人还做不到这一点,但当人形机器人准备就绪时,它们将帮助汽车工厂以更快的速度扩大规模。 

《巴伦周刊》:在英伟达过去六个月大幅上涨之前卖出,你是否认为自己错过了一个机会?

凯西·伍德:我们之前预计英伟达的年回报率会很不错,但后来降到了我们设定的15%最低门槛的下方。我们确实过早卖出了英伟达的股票,但把资金都投向了Coinbase,去年Coinbase的涨幅超过了英伟达。 

从硬件的角度来看,英伟达在人工智能竞赛中处于领先地位,但为了证明我们给出的目标价是合理的,我们需要看到更多表明人工智能正在帮助企业收入加速增长的证据。 

编程领域的生产力获得了极大的提升,但我们没有看到一些大公司的收入加速增长,而许多人此前预计大公司的业绩首先会因为人工智能应用而获得提振,我指的是Salesforce.com,Adobe,甚至Autodesk。 

《巴伦周刊》:为什么它们的收入没有加速增长? 

凯西·伍德:这些公司的管理层仍在努力去理解应该如何使用人工智能,他们不希望不同的部门在没有规模经济的情况下购买各种工具。为了以最有效的方式利用人工智能,他们需要从不同的部门提取所有数据,将这些数据整合到一个地方,进行清理后制定非常详细的工作流程计划,这需要花非常多的时间。 

这些公司也意识到,这些工具对它们的许多员工来说没用。ChatGPT的月活跃用户仅用了两个月的时间就达到了1亿,但在2亿见顶,现在已降至1.8亿左右。我原以为用户数量会比这多得多。 

我们仍在努力去了解人工智能领域的价值将在哪里浮现,因为很多价值正在被开源模型商品化,这是包括OpenAI在内的公司面临的竞争,这些公司希望以订阅的方式提供这些专业服务,如果这些服务成为免费的,这种模式可能就会消失。

《巴伦周刊》:还有哪些因素有可能拖累英伟达的增长? 

凯西·伍德:中国正在致力于开发自己的芯片,谷歌、亚马逊和微软等云服务供应商也是如此。特斯拉也在设计自己的芯片,因为它们对自动驾驶至关重要,特斯拉汽车已经不再使用英伟达的部分芯片。 

在芯片供应短缺时期,许多公司从英伟达那里订购了两倍或三倍的芯片,因此芯片需求已被提前满足,未来几个月可能会再次出现这种周期性的动态,马斯克最近说现在买芯片不再那么难了。 

《巴伦周刊》:你看好哪些和人工智能相关的投资?

凯西·伍德:说到人工智能,专有数据是关键。UiPath (PATH)拥有全球所有大公司工作流程的专有数据,该公司正致力于为各种工作任务找到效率最高的工作流程。Palantir (PLTR)也拥有大量专有数据,由于与美国政府多年的合作关系,该公司可以利用这些数据来开发能够提高政府部门工作效率的模式。 

PagerDuty (PD)通过使用人工智能来识别数据中心出现的问题。Block (SQ)的生产力将获得极大的提升,其数字交易平台将推出新服务。人工智能将在Roblox (RBLX)的平台上创造新游戏,该公司的生态系统正在出现爆炸式发展。 

《巴伦周刊》:人工智能会给美国经济和劳动力市场带来哪些影响? 

凯西·伍德:劳动力的增长速度会放慢,但不会下降。技术可能会在短期内取代一些人的工作,但其中许多人将承担监督技术的责任。从长远来看,就业机会将继续增加。 

人们常常无法想象新技术将创造出来的新工作,举个例子,我们都知道,如果改进提示电脑的方式,我们将得到更好的答案,因此,“提示工程”(prompt engineering)正在成为一种在生成式人工智能出现之前不存在的新工作。 

过去当我们经历重大的技术变革时,由于生产率的提高,工作时间会以更快的速度减少,拖拉机提高了农场的生产力,因此农民不再需要自己的孩子在农场工作,他们可以去工厂做有报酬的工作。 

这一次也会发生同样的事。例如,有了自动驾驶,父母可以把接送孩子的时间一部分用来去做有报酬的工作,另一部分用于休闲娱乐。 

《巴伦周刊》:公众阻力和监管会威胁人工智能的发展吗? 

凯西·伍德:现在监管人工智能就像20世纪90年代初监管互联网一样,那时候我们不知道互联网会变成什么样。如今我们对人工智能的看法更积极,不过,挑选赢家和输家的工作不应该由政府去做,目前美国国会发起了一项运动,要求放慢监管行动的速度,让市场去决定谁是赢家谁是输家。 

如今每个国家都想成为创新中心,当美国联邦航空局限制无人机在美国的飞行区域时,亚马逊等公司就会去其他国家开展业务,美国政府意识到了这一点,我们看到现在有更多支持创新的法规出台。 

《巴伦周刊》:ARK Venture Fund投资的哪些私营公司最吸引你?

凯西·伍德:MosaicML是最早被纳入投资组合的公司之一,MosaicML是一家软件公司,通过组织数据和使用大语言模型帮助企业为人工智能时代做好准备。Databricks以六倍于我们支付的价格收购了MosaicML,Databricks现在是我们投资组合中的重仓股之一。

专注于开发人形机器人的Figure AI的客户包括亚马逊和梅赛德斯,去年,亚马逊将配送中心的机器人数量增加了一倍,达到100万个,在未来一年左右,亚马逊的机器人数量可能会超过人类员工的数量,Figure AI将帮助亚马逊做到这一点。 

在多组学领域(结合不同种类生物数据的研究),Freenome正在开发一种血液检测方法,通过识别流入血液的息肉帮助医生在一期甚至更早的时候诊断出癌症。 

《巴伦周刊》:你认为哪些因素可能会破坏美股牛市? 

凯西·伍德:如今的世界和20世纪80年代初非常相似:美元兑其他许多国家的货币上涨,许多新兴市场因为经济陷入困境而开始降息。我们看到世界其他地区出现了严重疲软的迹象,这将以某种形式给美国带来冲击。 

至少从1998年起,当利率上升时,黄金需求就会下降,但美联储从2022年开始加息以来,这种相关性已经被打破。由于世界其他地区涌向避险资产,黄金价格正在不断创新高,这说明全球经济比较疲软。

去年夏天以来,美国股市一直在“通胀是否会下降”和“今年美联储会降息几次”这两个问题上摇摆不定,现在股市将进行新一轮的评估,因为最新就业数据显示,几乎所有新增就业岗位都是兼职,全职工作岗位其实变少了。 

《巴伦周刊》:未来几年新技术将带领全球经济走向何方? 

凯西·伍德:所有技术都具有通缩效应,价格最终会下降,尤其是不同技术之间的融合将带来爆炸式的单位增长和成本的下降。这是未来几年会让人们大感意外的事件之一。 

举个例子,电动汽车是机器人、能源储存和人工智能的结合,中国公司小米刚刚发布了一款售价不到3万美元的新车,我们认为,五年内电动汽车的价格将降至2万到2.5万美元之间。 

《巴伦周刊》:你为方舟投资制定了哪些长期计划?

凯西·伍德:我们的基础业务是投资于颠覆性创新的ETF和公开市场上的单独管理账户。我们正在推动风险资本的民主化,投资者可以在Titan和Sofi平台上买入ARK Venture Fund,只要有500美元,任何人都可以获得SpaceX或Discord的一部分股份,而过去只有合格投资者才有这样的机会。 

今年我们推出了ARK 21Shares Bitcoin,这只是我们希望在未来几年为投资者带来投资更广泛数字资产机会的开端。我们还希望扩大在全球市场的影响力,去年9月,方舟投资收购了欧洲主题指数ETF供应商Rize,我们很快就会推出三只面向整个欧洲市场的基金。

《巴伦周刊》:谢谢。

文 | 刘依薇

编辑 | 郭力群

版权声明:

《巴伦周刊》(barronschina)原创文章,未经许可,不得转载。英文版见2024年4月11日报道“Cathie Wood Thinks Nvidia Has More to Prove. Her Favorite AI Stocks—and Why She Still Loves Tesla.”。

(本文内容仅供参考,不构成任何形式的投资和金融建议;市场有风险,投资须谨慎。)


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