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优也科技傅源:共筑工业未来——打造绿色可持续发展工业标杆 | 甲子引力

优也科技傅源:共筑工业未来——打造绿色可持续发展工业标杆 | 甲子引力

科技


大型工业企业如何用新技术实现节能降碳?


整理 | 柚李Youli

编辑 | 栗子


2022年4月27日,中国科技产业智库「甲子光年」在线上举办2022「甲子引力X」数字经济高峰论坛。在当日下午“行业篇——智能制造”专场中,优也科技董事长傅源发表了题为“共筑工业未来——打造绿色可持续发展工业标杆”的演讲。


以下为傅源董事长的演讲实录:


大家好,我是优也科技董事长傅源,今天给大家分享的题目是:共筑工业未来——打造绿色可持续发展工业标杆。


2021年中国把“碳达峰”“碳中和”提到国策层面,要全力发展生态的持续改进、能碳的极致节降。优也创立于2016年,成立伊始,我们便以“通过基础工业能效提升,为中国节能降碳1%的GDP”为使命。过去六年里,中国GDP增长了20%,去年达到114万亿元,1%就是1.14万亿元,如何通过有效的技术帮助中国节能降碳1%?我们希望带来一种全新的思路、解决方案和实施,与大家分享。


首先,我们从耗能的分布来看产业结构。流程工业是中国最重要的一个基础支柱产业,包括钢铁、煤炭、水泥、焦化、发电、化工等等,这也正是优也的主战场。去年,中国生产了全球57%的粗钢、60%左右的原生铝、60%的水泥,同时发了全球25%的电,中国一个国家的基础工业体量占了地球的1/4到1/2。这些都是高耗能且能源密度非常高的行业,其碳排放占中国工业碳排放的75%左右。所以在中国做好节能降碳,要“抓大放小”,先把最大的管好。


去年,欧盟开始计划征收碳税。今年3月,欧盟对于征收碳税的基本框架全部出台,预计在明年进行征收,征收的核心产业便是高耗能产业,包括钢铁、水泥和化工等。


节能降碳一共有四种手段:第一种是结构转型,以前用燃煤等石化能源发电,现在用新能源,如光伏、风能、氢能等;第二种是需求减量,像循环经济,产品、材料循环使用,不用一直生产一直耗能,也是一种节降;第三种是脱碳化,即整个过程不需要碳,氢能在应用便是这样一条道路。但是在所有节能减碳的途径中,最重要的其实是结构化的进行能效提升,这大概是在四种手段中占比最高也是投入产出比最高的一种。优也一直致力于系统性的开展能效提升,在大工业里进行服务和应用。


除去发电,在钢铁、化工、石油、水泥等领域中,碳排放大概占了38%,这是2016年的数据,今年的数据要更高一些,这些也是优也覆盖的产业。温室气体排放是导致全球变暖的主要因素之一,让温室气体排放变缓,让地球变热的节奏变缓,是一个非常重要的核心目标,我们希望通过优也的核心能力致力于这一目标的实现。


首先,如何管理能效,如何真正在生产过程中干预能效,是有一定的方法论和规制的。最近比较流行数字化能源管理,比如将一些指标放进去,通过一个屏幕进行人工的观测,这是最为基础的却往往被称为生产运营的“智慧”监屏,其实做到能源数据的可视化还远远不够。需要知道什么时候用了多少材料、为什么用这么多、是用多了还是用少了、能源成本如何、效率如何、影响了多少排放,这些结果是由单体设备引起的还是由多设备多工序构成的整体生产系统造成的,这些都是有效干预过程中非常核心的部分。


其次,基于能效的深度分析,是我们真正能够“知其然且知其所以然”的管理重点,比如分析、干预单点设备的节能,可以使单体设备在最优状态下运行。进而再到整个系统的节能和调度,在满足生产安全、工艺和质量的前提下,最优化能源使用。比如对整体煤气管网、蒸汽管网进行节能导航、策略推送,让整体能源达到最大、最优的平衡,这也是在大工业能效管理中最为核心的部分。


再其次,能源管理的功能,不仅仅是基础的能力,如展示、报表、分析的功能等在全景能效管理框架中不仅应该有数字化呈现,更重要的是实时的分析计算导航、提供决策反馈或自动优化控制进行实时干预,这是优也的能源全景管理体系的功能框架和设计理念。


在针对某个行业开展具体节能降耗之前,我们应该对能源有一些更深刻的理解,能源如何进行管理?常规方法是按介质管理,介质的定义是一种物质,比如水是一种介质,煤气、蒸汽、氧气、电也是介质,不同介质有不同的属性、不同的物理态,如热值等。对于各个介质的管理、逻辑,每一个都所不同。但即使在不同的细分行业场景,有很多相似之处。如在氧化铝、纺织、造纸等工业生产中都会用到热电和蒸汽,对于蒸汽的管理也是如此。如何根据产业特性,对这些不同的能源介质进行端到端追溯、管理、分析和干预,是一个重要的结构化技术改造和管理提升的过程。下图所展示的是优也“全能管理拼盘”,从各个能源介质入手去服务于工业场景的能效提升。



举例来说,动态钢铁煤气智能导航非常复杂,用能端包含6、7个工序,几十种设备;产能端产自不同高炉煤气、转炉煤气、焦炉煤气等多种多个工序和系统;储能端包含多个储气装置;一套整体的煤气管网系统;产煤气用煤气的机制不同、特性不同、热值不同;几千个实时数据并发。如何进行交互,如何在整体管网中进行传导,如何在不同工序中进行分配,如何在保证安全工艺质量等前提下,达到单位小时的利润率达到当前使能整体成本最优、质量最好?这是它的核心所在。优也通过煤气与氧气等能源介质的智能导航可以帮助基础工业节省2%到5%的能源成本。


热电智慧管理,主要是在电和热之间进行平衡,前面是产蒸汽并可以同时发电的综合机组,后面是不同生产工序的用能,结合起来通过实际生产效率、实际用能分析、外购的能源成本等多个因素,来进行平衡使用、平衡分析、效率分析、成本分析,犹如经验丰富的老专家24小时在线指导一线人员进行调度和操作,在变化的工况中对热电进行生产提供最优决策。由于下游蒸汽介质使用中,各个用能设备的不同时间启停和工况的不同,用能情况会产生各种波动,也可以通过对其生产排产进行整体优化,在管网中便可以得到最平稳、成本最低且质量最好的能源供应。


关于大型空调机组用能,在一个非常大的恒温、恒湿卷烟厂中,四组大型空调系统,每一组包含20个空调,如何进行综合启停?其实是一个动态平衡过程,要按需去做。不同季节的温湿度不同,不同期间的生产安排不同,对空调需求用量也不同。同样的逻辑同样适用于像数据中心(IDC)这样的行业场景,需要恒温恒湿但同时又有很多的服务器各种外部和运行过程中需要放热,该如何进行动态平衡?也是值得思考的问题。


在过去六年里,优也的能碳管理大概分成三大类:第一类是基础材料工业类;第二类是发电类;第三类是工民建的用能。基础材料工业类,涉及复杂、种类繁多的能源介质和应用场景,优也已服务了其中的钢铁、有色、煤化工、造纸等行业。在发电端,优也服务于燃煤发电、自备电厂、垃圾发电,今年在把光伏等新能源、储能等结合起来做综合能源的智慧调优。工民建主要是大型的高耗能行业,比如数据中心,以及作业环境要求非常高的烟草、食品、制药行业,和工业园区、大型公建等。在这些行业和领域里,优也已经在行业中的领先企业中构建了一批标板工程,如国家电力投资集团、安钢集团、山钢集团、湖北中烟等。


这些应用是一个接一个搭建,还是每一个都是一个项目?核心在于底层技术。除了物联网技术、本身模型算法之外,最核心的是我们在里面建立了一套整体的能源系统的数字孪生体系、标准的数据字典、标准的模型组件、标准的智能应用组件。根据能源不同的介质、设备、出口、入口类型,以及能源指标,生成多个行业和场景的数字孪生模型,从而可以进行快速拼搭调用。就像乐高,快速拼成后在各个行业、不同介质、不同场景中去进行能效优化。这让优也不仅可以做到全栈,还可以做到全解耦,快速服务于各种类型的介质应用,在不同行业形成快速、结构化、系统性、可复制的深度服务。


展望未来,优也希望自身的能效使能平台是一个开放生态,从数据本身的连接、到技术平台的支撑、再到知识平台的分享。融合各种行业优化算法、管理样板架构、数据孪生的搭建和使用,以及最后的交易平台,使得行业中的设备供应商、能源供应商都可以在上面进行有效交易,把数据连通,清晰打开前后端,有序搭建,让所有人都可以在自己的能源管理、能源服务上做工作,通过各方的共同努力实现为中国工业降本增效1%GDP的愿景。在这个开放生态中,不同的厂家或者技术人员会提供模型、知识组件,进行共创,是一种各施所长、融合赋能的未来期望。


接下来,优也将开放能源管理数字孪生体系,提供基础能源管理的底座和组件,包括基础管理在能源监测、能源优化上的不同组件,与合作生态进行不同的创新数字化智能应用和解决方案的研发市场化,与使能单位共同搭建能源监控中心、调度中心、使能优化管理中心等。优也将通过开放我们的Thingswise iDOS工业数据操作系统、工业互联网平台技术、数字孪生技术,以及所有的能源组件,帮助大家进行持续性的节能减碳。优也期待与各位同仁一起,共创共建共享,为碳达峰、碳中和的实现发挥我们的作用,共同服务于整个中国工业的更高质量发展。




END.




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