r*n
2 楼
声音质量能不能到达10刀有线耳机的质量？
从来没有用过无线耳机，听说声音质量是个问题。
从来没有用过无线耳机，听说声音质量是个问题。
A*l
3 楼
请教个问题，怎么从网上抓取产品的specifications？
我指的是，比方说，我想把市面上某一类的电子产品的specifications都抓下来，转化
成某种 structured data存下来？
我能想到的是从某些网站上（比方说newegg、amazon之类的），写个crawler爬它的网
站（可能需要预先人工identify它的产品specification页面的结构这样才能知道上面
哪部分是specification， 以及怎么parse它那部分的页面）。
有其他的更好的办法吗？
多谢！
我指的是，比方说，我想把市面上某一类的电子产品的specifications都抓下来，转化
成某种 structured data存下来？
我能想到的是从某些网站上（比方说newegg、amazon之类的），写个crawler爬它的网
站（可能需要预先人工identify它的产品specification页面的结构这样才能知道上面
哪部分是specification， 以及怎么parse它那部分的页面）。
有其他的更好的办法吗？
多谢！
m*r
4 楼
我印象里有个网站专门收集，发布各种手册， 说明书。 我甚至下载过割草机的说明书
m*n
5 楼
你这个行为叫“爬虫”
自己搜一下“爬虫”和“反爬虫”
自己搜一下“爬虫”和“反爬虫”
A*l
6 楼
多谢。知道爬虫。
这个问题的主要部分是怎么拿到需要的数据，因为这个爬完以后需要拿到的不是一般
search engine的inverted indexing，这个是最后需要“理解”最后parse到的数据，
就是理解那个spec里面每一项是什么。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你这个行为叫“爬虫”
: 自己搜一下“爬虫”和“反爬虫”
这个问题的主要部分是怎么拿到需要的数据，因为这个爬完以后需要拿到的不是一般
search engine的inverted indexing，这个是最后需要“理解”最后parse到的数据，
就是理解那个spec里面每一项是什么。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你这个行为叫“爬虫”
: 自己搜一下“爬虫”和“反爬虫”
A*l
7 楼
多谢！
【在 m******r 的大作中提到】
: 我印象里有个网站专门收集，发布各种手册， 说明书。 我甚至下载过割草机的说明书
【在 m******r 的大作中提到】
: 我印象里有个网站专门收集，发布各种手册， 说明书。 我甚至下载过割草机的说明书
l*n
8 楼
如果你是从同一个网站上抓的，那么你看数据的tag和格式。如果是大量不同网站，只
能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
【在 A*********l 的大作中提到】
: 多谢。知道爬虫。
: 这个问题的主要部分是怎么拿到需要的数据，因为这个爬完以后需要拿到的不是一般
: search engine的inverted indexing，这个是最后需要“理解”最后parse到的数据，
: 就是理解那个spec里面每一项是什么。
能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
【在 A*********l 的大作中提到】
: 多谢。知道爬虫。
: 这个问题的主要部分是怎么拿到需要的数据，因为这个爬完以后需要拿到的不是一般
: search engine的inverted indexing，这个是最后需要“理解”最后parse到的数据，
: 就是理解那个spec里面每一项是什么。
m*r
9 楼
大神对nlp也很有研究么 ？ 我们这种层次低的人学什么关于nlp的东西有用 ？ 什么方
向热门？
如果我想把销售人员和用户来来往往的邮件，对话用nlp分析一下， 看看用户怎么说，
这事nlp能干么？
我知道有软件已经干出来了， 我说我单干，是不是很难？
还有， 从社交网络搞一些对我司产品 ，和竞争产品的评价，这种事自然语言处理也能
干么？ 仅限低层次，套套公式， 最多单干两个月要看到结果的人。
【在 l******n 的大作中提到】
: 如果你是从同一个网站上抓的，那么你看数据的tag和格式。如果是大量不同网站，只
: 能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
向热门？
如果我想把销售人员和用户来来往往的邮件，对话用nlp分析一下， 看看用户怎么说，
这事nlp能干么？
我知道有软件已经干出来了， 我说我单干，是不是很难？
还有， 从社交网络搞一些对我司产品 ，和竞争产品的评价，这种事自然语言处理也能
干么？ 仅限低层次，套套公式， 最多单干两个月要看到结果的人。
【在 l******n 的大作中提到】
: 如果你是从同一个网站上抓的，那么你看数据的tag和格式。如果是大量不同网站，只
: 能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
A*l
10 楼
我想到了，在短期内，一个网站的数据的HTML的tag/格式应该是对同类产品都一样的。
想知道除此以外有没有什么地方有这些已经组织好的数据（structured data）可以抓。
十分感谢您的建议！
【在 l******n 的大作中提到】
: 如果你是从同一个网站上抓的，那么你看数据的tag和格式。如果是大量不同网站，只
: 能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
想知道除此以外有没有什么地方有这些已经组织好的数据（structured data）可以抓。
十分感谢您的建议！
【在 l******n 的大作中提到】
: 如果你是从同一个网站上抓的，那么你看数据的tag和格式。如果是大量不同网站，只
: 能用nlp根据内容来分类判断，不过准确率不高
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