2023入坑图像分割，我该从哪入手？
作为一枚CVer，怎样才能出成绩？
计算机视觉算是人工智能的几个分支中，竞争最激烈的方向之一了，内卷也最为严重。
对于已然入坑的研究生宝宝，想要一路打怪升级，论文必定是最大的那个task。
说到打怪升级需要做哪些准备？毫无疑问，前期当然是要啃Paper、复现Paper呀！
尤其是个各大顶会论文，作为Al发展的风向标。每一次论文出来，都有一堆人等着收集整理、研读复现，从中 get idea。
But！在复现Paper过程中，却总有拦路虎跳出来咆哮：
导师丢过来课题让自己研究，不知如何下手；
论文读了和没读一样，抓不住重点；
论文内容偏理论，代码部分不知该如何复现！
尤其是对许多初学者来说，读论文是件痛苦的事儿。学术论文都有自己的一套规范，没有经过一定的训练，很可能在琢磨怎么读懂一篇论文上就要浪费很多时间，更别谈复现一篇论文了。毕竟论文作者们通常都默认读者都会，读懂没有问题，他们并没有注意到，事实完全不是这样。
前沿论文怎么才能轻轻松松啃下来？论文怎么复现？你需要一节【大神带你精读paper】
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图像分割作为计算机视觉的热门方向，每年都会有很多同学入坑。领域内卷严重，研究同质化厉害。
甚至有同学吐槽，已经陷入瓶颈了，论文diss
当然大多数童鞋的终极目标是拿着论文当敲门砖，去某某大厂开启人生新篇章。
那么剩下的问题就是，怎么发（水）论文？
想要快速发论文有两点至关重要。
1.紧跟风口。
想发文章最容易的方法就是紧跟风口，顺着领域内的研究趋势确定自己的方向，毕竟在热门领域内，创新点和idea远比其他非热门领域多。
2.有一位有经验有能力的前辈指导。
大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的performance，论文就水到渠成。而想要快速达到，来自前辈的指点不可或缺。
所以，要解决的问题就是：
1. 找到风口。
2. 找到领域内的大神做导师。
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创新点和idea不可能凭空生成，好的performance也绝不可能一蹴而就。
10月27日，沃恩智慧邀请CV领域顶会顶刊审稿人DrFu，带大家精读最新前沿论文，全方位解读医学图像分割发展应用、可创新方向。
同时老师将从如何写好一篇顶会、顶刊论文的角度，带你解读AI论文炼成的关键点。
医疗影像分割是医学影像分析的核心任务之一，是目前医疗辅助热门话题。在寻找目标物体，辅助医生决策，量化，和建模。医学图像具有非常特殊的模式，图像比较单一，特别是需要寻找低级别信息非常重要，而且训练样本少。UNet针对医学图像取得成功，从International Symposium on Biomedical Imaging 2015获奖到目前短短的时间内，已经有大量相关的科研（应用）工作。
由在CV领域耕耘多年的科研大神带你精读大神最新顶会论文，作为有多篇顶会论文在手的科研大神，可充分把握计算机视觉发展的风向标。
老师将逐句分析论文中各段落、语句之间的关系，算法创新模型与科研论文创作技巧并学，以深厚的顶会、顶刊英文论文写作功力和深耕多年的科研经验带领大家层层闯关。
针对论文，老师除了最基本的算法模型讲解外，更将从论文第一作者的角度深入剖析论文价值，并讲解论文泛读/精读的方法策略、写作方法策略、复现思路、代码分析……
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