数字时代，基建运营的全新打开方式——产业园篇

与不动产类基建不同，产业园区直接面向B端客户，运营管理过程中面对的人流、车流、货流更加密集复杂。当前，中国产业园区收入来源仍旧相对单一，以租金收入为主。因此，通过运营降本增效来拓宽利润空间，是运营商实施数字化转型的首要目标。

产业园区可分为制造园区、物流园区，依然采用数字化场景“全景图”工具，透视两类园区中的利益相关方和业务流程情况。

制造园区的运营管理，主要包括五个环节：招商管理、园区管理、资产经营、产业服务、生活服务。各环节同样包含丰富的数字化切入口（参阅图1）。

• 招商管理阶段，使用数字化产业追踪平台，可帮助园区运营方全面掌握租户数据、洞察行业趋势，实现更合理高效的招商目标；

  
  

• 园区管理阶段，使用数字智能工具，可以科学监测、引导和管理园区内人流、车流、环境等各类动态静态要素；

  
  

• 资产经营阶段，资产的经营管理、园区员工排班、运维管理前置、碳管理、收费管理、维保服务等，都有望凭借数字赋能，实现更加智能高效的运营保障；

  
  

• 产业服务阶段，数字化切入口更加丰富：除了库存管理和动态排产、园区用户采集供应链管理、安全生产、仓储物流等生产运营环节，还有政策、人才、财务、知识产权、共享服务等支撑保障环节，都存在广阔的运营提升空间；

  
  

• 生活服务阶段，园区内员工日常生活学习、后勤服务、社区活动等，也都可以通过数字化运营获得更好体验。

注：APS是BCG推出的高级生产排程工具，详情可参见《制造企业如何借力人工智能，在削减资本投入的同时保持产能》。

再看物流园区，其运营管理可以归纳为四个主要环节：园区落位、园区管理、仓内管理、增值服务（参阅图2）。

• 园区落位阶段，选址是关键。通过运用AI等数字工具，实现智能分析选址、完成仓储体系规划，可大幅节约人力物力财力消耗；

  
  

• 园区管理阶段，物流园区和制造园区的不同在于，除了聚焦资产管理、人员环境管理等，物流园区内还存在广泛、频繁的物流运输场景，比如，运营方需要落实月台管理（为月台智能分配、调度、作业监控等）、场站及车辆安全驾驶管理（能够实现车辆识别、智能道闸管控等）。物流园区内的作业特点，提升了转型迫切性，也为数字运营落地提供了更多切口和方向；

  
  

• 仓内管理阶段，同样显示了物流园区和制造园区的差异，物流园区有货品管理需求，借力数字工具可实现货品自动化分拣/存储/包装等；通过智能监测手段，加强仓内安全管理；此外，数字化工具还能帮助资产所有者开展身临其境的远程培训，提升培训质效；

  
  

• 增值服务阶段，运营方也可通过数字智能工具，在园区内提供车辆运输相关服务、生活相关服务等。

面向未来，虽然制造和物流园区因功能不同，在运营管理上存在客观差异，但二者的转型价值都十分可期。综合二者发展的异同，产业园区的转型机遇可以从供给、需求两端着力挖掘——

沿用我们在《不动产篇》中提炼的五大共性技术：供给端，追求更多元服务，重在运用技术工具强化多元增值服务供给。需求端，追求更智能的管理，重在以“零碳化”生产运营为导向，推动运营管理手段转型升级。

以技术助力单一营收来源走向多元增值服务。具体方法是，针对租户，可以运用数字工具加强用户分析和需求识别，提供更精准的用户增值服务；针对生产，可以运用数字工具赋能生产提速和流程提效，提供相应的数字化增值服务。

场景1：AR+AIoT服务仓储管理。AIoT技术可用于识别仓库可租空间，通过提供共享仓库并配套AR远程视频监控服务，帮助租户实时了解租用空间及货品情况。

场景2：AIoT服务选址决策。AIoT技术可基于消费者购物习惯和物流频次，分析人流车流物流动线，实现智慧选址。

以技术助力传统能耗管理走向绿色数字运营。具体方法是，以技术工具分别加强碳排放追踪、测定处理环节的管理，最终实现产业链全环节零碳目标。

场景1：AloT+区块链助力碳排放和碳追踪。碳排放和追踪阶段，园区运营商需要重点关注园区照明、绿色能源使用、集中供冷供热等后台系统实时状态。区块链可确保碳排放过程中收集、测量和认证的可信度。

场景2：AI助力能源优化以及碳测定和碳交易。碳测定和处理阶段，园区运营商需重点关注储能系统、智慧碳交易等场景。AI可基于历史数据积累，给出储能优化建议和可行的碳交易方案。