AI 是低代码的“福”还是“孽”？

取代论，在 AI 几经起伏的发展史上的每一个高点，都会被拿出来重新审视和热议。这种职业危机感，在生成式 AI 的这一波浪潮中，也很快蔓延到了技术圈中。“自己的饭碗被自己的工作干掉，这可能不是一句玩笑话。”一位开发者在近期与 InfoQ 交流时感叹。

在此之前，低代码 / 无代码作为软件提效的平台和工具已经逐步流行起来。顾名思义，其价值在于通过图形化界面和简单点击、拖拽、配置，能够大大降低代码开发的门槛，减少开发人员工作量的同时，针对一些简单开发需求，业务人员也能“自给自足”，更快地响应业务侧的需求。

而就在低代码概念开始被市场普及接纳走向落地，行业的商业模式刚刚跑通时，半路“杀出”了 AI 大模型。

相较于低代码，AI 大模型的可能性更为激进：不需要任何的编码，只通过自然语言交互就可以直接生成应用。换言之，代码开发的门槛不是降低了，而是直接没有了。

一场争论不可避免。一种声音是“低代码将被 AI 彻底颠覆”，比如，一些低代码起家的公司，去年火速切换到了 GPT 赛道，背后的考量不难臆测。另一种声音则认为，二者将双向奔赴，AI 能力将成为低代码的标配，有不少企业正在试图将二者融合。

在 6 月 14 日 -15 日即将举办的 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，阿里巴巴研究员 / 阿里云云原生应用平台负责人丁宇（叔同）将带来《AI 编程如何颠覆生产力》 的 Keynote 主题演讲，详细介绍在 AI 大模型快速发展的背景下，AI 编程的发展实现了哪些突破，以及 AI 编程助手的引入如何为软件开发带来质的飞跃。从开发者的视角出发，他将展开分享 AI 编程工具基于大模型的设计要点、难点、改进思路，帮助开发者从自身的生命力出发，学会用 AI 激活开发效率，提升生产力，而不是与之对抗。

为进一步探讨 AI 与低代码的关系，ArchSummit 深圳还进一步策划了《低代码与 AI 结合》专题，深入研究低代码平台如何与人工智能技术相结合，提高开发效率。探讨在低代码环境中集成智能决策、自动化流程，以及构建灵活、高效的应用系统。

腾讯 PCG 前端技术专家苑宗鹤将在专题演讲中分享《无极低代码 UI 可视化的 AIGC 落地与实践》。在他看来，大模型的提效能力加上低代码的易用性相辅相成，让低代码开发效率更高，更大的降低了用户的使用门槛。他将基于无极低代码平台介绍 AI 搭建低代码布局、AI 辅助代码生成，以及对平台的 AI 功能进行自动化测试的实践路径。

网易 CodeWave 技术团队作为国内较早采用大模型技术并将其应用于产品的技术团队，其团队负责人姜天意也将在专题演讲中从低代码产品的挑战出发，分析大模型的机遇和实施难点。同时，从 AI 友好的语言设计出发，结合大模型的 Agent 能力，介绍融合自然语言生成、辅助编程、D2C 等 AI 能力的产品设计和实施方案，以及相关的模型训练方案。

针对“AI 都能编程了，低代码平台会被消灭吗？”这样的灵魂拷问，蚂蚁集团支付宝体验技术部 / 高级前端技术专家江凯将在其演讲中给出他的答案。他将详细介绍《云凤蝶在 AI 与 LowCode 结合上的思考与实践》，分享 AI Native 的低代码产品形态如何设计、如何实际应用 LLM 和 AIGC 技术、如何看待对话式 UI、生成式 UI 的发展？AI 原生应用的 LowCode 研发有市场吗等一系列行业普遍的困惑问题。

除此之外，本次大会还策划了 10 余个 AI 系列相关的专题，顺丰集团 CTO 耿艳坤、Thoughtworks CTO Scott Shaw、百度飞桨总架构师于佃海等国内外 100+ 顶尖专家齐聚，将从底层基础到顶层应用深度探索大模型时代软件架构的最佳设计，共探 AI 时代的无限可能。

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