纯干货，湾区留学神项目！

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2024-05-29 16:05

作者@sadamingh发布在一亩三分地

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我是从USF MSDS项目毕业的学生。因为地里面介绍USF MSDS项目的帖子年代比较久远，就写了这个帖子来介绍和总结一下这一年我对这个项目了解的方方面面。

简介

项目会招100人左右，会陆陆续续减少到80人左右，男女比例均衡，学生背景非常复杂。

学费4万左右，一般发录取的时候都会给一点奖学金抵学费。

湾区生活成本较高，生活费算下来可能和学费开销差不太多。

申请

我是2020年申请的。因为疫情的原因，在国内只完成了Bootcamp和秋季学期的第一模块。

项目总体的申请难度不大，陆本申请者偏好985学校，没有具体的bar。

这几年不乏来自清北复旦厦大中大武大华师上财的毕业生。海本也有UCLA，UCB，UCI，USC等。具体的录取学生背景可以在官网查到。

面试考统计，Linear algebra和Statistics三个部分，可能现在有所调整。

标化线在我申请的时候是托福>=90，GRE只看数学部分偏好>=168，绩点偏好>=3.8。除此之外还要有一些数学和计算机的基础课就ok，不足的课程可以通过coursera或者edx补充。

课程介绍

项目比较特殊的地方在于课程设置，强制实习，以及就业辅导。接下来就在仔细讲一讲这三个方面。

首先是课程设置，USF的课程设置非常接近业界前沿。

主要编程语言是Python，会介绍数据科学项目中常见的Python包Pandas/Numpy/Matplotlib/Sklearn/Pytorch等，开源软件包括PostgreSQL/MongoDB/Apache Spark等，常见的模型Regression/Naive Bayes/Kmeans/KNN/RF/Time series/DL&NN等，以及常见的云平台AWS S3/EC2/Redshift/EB等，基本上大部分课都需要编程。

课程每年根据业界流行趋势进行调整，在未来也计划加入Hive和Hadoop等内容。

此外，在课程中还会涉及到数据结构和算法，Bash/Shell，Git/GitHub，Docker，API，full stack dev等软件开发中常见的知识，比起其他的数据科学项目，更加注重在tech技能上的培训，对转码选手也很友好。

正式课程开始之前会有一个一个月的Boot camp介绍Python，统计，和EDA，之前是统计和线性代数二选一，但是今年开始取消了线性代数的安排。由于一个月内要学习三门课，整个Bootcamp非常紧张，以复习本科知识点为主，基本上是两周一小考，三周一大考。

强制实习

强制实习依然是九个月的时间，每年的pitch week大概在十月初，会有公司来学校进行宣传，介绍工作的内容。

我们级来了大概有60个公司，范围涵盖也非常广泛，包括传统公司如Walmart，Meta，Blackrock，PocketGem，First Republic Bank等，球队包括Giants，Warriors等，公共事业如BART，SFPD，ACLU等，以及诸多同UCSF/Stanford合作的医疗数据分析项目。

学校还会提供非常便利的CPT/OPT和其他身份问题支持。

我自己的实习是在一个Start Up公司，虽然名气不高，但是公司结构非常扁平。很多事情也愿意让实习生放手去做，也让我学习到学校内没有接触到的Apache Airflow，CI/CD流程，dashboard构建等等。总的来说是一段不错的经历，对找工作也很有帮助。

实习是一周两天。由于还是在疫情期间，大部分实习是remote的，有少部分会是hybird的。