澜舟科技社招:算法实习生、算法开发工程师、产品实习生、资深前端开发工程师等
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在招职位
招聘部门:算法开发
算法实习生(机器翻译方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 建立领先的机器翻译技术体系。包括但不限于如下方面:构建多语言神经网络机器翻译模型;构建面向机器翻译的多语言预训练模型;进行大规模翻译数据的构建;建立高性能机器翻译系统,支持术语翻译、翻译记忆库等能力。
2. 结合业务需求开发新语言、新行业、新应用的翻译模型及产品,提供各类面向实际应用场景的解决方案。
职位要求:
1.就读于计算机/模式识别/NLP 相关专业。在 NLP 顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力学术论文的优先。
2.熟悉 NLP 、机器学习等理论。有NLP相关项目经验,熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架的优先。
3. 熟悉机器翻译理论,深入掌握基于LSTM、CNN、Transformer的机器翻译框架,深入了解多语言翻译、术语翻译、领域适应、翻译记忆库等相关原理。有实际机器翻译项目经验的优先。
4. 有较强的编程能力。具有大型 NLP 系统研发的工程、产品经验者优先。
算法实习生(文本生成方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 建立领先的文本生成技术体系。包括但不限于如下方面:构建基于预训练语言模型的文本生成模型;构建可控文本生成模型;构建基于知识图谱、结构化数据的文本生成模型;改进长文本生成的前后连贯性和事实一致性;进行大规模文本生成数据的挖掘和处理;建立高性能文本生成系统,支持可控生成、交互式生成等能力。
2. 结合业务需求开发面向新应用的文本生成模型及产品,提供各类面向实际应用场景的解决方案。
职位要求:
1. 就读于计算机/模式识别/NLP 相关专业。在 NLP 顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力学术论文的优先。
2. 熟悉 NLP 、机器学习等理论。有NLP相关项目经验,熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架的优先。
3. 熟悉文本生成理论,深入掌握基于LSTM、CNN、Transformer、预训练语言模型的文本生成框架,深入了解预训练语言模型(BERT、GPT、BART、T5等)、长文本生成、多样性生成等相关原理。有实际文本生成项目经验的优先。
4. 有较强的编程能力。具有大型 NLP 系统研发的工程、产品经验者优先。
算法开发工程师(机器翻译方向)
工作城市:北京
经验要求:3-5年
学历要求:硕士
职位职责:
1. 建立领先的机器翻译技术体系。包括但不限于如下方面:构建多语言神经网络机器翻译模型;构建面向机器翻译的多语言预训练模型;进行大规模翻译数据的构建;建立高性能机器翻译系统,支持术语翻译、翻译记忆库等能力。
2. 结合业务需求开发新语言、新行业、新应用的翻译模型及产品,提供各类面向实际应用场景的解决方案。
职位要求:
1. 毕业于计算机/模式识别/NLP 相关专业。在 NLP 顶级期刊和重要国际会议上发表过有影响力学术论文的优先。
2. 熟悉 NLP 、机器学习等理论。有NLP相关项目经验,熟练使用 Pytorch, TensorFlow 等深度学习框架的优先。
3. 熟悉机器翻译理论,深入掌握基于LSTM、CNN、Transformer的机器翻译框架,深入了解多语言翻译、术语翻译、领域适应、翻译记忆库等相关原理。有实际机器翻译项目经验的优先。
4. 有较强的编程能力。具有大型 NLP 系统研发的工程、产品经验者优先。
算法实习生(预训练方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
大规模预训练语言模型系统的设计、实现、改进。
职位要求:
1. 良好的代码功底
2. 熟练掌握 Python ,了解 C/C++
3. 掌握机器学习理论,熟悉常见 NLP预训练模型
4. 阅读英文文档和论文没有语言障碍 5. 良好的计算机体系结构知识
加分项(非必需)
1. ACM 、NOI 、Kaggle 、天池等竞赛有获奖经历 2. 有预训练模型的训练经验
2. 为大型开源项目贡献过代码
3. 熟悉 CUDA 编程,了解 GPU 算法优化
4. 有分布式系统开发经验
5. 了解 PyTorch 或 Tensorflow 等框架的底层原理
6. 熟悉 Linux 底层或嵌入式领域
算法实习生(搜索方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 研究搜索引擎相关技术和算法,理解业务需求 - 研发各类搜索系统在线架构,包括文本搜索、视频搜索、图片搜索、语音检索、视觉检索等
2. 改进搜索算法,优化搜索召回、排序效果,升级和完善搜索产品功能,提高搜索结果的准确性,包括纠错、分词、改写、意图识别、智能提示、语义理解、情感分析、个性化排序等
3. 基于产品、场景和用户反馈,进行用户理解,挖掘对搜索排序有用的特征信息
4. 建立搜索离线效果评估和线上效果验证方案 - 关注机器学习业界动态,将高效的方法和工具用于改进算法
职位要求:
1. 就读于计算机/机器学习/电子信息/数学/统计学/模式识别等相关专业硕士以上学历
2. 有大型搜索、推荐、广告系统的算法开发的经验
3. 熟悉常用深度学习,机器学习的算法和框架。
4. 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如Python/C++/Java等。
5. 熟悉搜索、信息抽取、情绪分析、图谱、问答、阅读理解、语言模型预训练等领域中的经典算法和SOTA模型。
6. 优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作能力。
算法实习生(信息抽取方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 研究自然语言处理技术,尤其专注于信息抽取相关技术和算法
2. 结合业务中的实际问题改进算法,提升算法在业务中的效果
3. 关注自然语言处理技术的前沿动态,复现SOTA,将SOTA中高效的方法和工具用于改进当前算法
职位要求:
1. 就读于计算机/机器学习/电子信息/数学/统计学/模式识别等相关专业硕士以上学历 - 熟悉常用深度学习,机器学习的算法和框架。
2. 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如Python/C++/Java等。
3. 熟悉信息抽取任务,如命名实体、事件、关键词、话题等。
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作能力。
算法实习生(文档解析和理解方向)
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 利用NLP、机器学习等技术进行文档解析,对PDF、Word等文件格式中文本、表格和图表的进行识别,从解析后的文本和表格中抽取结构化数据。
2. 关注机器学习业界动态,将高效的方法和工具用于改进文档解析和理解算法。
职位要求:
1. 就读于计算机/机器学习/电子信息/数学/统计学/模式识别等相关专业硕士以上学历。
2. 有NLP、机器学习、数据挖掘算法研发的经验。
3. 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如Python/C++/Java等。
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作能力。
5. 有应用多模态预训练模型、CV模型进行文档信息理解和抽取项目经验的有限。
6. 熟悉搜索、信息抽取、情绪分析、图谱、问答、阅读理解、语言模型预训练等领域中的经典算法和SOTA模型的优先。
招聘部门:产品部
产品实习生
工作城市:北京
学历要求:硕士
职位职责:
1. 参与澜舟科技认知智能SaaS产品的工作规划及业务方向探讨;
2. 在mentor的协助下,完成产品需求文档的撰写、原型设计并组织和管理研发工作;
3. 调研预训练大模型方向的国内外领先技术和产品形态。
职位要求:
1. 985,211统招本科及以上,计算机相关专业优先;计算机相关专业优先;
2. 对人工智能行业有一定了解,熟悉SaaS类产品的基本概念;
3. 具备产品设计工作实习经验,包括但不限于PRD撰写,产品原型设计,熟练使用产品经理常见工具;
4. 具备较强的自驱力,能够快速主动学习新知识领域,关注创新型技术和产品的发展;
5. 每周至少实习4天,能够实习6个月以上。
招聘部门:研发部
资深前端开发工程师
工作城市:北京
经验要求:5-10年
职位职责:
1. 业务支撑:负责澜舟SaaS产品的前端架构设计和核心编码,保障SaaS产品的持续迭代。
2. 工程建设:负责前端工程化体系建设,逐步提升开发/交付效率,并保障产品工程质量。
3. 体验优化:系统性优化系统的性能、易用性,提升线上服务的性能和速度。
4. 团队培养:指导和培养初级前端工程师,提升整个前端团队技术能力。
职位要求:
1. 5-8年前端开发经验,计算机或相关专业本科以上;
2. 具备出色的编码能力,扎实的数据结构、算法和操作系统等计算机基础功底;
3. 精通 JS/CSS/HTML、Vue框架,熟悉W3C标准、了解主流浏览器的兼容方案
4. 熟悉Web开发,精通研发模式及工程工具,掌握网络协议及Web Server的原理和应用;
5. 具备工程化前端思维,有前端架构、性能、安全、可访问性、可维护性、模块化等方面的实践经验;
6. 对技术有激情,对代码质量和编程风格有高要求,有从0到1的成功业务系统经验优先;
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