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pi predictor 不行的赶紧转行
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pi predictor 不行的赶紧转行# Biology - 生物学
x*a
1
改下密码吧 不然整天被营销号用来推话题发广告
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J*G
3
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n*y
4
电脑硬盘突然坏了,发出吱吱是是拉拉的响声。能认出盘符,但是打不开。
请问如何能把里边的文件转移出来?求助!
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w*l
6
他要是再积极一点估计CIR就黄了
现在形势还凑合就是因为他闭嘴
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y*n
7
好像是说没有了。
我刚买了一套,付快3元的邮费,。。
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f*p
8
赶紧拜太上老君和黄大仙。

【在 n****y 的大作中提到】
: 电脑硬盘突然坏了,发出吱吱是是拉拉的响声。能认出盘符,但是打不开。
: 请问如何能把里边的文件转移出来?求助!

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n*m
9
Your probability to become a PI is: 99%
Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)

【在 w***r 的大作中提到】
: http://genie.weizmann.ac.il/pubs/PIPredictor/predict.php
: Predict your probability to become a Principal Investigator (PI)

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k*b
10
obamacare不够积极?

【在 w******l 的大作中提到】
: 他要是再积极一点估计CIR就黄了
: 现在形势还凑合就是因为他闭嘴

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J*G
11
买的多的话shipping好贵

【在 y******n 的大作中提到】
: 好像是说没有了。
: 我刚买了一套,付快3元的邮费,。。

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M*t
12
试试冰冻大法

【在 n****y 的大作中提到】
: 电脑硬盘突然坏了,发出吱吱是是拉拉的响声。能认出盘符,但是打不开。
: 请问如何能把里边的文件转移出来?求助!

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D*a
13
Your probability to become a PI is:90%
Your score is greater than that of 85% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)

to

【在 n*m 的大作中提到】
: Your probability to become a PI is: 99%
: Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
: non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)

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w*l
14
obamacare的时候两院是什么形势?

【在 k*b 的大作中提到】
: obamacare不够积极?
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O*L
15
DON'T SHIP TO YOURSELF,
SHip to your wife...
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J*i
16
这三年我也坏过两个2TB的硬盘
以后再也不买硬盘了,太容易坏
希望手里的SSD能撑久一点
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]
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d*p
17
Your probability to become a PI is: 70%
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J*G
18
? how to do it?

【在 O****L 的大作中提到】
: DON'T SHIP TO YOURSELF,
: SHip to your wife...

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g*9
19
我做BT下载已经坏了5块硬盘了。四块都是希捷的,一块西数的。以后希捷再便宜也不
能买。
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A*y
20
I used my publications before I became a PI...74%. So I guess it is a pass.
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y*n
21

It is the same price.

【在 O****L 的大作中提到】
: DON'T SHIP TO YOURSELF,
: SHip to your wife...

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w*i
22
教你个办法,把硬盘的电路板拆下来,不要拆盘体!!!把电路板翻过来,找到和磁头组
件的触点(一般是两排一共十几个),用橡皮擦亮,装回去试试。不一定work,但是值得
一试。我用这方法挽救过数据。

【在 n****y 的大作中提到】
: 电脑硬盘突然坏了,发出吱吱是是拉拉的响声。能认出盘符,但是打不开。
: 请问如何能把里边的文件转移出来?求助!

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n*m
24
This program doesn't count some factors like race and language.... so
basically it has little value to predict Chinese postdocs.

【在 a*********n 的大作中提到】
: 77%
: 一看就是扯淡的

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i*1
25
只看文章就知道能不能找到PI?那倒简单了。应该加上其他很多因素。
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D*a
26
PI也分很多种,从欧美到亚非拉,从一流到九流。
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w*a
28
Your probability to become a PI is: 89%
Your score is greater than that of 85% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
我这样的居然89
有此可见,多少烂PI
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K*4
29
我也很好奇他这个score的意义,好像他上面的解释是错误的。
比如我试了几个established的大牛,他给的是:
Your score is greater than that of 5% of PIs in our data。
不信你可以试试。

to

【在 w***a 的大作中提到】
: Your probability to become a PI is: 89%
: Your score is greater than that of 85% of PIs in our data, while compared to
: non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
: 我这样的居然89
: 有此可见,多少烂PI

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D*a
31
这个软件只算第一作者的吧,大牛很多年都没有第一作者文章,按此计算分数当然不高。

【在 K**4 的大作中提到】
: 我也很好奇他这个score的意义,好像他上面的解释是错误的。
: 比如我试了几个established的大牛,他给的是:
: Your score is greater than that of 5% of PIs in our data。
: 不信你可以试试。
:
: to

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K*4
32
不是,我算得是大牛拿到PI位置之前的文章,
Your probability to become a PI is: 98%
Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
Here are some of the statistics we computed from your publication history:
Feature Value
Number of Publications 20
Number of Publications as First 6
Mean Impact Factor 5.5
Max Impact Factor 36.3
Max IF As First 9.4

高。

【在 D***a 的大作中提到】
: 这个软件只算第一作者的吧,大牛很多年都没有第一作者文章,按此计算分数当然不高。
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K*4
33
这是另一个的,只算了前四年的
Your probability to become a PI is: 100%
Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
Here are some of the statistics we computed from your publication history:
Feature Value
Number of Publications 74
Number of Publications as First 37
Mean Impact Factor 9.5
Max Impact Factor 36.3
Max IF As First 31.2

高。

【在 D***a 的大作中提到】
: 这个软件只算第一作者的吧,大牛很多年都没有第一作者文章,按此计算分数当然不高。
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w*a
34
这个软件看年头的,这些大牛发文章都是很多年了,他会计算发第一篇到现在的年头

to

【在 K**4 的大作中提到】
: 这是另一个的,只算了前四年的
: Your probability to become a PI is: 100%
: Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
: non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
: Here are some of the statistics we computed from your publication history:
: Feature Value
: Number of Publications 74
: Number of Publications as First 37
: Mean Impact Factor 9.5
: Max Impact Factor 36.3

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w*a
35
你只贴上他那几年的文章,软件自认为他从那些年开始到现在只发了这些文章

to

【在 K**4 的大作中提到】
: 这是另一个的,只算了前四年的
: Your probability to become a PI is: 100%
: Your score is greater than that of 5% of PIs in our data, while compared to
: non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
: Here are some of the statistics we computed from your publication history:
: Feature Value
: Number of Publications 74
: Number of Publications as First 37
: Mean Impact Factor 9.5
: Max Impact Factor 36.3

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S*J
36
Your score is greater than that of 95% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
有意思的是,你选择性别会有很大影响,哈哈。

【在 w***r 的大作中提到】
: http://genie.weizmann.ac.il/pubs/PIPredictor/predict.php
: Predict your probability to become a Principal Investigator (PI)

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K*4
37
你的解释不对,这是我输入的另一个,performance不好的。注意到下面的一行:Your
score is greater than that of 75% of PIs in our data!!!这个75%显然是不可
能的!!!
Your probability to become a PI is: 82%
Your score is greater than that of 75% of PIs in our data, while compared to
non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
Here are some of the statistics we computed from your publication history:
Feature Value
Number of Publications 9
Number of Publications as First 7
Mean Impact Factor 3.2
Max Impact Factor 4.7
Max IF As First 4.7

【在 w***a 的大作中提到】
: 你只贴上他那几年的文章,软件自认为他从那些年开始到现在只发了这些文章
:
: to

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w*a
38
但是成为PI的百分比是对的

Your
to

【在 K**4 的大作中提到】
: 你的解释不对,这是我输入的另一个,performance不好的。注意到下面的一行:Your
: score is greater than that of 75% of PIs in our data!!!这个75%显然是不可
: 能的!!!
: Your probability to become a PI is: 82%
: Your score is greater than that of 75% of PIs in our data, while compared to
: non-PIs, you outscore 95% of them (i.e., false discovery rate of 5%)
: Here are some of the statistics we computed from your publication history:
: Feature Value
: Number of Publications 9
: Number of Publications as First 7

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w*a
40
lol
based on data from over 25,000 scientists in PubMed. 看来不是任何PI都算进来的
不错,估计主编看了直接过了,也没法审稿

【在 K**4 的大作中提到】
: Crazy, just read the paper of it.
: It is published in CELL.
: http://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822%2814%29

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B*l
41
Ops, the lz forgot to state: anything less than 99.9% = fail.
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K*4
42
我读了下还是很不错的study。
一个结论很出乎意料:given the same publication record, men are more likely
than women to become PIs,

来的

【在 w***a 的大作中提到】
: lol
: based on data from over 25,000 scientists in PubMed. 看来不是任何PI都算进来的
: 不错,估计主编看了直接过了,也没法审稿

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w*a
43
这点是肯定的,文章不仅仅是统计美国的PI
男性科研人数本来就多,而且世界范围内,歧视女性还是很普遍的
没办法

【在 K**4 的大作中提到】
: 我读了下还是很不错的study。
: 一个结论很出乎意料:given the same publication record, men are more likely
: than women to become PIs,
:
: 来的

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T*i
44
惨,只有87% 和95%。没戏了。
话说,他这个数字应该这样解读:
比x%的发考题强,没有意义,人家站了位置,你再强也不能把人踢下来吧?能踢下来的
也是AP,可即使是AP也和找工作的千老地位不对等。
比X%的千老强,有点意义。但你得知道,现在的opening和千老的比例肯定低于10%(
以我们这的opening 和千老数量估计),而作为中国人,这个比例可能只有3%。

【在 w***r 的大作中提到】
: http://genie.weizmann.ac.il/pubs/PIPredictor/predict.php
: Predict your probability to become a Principal Investigator (PI)

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v*e
45
只要说我是个黑人千老,肯定100% PI。
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w*a
46
尤其是黑人女的,妥妥的

【在 v*******e 的大作中提到】
: 只要说我是个黑人千老,肯定100% PI。
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s*s
47
黑女,MD,还认识巴马的,

【在 w***a 的大作中提到】
: 尤其是黑人女的,妥妥的
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