一、算法的问题Re: Matrix的理论基础-Re: ARE YOU LIVING IN A COMPUTER SIMULATION?(Z)# Thoughts - 思考者
C*H
1 楼
要挑毛病的话有一个很重要的“算法”其实并不能保证成立。
他想说，对于虚拟人之外的世界的模拟，可以用一种简化的算法：因为虚拟人的观察能力
十分有限，所以只要模拟的精度在人的观察能力之上就行了。如果虚拟的“科学家”想要
通过某些仪器做更精密的观察，那么系统只需要探测出这种企图，在其观测范围内作更精
密的模拟就可以。这样就可以极大的减少对外界模拟的计算量。
这个算法的问题存在于两个方面，
第一，这种as-needed basis的算法描述的和我们观察到的世界不保证一致，这是主要问
题。
世界是非线性系统，微观过程的效果可能会被放大而导致明显的可观测效应，这种放大过
程不一定能被宏观的方程所描述，不排除有些很可能只能通过Bottom up的算法来实现（
可能的例子是：流体的流动，其它生物体的模拟等等），而1、人类正是要利用这些效应
，让其独立于人类工作；或者2、这些效应独立于人类运作，有明显的效果。作者也看到
了这一点，他想出了一个例子就是计算机，因为算法是不能用方程描述的。他认为现在的
计算机比较弱，直接进行到门电路级别的模拟，运算量还可以忽略不计。其实还有现成的
例子就是生态环境的蝴蝶效应
他想说，对于虚拟人之外的世界的模拟，可以用一种简化的算法：因为虚拟人的观察能力
十分有限，所以只要模拟的精度在人的观察能力之上就行了。如果虚拟的“科学家”想要
通过某些仪器做更精密的观察，那么系统只需要探测出这种企图，在其观测范围内作更精
密的模拟就可以。这样就可以极大的减少对外界模拟的计算量。
这个算法的问题存在于两个方面，
第一，这种as-needed basis的算法描述的和我们观察到的世界不保证一致，这是主要问
题。
世界是非线性系统，微观过程的效果可能会被放大而导致明显的可观测效应，这种放大过
程不一定能被宏观的方程所描述，不排除有些很可能只能通过Bottom up的算法来实现（
可能的例子是：流体的流动，其它生物体的模拟等等），而1、人类正是要利用这些效应
，让其独立于人类工作；或者2、这些效应独立于人类运作，有明显的效果。作者也看到
了这一点，他想出了一个例子就是计算机，因为算法是不能用方程描述的。他认为现在的
计算机比较弱，直接进行到门电路级别的模拟，运算量还可以忽略不计。其实还有现成的
例子就是生态环境的蝴蝶效应