摄像头赛道的市场拉锯战

2022-10-31 11:10

在前装市场，传感器的搭载量正在快速上升。其中，视觉将继续成为实现自动驾驶的关键技术，而摄像头也是数据收集的首选主传感器。

在不少行业人士看来，随着数据处理算法的进一步迭代升级，从传统机器视觉、深度学习再到类似BEV这样的模型应用，基于摄像头的多维感知也正在进入一个新的发展周期。

同时，自动泊车（摄像头+超声波融合）+ADAS的行泊一体方案，正在推动车载摄像头市场进入新的爆发增长周期。

以中国乘用车市场为例，高工智能汽车研究院监测数据显示，2021年前装搭载行泊ADAS相关摄像头2840.96万颗，同比增长54.15%。前向双目、三目，周视以及泊车ADAS摄像头搭载已经成为中高端车型的主流选择。

其中，前向行车感知摄像头搭载823.82万颗，同比增长45.42%；全景环视泊车摄像头1832.96万颗，同比增长52.10%；此外，舱内DMS、OMS也在带动摄像头上车增量新赛道。

作为车载摄像头传感器的巨头，安森美透露，过去五年每辆车的平均摄像头搭载数量翻了一倍，并预计在未来五年内再翻一倍。

同时，8MP会成为未来最大增量，“我们的800万像素摄像头传感器已经被8家主机厂定点，预计到2023年，仅仅车载摄像头相关有任务收入将比今年增长四倍。”

不过，成像挑战仍是摄像头感知市场的主要矛盾。比如，性能、可靠性、功能安全和设计灵活性相平衡的成像解决方案，同时保持低成本。高分辨率、高动态范围的趋势是明确的，因为可以实现更高的性能，更远的探测距离，以及适应极端的光线条件。

在计算芯片端，主要玩家的精力仍然是聚焦视觉感知处理能力的强化。

例如Mobileye发布的EyeQ6H芯片，其计算能力是之前的EyeQ5H芯片的三倍，并且构建了专用的图像信号处理器(ISP)、图形处理单元(GPU)和视频编码器。

同时，通过开放内部开发工具，允许客户直接在SoC上托管第三方应用程序，从传统前向感知扩展到环绕360度。

高通Snapdragon Ride™平台的下一代4nm芯片同样给出了全新的开放、可扩展和模块化计算机视觉软件栈（收购的Arriver公司提供），满足前置和环绕摄像头的能力优化，并支持功能安全/SOTIF。

而在产业链端，一场关乎未来市场格局的争夺战正在上演。

一方面，摄像头（模组）不再是传统外资Tier1的垄断市场。在过去两三年时间里，几乎大部分消费/安防/工业类光学、镜头、模组企业都在进入汽车前装赛道，本土供应商正在加快市场争夺。同时，摄像头模组核心的CIS部件开始进入了新的市场周期。

作为国内CMOS图像传感器的主要玩家，目前思特威已发布了8颗车规级高性能CIS产品，覆盖1MP~8MP智能车载影像解决方案，并全面覆盖车载影像类、车载感知ADAS及舱内In-Cabin三大核心车载摄像头市场。

今年该公司推出了2.5MP车规级图像传感器新品SC220AT，基于创新的SmartClarity®-2成像技术，以及升级的自研ISP算法，创新的SFCPixel®、PixGain HDR®专利技术、LFS技术，集片上ISP二合一、高感光度、高动态范围、优异的LED闪烁抑制四大性能优势。

之后，公司又再次重磅推出3MP Sensor+ISP二合一的车规级图像传感器新品——SC320AT。

该背照式（BSI）图像传感器集高感度、高动态范围和优异的LED闪烁抑制功能于一体，可凭借出色的图像品质赋能全景环视、ADAS周视、自动泊车和流媒体后视镜等高端车载影像应用。

此外，随着计算机视觉技术的不断演进，图像质量对相机识别、定位和重建等任务的影响已经成为新的感知能力门槛，这其中，ISP参数配置是控制计算机视觉图像质量的关键因素。

按照目前ISP领域的发展趋势，支持多摄像头（降低成本）、实现感知目标检测能力的提升（图像质量），包括纠正广角镜头的物理畸变图像等等，已经成为市场刚需。

在ISP芯片端，不少公司也在加码车规级芯片的研发和创新。比如，在SoC端或者摄像头CMOS端集成高性能ISP。

思特威科技便是其中之一。

其SC320AT新品支持片上ISP二合一功能，并搭载了思特威升级的自研ISP算法，其优化范围覆盖ISP图像处理全链路（ISP Pipeline）RAW域、RGB域以及YUV域，同时还实现了更加完善的自动白平衡（AWB）、HDR合成、锐化以及降噪等功能，从而能够大幅提升输出的影像质量。

此外，升级的ISP算法还能够有效避免夜晚车灯强光场景造成的画面曝光过度或过暗以及灯光范围溢出的现象，进一步提升行车安全性。

作为国内鲜少能够提供车规级CMOS图像传感器解决方案的高尖技术企业，思特威坚持用自主创新技术构建产品性能优势，以高级别车规开发流程为客户带来高安全性和高可靠的车载产品。

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来源: qq