如今,汽车正在向电动和混合动力转型,但许多人担心这些汽车对行人造成的安全隐患,可能比化石燃料汽车更大。因为它们更安静,在嘈杂城市环境中更难被行人发现,从而更可能导致交通事故。近日,一项发表在《流行病学与社区卫生杂志》(Journal of Epidemiology & Community Health)的研究表明,英国行人被电动或混合动力汽车撞到的可能性可能是汽油或柴油汽车的两倍。 研究者分析了2013年至2017年间,英国的交通数据。结果发现,在此期间,英国因车辆碰撞导致行人伤亡的交通事故,大多发生在城市地区,其中涉及电动或混合动力汽车的比例(94%)高于汽油/柴油汽车(88%)。根据相关数据,研究人员计算出,2013年至2017年间,电动和混合动力汽车每1亿英里(约1.6亿千米)道路行驶的年平均行人伤亡率为5.16人,汽油和柴油车为2.40人。但研究者也指出该研究存在不足,比如缺乏2017年之后的数据;以及在24%的行人伤亡事件报告中,无法确认车辆类型。此外,研究者指出,更年轻、经验更少的驾驶员更有可能发生道路交通事故,也更有可能拥有电动汽车;这可能是除声音区别之外,电动/混合动力汽车道路交通事故风险更高的另一个原因。(BMJ)
心智理论(Theory of Mind)是指个体理解他人心理状态的能力,过去这一能力被认为是人类独有的。一直以来,研究者都不清楚大语言模型(LLM)在心智理论任务中的表现是否也能比肩人类。《自然·人类行为》(Nature Human Behaviour)发表的一篇论文显示,在测试心智理论的任务中,两类大语言模型(LLM)在特定情况下的表现与人类相似,甚至更好。 研究者选择了能测试心智理论不同方面的任务,包括发现错误想法、理解间接言语以及识别失礼行为。他们比较了1907人与两个热门LLM家族(GPT和LLaMA2模型)完成任务的能力。结果发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导的表现能达到有时甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平。在识别失礼行为方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。作者提醒道,LLM在心智理论任务上的表现堪比人类不等于它们具有人类般的能力,也不意味着它们能掌握心智理论。但作者也指出,这些结果是未来研究的重要基础,并建议进一步研究LLM在心理推断上的表现会如何影响个体在人机交互中的认知。