北美求职60秒：Kaggle对于数据岗位求职者有什么用？（10月第2周）
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北美求职60秒：Kaggle对于数据岗位求职者有什么用？
Kaggle是计算机科学、分析师、数据科学领域专业人士的重要数据库。Kaggle 来自谷歌，可以让你在数据分析、机器学习中使用大量 Python 和 R 代码，构建各种类型的作品集，还可以参加各个方面的培训课程，你甚至还可以通过在比赛中获胜来获得奖励。
Kaggle 上有机器学习、Python、R 编程和分析等方面的多门课程。所有课程都需要上手学习，你可以学习如何编写代码，并将其用于分析。同时，许多公司和个人会在 Kaggle 网站上上传他们的数据集，并邀请人们对其进行分析和机器学习，以寻求解决方案。当人们看到你的作品（这种情况下你应该把你的作品公开）并对其进行投票时，Kaggle 会给你更高的排名，这也会给你更多奖牌。随着排名的上升，你的技能对于寻找数据科学家、ML 工程师或分析师的公司来说会变得更加突出。很多公司在看了你的Kaggle项目后，还会向你抛出橄榄枝。
Kaggle 中的作品包括了分析案例研究、机器学习模型、自提供数据集和讨论等等，所有参与者都会根据他们的贡献水平，被kaggle从新手（Novice）到大师级（Grand Master）进行排名。
我们来看一下进入2022年10月第2周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到19733，比前一周日均减少了340个岗位；降幅1.69%；
Business Analyst 商业分析师达到4633，比前一周日均增加了65个岗位；增幅1.42%；
Product Analyst 产品分析师达到3864，比前一周日均减少了121个岗位；降幅3.04%；
Marketing Analyst营销分析师达到3602，比前一周日均增加了153个岗位；增幅4.24%；
Data Scientist 数据科学家达到16820，比前一周日均减少了300个岗位；降幅1.75%；
数据类岗位上一周整体数量与前一周基本持平，浮动幅度较小，属于正常波动，虽然一直有冷冻招聘和裁员的消息传出，但是整体岗位资源还是比较稳定，有求职需求的小伙伴，可以继续抓紧时间进行申请。
本周四，10月20日，美西时间下午7:00-8:00，我们将为大家带来“SQL刷题训练营”的第14讲，继续带领大家解析SQL难题，备战面试。
有兴趣的小伙伴，可以点击链接，或者登录我们的 www.aipin.io 的网站，在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
本周六，10月22日，美西时间下午6:00-7:00，我们将为大家带来“Machine Learning Engineer岗位面试考什么？”的讲座。
本期讲座，我们邀请到了资深的行业专家，来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能，技术要求，以及如何备战技术面试，为大家求职提供专业的建议。
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