这波AI发展下去会给管理者们带来哪些压力？
“不做执行工作的管理者，需要学习AI么？”
这是我周末参加一个线下“领导力”沙龙讨论的一个话题，参会的都是各种大厂的Leader岗。
这个看起来白痴的问题，全场50多个人讨论了整整一下午，几乎所有参会人都炸毛了。
人人都应该学会用 AI，但作为不需要做具体工作的管理者，学什么呢？
开始大家讨论的方向是，如何辅助决策、如何辅助审核、管理等，参与度不是很高。
直到我抛出下面这个角度：大家应该如何管理会用AI的员工？
大部分管理者们，其实还没意识到一件事：当员工学会使用 AI 以后，他们已经成为管理者了。
这是我在每次闭门直播都会重点讲的事情，每次直播间的同学们都会刷屏“通了”。
除了成为“管理者”外，会使用 AI 的员工正在经历另一重转变：他们越来越不需要“协作”，而是成为能够独当一面的“大头兵”。
员工的这两项改变，都给现行的管理者带来了诸多需要主动改变或者积极适应的问题。
“管理”角色的对齐
并不是所有普通员工使用 AI 之后都能成为合格的“管理者”，那些无法成为合格管理者的员工，意味着将无法调配 AI “实习生”完成既定工作，或者需要花费大量的时间，自己独立完成。
现行的管理者们，就需要由过去单纯的“工作技能指导”，增加“管理能力指导”，确保每个员工都能带好自己的“队伍”。
这前提，肯定是管理者先要了解如何“管理 AI”。
管理者们要跟员工在同一起跑线学习如何使用 AI，甚至要带着更高的视野来学习。
话题到这里，开篇的问题已经有答案了。
但还不够。
如何管理全能的“大头兵”
每个公司都有能独当一面的“大头兵”，这些员工什么都能做、工作能力极强，但是很难管。
未来，随着员工使用 AI 熟练度的增加，每个员工都会成为“大头兵”。
这肯定会给现行管理者们带来极大的管理难度，最基本的“团队凝聚力”就是个大问题。
这种局面，如果是像 Perplexity 一样主动拥抱的结果当然是好的；但如果是被动出现的，就会很尴尬。
另一方面，当每个人都能做所有事，工作应该如何分配也是一个不小的挑战。
原有的“串行”工作“并行”后，如何协调进度、审核产出以及激励都需要重新思考。
以及，如果成为“大头兵”是必然趋势，那么如何培养以及筛选人才可能比前面的讨论更重要。
从哪里开始
直播 2 小时，包含如下 3×4 个问题：
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