辅导作业这么费劲的事，还是交给这个大模型吧

辅导孩子作业已成为中国大部分家长的常态。 

每一份令人啼笑皆非的作业的背后，都有一位濒临崩溃的父亲或者母亲。 

明星，又如何？ 

学渣、学霸，一律平等。 

这也是为什么家庭——这个课堂学习外的主要学习战场——从来都是兵家必争之地。 

近期，一组数据也给人带来意想不到的震动。 

2024 年一季度，中国学习平板线上市场大涨 80%，均价提升 573 元。教培企业阵营反超了科技型企业阵营，学而思在销量和销额两个维度上均位居第一。 

其中，搭载了九章大模型（ MathGPT ）的旗舰款在 6000 元以上的高端市场占据超七成份额。 

六一前夕，学而思学习机内置 AI 助手“小思”重磅升级，“作业不喊妈，喊小思就够了。” 

一、“小思”升级，五大 AI 更新 

“小思”是学而思学习机的人格化，代表整个学习机以拟人化的方式与孩子交互。 

这次升级，”小思“新增“小思作业模式”、“小思圈圈学”、“小思 AI 口语分级练”、“小思对话”、“小思建议”五个 AI 功能。“小思 AI 口语分级练”、“小思对话”直接建立在九章大模型底座上。 

考虑到学习机主要面向学龄孩子在家自学，新功能将重心放在了习惯养成和自学效率提升。 

比如，上数学课，有看不懂的地方，怎么办？正看着 RAZ 分级绘本的精讲视频，突然冒出不认识的句子，问谁去？ 

有了“小思圈圈学”，随手在屏幕上一圈，小思就能自动识别问题内容，提供数学思路指引、英语翻译、生字讲解等帮助。 

比起父母冒险亲自上阵，这样一顿操作是不是更好？

和指尖“点查”相比，“画圈”的交互方式更自然，还能覆盖更多面积的知识内容（比如整个段落），适应更多学习场景。 

更重要的是，“点查”专攻屏下识别、让纸上的学情数据进到学习机。“小思圈圈学”瞄准线上资源交互，大大“盘活”了学而思最受欢迎的课程资源，包括家长私藏的各类学习资源。 

“小思作业模式”试图构建一张“虚拟书桌”，摄像头充当父母“眼替”，让孩子在关注下，专心完成作业。 

作业布置方式很多，可以自己拍照添加，也可以喊家长添加。在开始写作业之后，会有任务计时、背景轻音乐。写完之后，可以拍照提交作业，同步到家长端。 

听写背诵、口算批改等原本需要家长参与的任务，小思可以轻松完成。 

写作业过程中遇到不懂的问题，比如不认识的字和单词，用手指着它们，问小思这是什么意思，小思可以给出回答。

如果数学题不会，小思会给出思路引导并进行主动提问，帮助孩子解决问题。 

相较之下，“小思 AI 口语分级练”是新功能中”教研内容体系“最重的一个。 

和一些热门的 AI 口语工具不同，“小思 AI 口语分级练”不是在做一个通用、硬核的人机交互产品，本质上是一款教育产品。

学而思的教研团队根据新课标要求，筛选出适合学生练习的主题话题，分层次组织成了一套阶梯内容体系。 

知识点被细化、切开，每节课制作出三个片段，每个片段都有一个小目标：从单词到句子，让学龄儿童逐渐张口，聊得下去、聊完有收获。 

为了让孩子有信心聊下去，教研团队在对话过程中做了许多引导和小设计。

比如，每一轮对话前，如果孩子没有回复，就会给到一个提示，让孩子按照这个提示去对话。 

根据上线前的测试，孩子使用同类应用平均持续对话的轮次大约为 3 轮，但使用“小思 AI 口语分级练”的对话轮次达到了 14 轮。 

小思建议，会根据学习行为记录，包括日常作业、卷子、错题、看过的课、每次语音互动等，根据科学理论，提出个性化学习建议，比如什么时候应该复习巩固薄弱知识点。 

二、大模型到底带来了什么？

和内置的过去近 20 年积累的线下教学内容相比，小思的价值很容易被忽略。 

随着大模型带来“自然对话”（人机交互）、内容生成能力的突飞猛进，小思的前途充满想象力。

这次更新中，“小思 AI 口语分级练”、“小思对话”就是直接建立在九章大模型的人机交互能力上。

拉满孩子情绪价值的 “小思对话”，也颇值一提。 

小思对话，支持连续式话题问题，并上新了记忆式系统，昨天聊过的话题，今天仍可触发后续对话。还新增了情绪识别系统和科学育儿模块。

对于很多孩子来说，解答复杂的教学方程式，远比和一个朋友进行简单交谈要容易得多。 

父母压力重重，精疲力尽，无意中也会创造一种浮躁的家庭环境，他们很少关心孩子是否存在压力（被谁欺负了、是否受到了排挤），更难判断孩子的压力来自哪里。

来自凯西·柯恩：《如何培养孩子的社交商》 

“小思对话”，提供了一个专业的倾诉窗口。 

研发人员通过提示词方式，将一些儿童心理专业理论纳入到九章大模型，使它可以像专业儿童心理老师一样回答问题。同时，还能生成报告提醒父母用科学的方式回应孩子的心理需求。 

一年一度喜剧小品大赛热门作品《开不了口》上了春晚，绝非偶然。 

从另一个角度看，孩子也是天生的哲学家。借助“小思对话”，让孩子的每一个“笨”问题都得到认真对待，是不是比被直接灌输知识，更靠近学习的本意？

除了人机交互，大模型带来的另一个核心机会就是内容生产（ AIGC ）。 

比如，大模型可以生成很多试题讲解，为学生答疑。 

在应用九章大模型之前，学习机以内置资源为主，学生可以学，但是无法进行提问。拍照搜题的结果，取决于题库里是否有这道题目——任何公司的题库都不可能做到无穷无尽。 

有了大模型，学而思提前将教研经验变成提示词，输入到模型中。比如，怎么讲会有效？步骤是怎么样的？细节是什么？输出格式是怎么样的？ 

无论是纸质资料、线上视频，孩子遇到不明白的地方，指尖点一点、圈一圈，就能调用大模型去识别，理解，它会像学而思老师一样答疑解惑。 

九章大模型本身具备解题能力，即便没有现成的答案，大模型可以自己去解答，这也完全是技术上的升级。 

AI 批改，也是一个重要场景。有了大模型，一些主观性的答案比对、批改上，AI 可以做得不错。

九章大模型以数学问题解决能力为重，能够提供数学学科的解题，也提供中英文作文的智能批改等功能。

比如，学而思自研了 AI 作文批改“五步法”，首先进行字词分析、段落精批，还能进行全文点评，随后给出结构建议，还能“一键润色”。 

接下来，小思会在 AI 批改上开足火力。 对于刻画孩子的学情来说，这些数据非常重要。

所谓个性化教育，就是基于对孩子的学习情况的理解，提供个性化的学习计划。这里最重要的就是理解孩子日常的学习情况。 

这次更新中，无论是“小思作业模式”下的“眼替”还是 “小思圈圈学”，已经走在“观察”每天学情数据（有哪些作业，什么题目会卡壳、会求助）的路上。 

三、对技术的笃定 

转型时，科技服务、智能硬件成为学而思未来重点业务之一。学习机押宝在了自身教研口碑和 AI 应用竞赛上。 

一方面，将学而思近 20 年的线下教学内容搬上学习机；另一方面，就是“ AI 驱动”。 

去年，趁着“大模型”的东风，在同行将口语、作文等大模型的强项作为教育应用落点时，学而思出其不意，宣布研发数学大模型。

学而思解释，要做好学龄教育，必须做好数学。当前通用语言模型更像一个“文科生”，要么解答数学问题经常出错，要么解决方法更适合成年人，难以匹配学生的知识水平。 

会做一道题，不等于会讲一道题，更不等于知道怎么让孩子搞这一题懂（这正是很多家长心梗的地方）。这是做九章大模型时，学而思看到的一个机会，也是它的一个特色。 

学而思于 2003 年成立时就是以数学起家，有近 20 年的数学教学经验，积累了庞大的数学相关数据，这些数据是训练九章大模型的必备物料。 

比如，题目数据、老师怎样去拆解题目的数据等，都可以用来做训练。 

而“题目要解对”和“解题步骤要稳定、清晰”，正是九章大模型希望弥补和攻克大语言模型的两个首要问题。 

2023 年 11 月，九章大模型成为首批通过备案的教育大模型，正式面向市场开放注册，成为 AI 教育领域的一个标志性成果。 

需要指出的是，谈论九章大模型的能力，要区分是让大模型“解题”，还是让它“讲题”，两者不一样。

九章大模型非常善于讲题。教研老师会给大模型写提示词，告诉它讲授过程和细节，比如讲什么、再讲什么。大模型会按照提示，生成结果。 

如果想让大模型讲得特别好，他们会将对应的标准答案和一些解析说明，同时给到它。 

其实，从上一波 AI 浪潮开卷时，学而思就希望“用科技改变教育”。 

2017 年以来，AI 教育融资一路走高。当时，中国国内宣布投入自适应技术的教育机构数量最多，且计算机视觉、教育数据挖掘等核心技术达到一流水平。学而思曾投入其中，探索拍照搜题、口语测评到精准推题，等等。 

2017 年，学而思 AI lab 成立，专注于计算机视觉、智能语音、自然语言处理和数据挖掘等前沿技术在教育行业的应用及创新。 

2019 年，科技部批准依托公司建设“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”；2023 年 5 月，该平台正式上线 AI 云课堂。

2020 年，学而思开始探索自适应学习，攻关自动解题技术。两年后，他们将接下来的战略总结为三个关键词： “科教、科创、科普”。 为了研发大模型，学而思已经投入了数千技术、教研人员和高昂的研发经费。 

大模型正搅动教育一池春水，但对它的变革还处在非常初期。那些拥有课程和教研“软实力”，并深谙教育底层逻辑的从业者，在大模型的助力下，有望披荆斩棘，开疆扩土。

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