我听到的5个平凡岗位上的故事。

其他

2022-10-11 03:10

观点 / 刘润主笔 / 婧娴责编 / 莹莹

这是刘润公众号的第1673篇原创文章

最近很多人都在探讨一个问题，

未来技术的发展，会不会让我的工作，失去价值？

今天，我和你分享五个我听到的，关于平凡职业的故事。

试着通过这些故事，和你一起聊聊这个话题。

在内蒙古鄂尔多斯市的潮脑梁煤矿工作，是什么样的体验呢？

95后的秦东，就是矿上的一位卡车司机，载着数吨重的货物，一趟趟往返于露天采场和排土场。

他说，最辛苦的时刻之一，是夏天的午后，现场露天温度高达40度。

矿上是土路，还有碎渣，一开，就会掀起漫天扬尘。当扬尘裹挟着热浪，翻滚而来时，身体也会随着达到极限。

酷热，脱水，视野差，眩晕。

那平时会好一些吗？

并没有。

虽然是重复的作业，但是由于矿山的土路，颠簸不断，而且还有弯道和上下坡，所以，车体的重心随时会发生变化，对于刹车的控制力度还有上坡时候防止溜车，这些都是技术活。

千万不能走神。

在排土场卸土的时候，万一重心不稳，可能会从闸台上，翻下去，非常危险。

而到了冬天，平均温度零下15度，路面结冰，对司机的技术和胆量的考验就更大了，既要控制住车的重心，又要小心轮胎打滑的危险。

更别提万一出现极端环境，矿上发生山体滑坡的事故，更是不敢设想。

这样的工作环境，带来的最直观结果就是，招工难。

尤其是年轻人，都不愿意来。

怎么办呢？

必须要让工人们，从这样的恶劣的作业环境中，退出来。

好在，现在卡车司机秦东，已经不需要去矿山现场，而是，在办公室里，就能操纵卡车。

怎么做到的？

腾讯云和三一智矿合作，推出了无人驾驶+远程操控的无人化方案。

卡车司机变成坐在办公室里的安全员，面对屏幕，监控无人卡车在矿上的作业情况，如果出现应急情况，可以及时处理。

比如，当多辆车交会的时候，需要远程操纵车辆避让、协调。

比如，无人驾驶本身存在的定位误差，如果车停的装车位不理想，需要远程操控修正。

比如，万一出现雷达、定位器件损坏，无人驾驶失效了，也需要远程接管卡车，避免出现意外。

所以，即便是搬进了办公室里，还是会有沉浸式的现场紧张感。

可是，在紧要关头，万一画面有延迟，万一网断了怎么办呢？

毕竟矿区现场很复杂，矿车在坑坑洼洼的路面上跑，这跟静止状态完全不同，还要保证图像清晰，传输数据大，很容易出现卡顿。

而且，矿山里，虽然架设了专网，但是铺开的面积太大了，无线信号无法覆盖到每一个角落。

延时抖动和画面丢包的情况，时有发生。

那这时候，现场的卡车就只能失控了吗？

腾讯的同学告诉我，通过TRTC（腾讯云实时音视频）技术和5G网络，可以将视频传输时延从传统的秒级大幅降低至100毫秒以内，并在弱网情况下实现抗30%网络丢包、1秒以内断网恢复。

不影响现场画面的实时传输，也可以实现流畅而稳定的远程控制。

其实，不仅仅是无人远程卡车。

今年9月，我终于找到机会，去学了梦寐以求的开挖掘机。

不过不是去蓝翔，不是去工地，而是在办公楼的，落地窗前。

操控的是一台远在房山工地上的一台无人挖掘机。

这家公司的负责人告诉我，人在CBD的办公室里，不仅可以操控房山的，还可以操控在日本的挖掘机。

足不出户，就可以把远方的工地，搬进室内。

有意思。

除了矿上、工地上的工人，其他职业怎么样呢？

比如，高速公路的工作人员，就是一群需要在恶劣环境下，冲到一线，要在各种复杂信息中，快速做决策的人。

很不容易。

你知道每年有多少人死于交通事故吗？

根据国际公路安全协会发布的数据，每年约有135万人，死于交通事故。这意味着，每24秒就有一个人死于车轮。

触目惊心。

交通事故带来的还不仅仅是人员伤亡，还有经济损失，大概占到了各国的2%-8%。

什么概念？

中国每年在教育上投入钱，大约占GDP的4%左右。所以，交通事故带来的损失，可能是2倍于教育投入的。

痛心疾首。

其中，恶劣天气是造成交通事故一个不可忽视的原因。

据统计在我国，在道路交通能见度低于200米的环境（雾天、大雨天、雪天、沙尘暴等等因素均会引起）下发生的交通事故，占比60%。

因此，能见度低的恶劣天气，被称为高速公路的第一杀手。

可是，可是，天气，因天而起，有偶然性，不可控。

既然天气这个变量没法变，那么，如何降低因天气而造成的事故数呢？

如何把这个道路安全头顶上的隐形镰刀，夺走呢？

交通问题，从来不是单一道路，或者单一司机的事情，而需要车、路协同，协同的越好，信息同步越及时，越能防患于未然。

而应对恶劣天气，就需要工作人员提早获知天气情况，尽早预报给在路上以及即将出门的司机师傅，如有必要及时分散车流、封锁事故高发路段等等。

在我国《道路交通安全法实施条例》“高速公路的特别规定”中详细记载道：

遇有雾、雨、雪、沙尘、冰雹等低能见度气象条件，即能见度低于 200、100、50 米阈值时实行道路三级管制，并要求高速公路管理部门应当通过显示屏等方式发布速度限制、保持车距等提示信息。

可是，可是，如果出现突发极端天气，工作人员无法提早获知，来不及采取行动怎么办？如果那些已经在高速上行驶的车，没有及时得知封路情况，影响了正常出行计划怎么办？如果在路上能见度过低，看不清显示屏指示怎么办？

解决问题的关键在于，及时的信息获知和同步。

我国四川省的环城高速就面临相似的难题。

当地，多雨天、多雾天，2021年四川平均雾日数为41天，交通运输不利天气日数（大雾与暴雨天数）为50-80天，占到了全年的13%-20%，差不多平均一周就至少有一天。

与此同时，环城高速本身的车流量还不小，尤其是在雨雾天的早晚高峰，车多、堵、还可能有事故风险，对高速公路的工作人员来说，是不小的挑战。

既要盯着全程的车流情况，关注天气的变化，去到现场帮助维持秩序，把现场和观察到信息通过电台等方式尽可能告知司机，还要凭借经验预判路况，并做下一步准备。

特别辛苦。

有什么办法可以简化这些繁琐工作的同时，还能提高效率，更有效的获知信息、传递信息甚至是更准确的预判信息呢？

蜀道集团和腾讯正在试点利用融合感知、实时数字孪生和车路协同技术打造数字孪生高速公路，可以实现对路段天气情况的全天候感知、全场景再现和车道级导航。

全天候感知，通过雷达和视频，并融合感知算法，可以实现不论白天夜晚，对高速情况的24小时全范围感知。

全场景再现，通过高精地图、交通大数据和感知系统的实时数据，用数字孪生技术生成了一条一模一样的路。可以在上面测试，如果关闭一条车道，会怎么样？如果在某一个匝道设置疏导点，会怎么样？如果多开一个收费窗口，会怎么样？等等等等。

都可以先模拟，并根据反馈，预测未来路况，决定是不是采用这个决定。

车道级导航，就是把精细到车道的导航信息，通过小程序、地图APP、车载OBU等方式，及时告知司机，让驾驶者时时刻刻具备“上帝视角”了解更全面的路况信息，特别是在夜间、雨雾等视线不佳的情况也能做出更准确的操控。

数字孪生道路管理大屏，不仅可以实时孪生道路信息，还可以对于事故、危险情况及时识别和处置，及时响应并发起救援，这相当于帮助高速工作人员装上了一个千里眼、顺风耳，高效应对道路突发情况，保障交通安全。

虽然，天气、事故情况这个变量，我们无法控制，但是，通过数字孪生的办法，我们也可以达到提高安全保障的目的。

真好。

还有一类职业，对于信息的处理能力，要求更高，难度也更高。

他们就是，神经外科医生。

神经外科，是一个在很多影视剧作品中出现的科室，因为它与我们普通人好像距离有点遥远，同时又总是会有很多惊心动魄的手术桥段。

而在现实生活中，神经外科的手术也几乎是难度最高的，平均一台手术的时长是4小时以上，是普通外科手术的2倍左右。

而且由于手术是在脑部，人体最复杂的器官之一，有1000多亿个神经细胞，功能区交错重叠，需要医生站在显微镜内镜下操作，如果不小心错碰了，可能就会造成患者某项功能的损害。

损害，是不可逆转的。

所以对医生来说，就是在刀尖上舞蹈。

对医生的手法要求非常高，又要稳、又要准。

可是，就算经验再老道的医生，也没有办法完全准确清晰的判别病人大脑不同神经、功能区的位置。

而且，对于病灶的定位，也不够准确。在过去，神经外科医生只能凭借经验，将病人此前做的CT、核磁共振的二维成像，在脑子里想象成三维的模型，并记住。

这非常考验一名医生的经验。

尤其是遇到肿瘤位置邻近重要神经部位、肿瘤形状复杂或者是罕见情况等等的复杂病症时，能够处理的医生，凤毛麟角。

而正因为手术对技术和经验要求极高，所以培养一名成熟的神经外科医生，花费的时间远远高于其他科室，一般要10-15年。

同时，为了完成一台神经外科手术，还需要配有很多大型设备，导航系统，这些加起来动辄数百万。

所以，神经外科，不是每所医院都有，都负担得起的，往往只在大型综合医院，才有。这也是为什么它，感觉离我们有些遥远的原因之一。

但是，我们实际上对它的需求，还有很大的缺口。

根据2021的统计，我国每百万人拥有的神经外科医生仅2人，远远低于美日韩等国家。

怎么办？

有没有办法，填补这条鸿沟呢？能够用更加便捷的方式，惠及更多人？

腾讯AI Lab和北京协和医院研发团队合作，通过三年的研发、实验，创新设计了手术导航系统。

现在的系统，可以通过平板这样的便携设备呈现，节省了空间，而且成本也只有传统手术导航产品的十分之一。

它就像一个人体内的GPS系统，帮助医生这位“司机”，在陌生复杂的路况里，实时导航，而不再需要提前记住地图和各个路障的位置，这提高了手术的安全性。

它还能在术前通过3D成像，生成一个可以精确标注病灶和血管神经的3D透明脑，帮助医生省去了在纸上画图、在石膏模型上模拟线路的时间。

算法能力的提升，能够将手术导航的配准时间由传统的近半个小时，缩短至几秒钟，不但减少了医生单台手术的时间，在一天中可以救助更多的病人，也可以帮助有志成为一名神经外科医生的年轻人们，更快地实现梦想。

相信在不久的将来，神经外科也可以像其他普通科室一样，离我们再近一点，再普及一点。

这条鸿沟，一定会被跨过。

感谢。

同样是我们生活中密不可分的行业，除了医生，还有银行职员。

大脑是人体的重要器官，而经济是整个社会的重要器官。

遍布这个器官的，不仅仅有国企央企等等大企业，更有地方企业和小微企业。

位于东南沿海的福建省，走出了很多我们熟悉的大企业，除此之外，还有很多默默无闻但很努力的中小企业，它们加起来撑起了全省近70%的经济总量。

2013年末的时候，福建全省统计小微企业占到了全部企业法人的95.2%，既有批发零售业、也有工业、租赁、商业服务业等等，各行各业。

就像毛细血管，触及全身的、大血管去不了的各个角落。

其中，银行就扮演了给这些血管，输血的角色。

今年第一季度中国小微企业经营者调查显示，近4成的小微经营者现金流仅能维持不到一个月。

血液，如果断流了，会危及生命。

而对于经营者来说，及时获得银行的贷款，就是救命。

在福建龙岩，各个县都有自己的特色产业，上杭县以建筑业出名。

在县里，很多人都从工人、工匠，靠着手艺一点点积攒起来，凑了5万、10万，起家创业。

敢拼、努力，同时，也很容易受到外部环境的影响。

原材料价格波动剧烈、耗材多、成本高、工期长、收款慢，如果不能及时获得资金，就会承受不小的现金流压力。

比如，购买原材料，钢。

今天钢材是10块钱一吨，等到后天拿到款项去采购，这样来去一天，单价涨了50块钱，如果订购总量是2万吨的话，就足足多了100万元的成本。

100万元，不是初创企业，能够轻易周转的。

所以，缩短到款时间，提高时效性，成了重中之重。

有什么办法，可以让这些公司快速拿到“救命钱”呢？

上杭农商银行建筑业金融服务专营中心，远程银行技术的出现，化解了难题。

怎么做到的呢？

银行接入了腾讯云AI、大数据、云计算、音视频等技术，可以实现在弱网的环境下，高清、低延时的全真互联体验。

客户经理再也不需要来去奔波，通过线上信息比对、实时沟通确认，就可以把原来需要几天甚至几周的办理时间，缩短在了短短十几分钟内，就能为企业完成贷款业务办理。

有一次，客户经理在高铁站换乘的间隙，就帮助一位客户完成了合同签约。

对于这些创业者来说，不用看着起起伏伏的成本价，胆战心惊，也不用苦苦久等收款的时间，在短时间内就能拿到一笔“救命钱”，不容易。

截至2021年5月，上杭县233家建筑企业，超过90%都在建筑支行开户，累计投放了超过28亿元的贷款，为10万余农民工代发了工资。

对于在龙岩上杭农商银行的银行职员们来说，就像是打开了一扇“救命”的，任意门。

不用东奔西走，就能实现数据采集，完成贷款流程，帮助当地建筑企业维系住了血液的通畅循环。

晚上10点，一座城市，开始进入它最安静的时候。

白天外出工作的人，陆续回到了家里。

与此同时，建筑工地里的，如火如荼的工作才刚刚开始。

比如，废弃物运输车。

和大多数市民错开了出行、通勤的时间，在每天晚上8点，静悄悄的出动了。

在8点到11点半的这三个半小时里，他们要完成全市500多工地，总共8.5万立方米的建筑废弃物转运。

一辆运输车的容量大概是24-27立方米，得跑3000多趟才能运完。

如果司机们对路线不熟，绕了远路，很有可能来不及完工。

而为了赶着尽快完工，就可能出现超速、超载等等的情况。

运输车本身就因为车型大，满载时就非常重，大概有55-60吨，是小汽车的50倍左右，刹车、操控都没有小车灵活，再加上超载，对道路安全来说，是不小的隐患。

广州市的统计数据显示，在城郊结合部这类运输车的事故高发，在全市同类事故中占比超过了八成。

有没有办法尽可能降低事故率呢？

关键是要规范运输车辆运行，同时帮助司机，规划出一条从建筑工地到消纳场两点一线的运行路线，让他们得以用安全的方式，快速完成工作。

怎么规范、怎么规划呢？

需要统筹的管理，需要信息共享和协作。

广州市通过“穗智管”城市运行管理平台，实现市城管局、市住建局、市交警支队、市交通运输局等多部门的数据共享和业务协同。

汇聚了全市522个在建出泥工地，305个消纳场、循环利用企业、转运码头，还有9657辆具有建筑废弃物处置证的建筑废弃物运输车辆信息，还有运输企业诚信记录、建筑废弃物运输车辆违章记录等等的数据；

对接了工地、道路卡口、消纳场、码头等视频监控；

还为运输车安装了车载传感器、车载GPS；

在工地也配备了噪音和扬尘传感器、工地电子围栏、地磅等物联感知设备实时数据。

并借助了AI智能识别以及数据研判等技术，实现了对运输车辆从工地到消纳场全路段的跟踪分析。

如果出现了超载超速、车盖未密闭等等情况，系统会自动预警，并推送给负责部门。

同时，对于运输车司机，系统也会通过腾讯互联网地图实时提供路线参考，帮助司机找到最优路线，保证作业的效率。

“穗智管”平台，实现了各部门间的信息共享、协作，提高了对建筑废弃物车辆的统筹管理精准性和有效性，从而系统性地规避了行车不规范引起的安全隐患。

还城市夜晚，一片静静悄悄；给工地作业，一片井井有条。

最后的话

腾讯的同学告诉我，这就是他们最近认认真真在做的事情。

起名为，全真互联。

什么是全真互联？

在我看来，就是通过数字技术，实现人与人，物与物，还有人与万物随时随地的共享和协作。

其实，说起腾讯，很多人首先会下意识想到，他们擅长社交、游戏，擅长做互联网产品。

但在这些用户端产品的背后，同样有价值，并且久经考验和沉淀的，是腾讯的音视频、数字孪生、远程交互等技术，今天，当我们着眼于从更广阔的真实世界和更具体的现实问题的时候，这些技术积累突然有了全新的战场和舞台。

腾讯的同学说，

全真互联的价值在于让我们生活的这个世界更加美好。

就像远程卡车、远程银行、手术导航、数字孪生的高速公路等等有创造力的技术应用，帮助了在这些岗位上的人。

解决了恶劣环境、距离太远、难度太高等等的难题，从而，他们得以放手、放心去做更有创造力的事情。

今天这5个故事，让我从头认识了互联网。

原来说互联网，可能只是一两款产品，但成就互联网的那些东西，甚至比互联网本身更有价值，因为可以帮助千千万万在不同岗位上，认真工作的人们。

这或许也是人之所以不断努力探索的价值所在吧。

最后，借用《月亮与六便士》中的一句话，送给不断奔向未来的腾讯，以及在每一个平凡而伟大岗位上坚守的人们。

只要在我的生活中能有变迁和无法预见的刺激，我是准备踏上怪石嶙峋的山崖，奔赴暗礁遍布的海滩。

对了，最近腾讯还联合埃森哲出了一本白皮书，介绍了什么是全真互联、可以如何应用。

我争取来了这本白皮书，若感兴趣，扫描文末图片中二维码，联系小师妹领取，欢迎大家阅读讨论。