硬件开发趋势与技术探索

硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机遇。如何创造出更加高性能、高质量的底层硬件，如何使硬件算力与软件系统完美结合，如何将硬件与使用场景相结合，实现更为智能化的产品及应用。本专题将就当前硬件开发趋势，所面临的困境与难点，硬件开发技术与优化实现，未来发展前景等进行深入探讨。

贾惠柱

Producer

北京大学信息科学技术学院副研究员

北京大学数字媒体研究所副所长

贾惠柱，博士，北京大学信息科学技术学院副研究员，北京大学数字媒体研究所副所长。2008年中科院计算技术研究所博士毕业，主要研究方向为媒体计算、多媒体SoC芯片设计、视频大数据处理系统，拥有 18+年的多媒体芯片设计和项目管理经验。近年来，参与制定国家标准 3项，主持研制中国首款专业级AVS+高清视频编码SoC芯片、AVS2超高清视频编码IP核及数字视网膜视觉智能芯片等3款，主持10余项国家项目，授权国家发明专利60余项，发表学术论文80余篇，获得国家科学技术进步二等奖1项和中国电子学会电子信息科学技术一等奖1项、“建行杯”第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛创新创业优秀导师奖（2019）。

随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本文将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜与城市大脑协同方案。

全高清/超高清内容时代的视频增强需要逐帧处理高分辨率图片配合高质量编码，如何应对性能、延时与整体拥有成本（TCO）的全方位挑战，需要针对性的异构硬件加速解决方案。

内容大纲：

1. AI高清视频处理对系统性能、延时与成本挑战；

2. 瀚博SV100系列AI+视频芯片与加速卡产品；

3. 各种典型视频处理场景的一体化视频处理与编解码解决方案。

1、公司&行业
2、产品&技术
3、场景&需求
4、细节探讨

当今视频处理负载日益膨胀，专用视频硬件加速处理单元已成为数据中心重要的基础设施。NETINT 全球领先的ASIC视频编解码系列产品，为客户实现20-40倍TCO 成本下降，并提供稳健的运维方法、全面的服务器和内核兼容、免驱动适配能力，在运维层面保障在大规模数据中心的顺利落地。

本次分享将重点介绍NETINT VPU 的软硬件设计如何满足这些诉求，实现广泛的规模化应用部署。同时，将介绍基于新一代Quadra VPU的全球首个硬件智能极速高清产品，如何将历来成本高企的AI增强视频产品带入到规模应用中。

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