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统计学软件目录

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大家好,我是陈锐。

今天分享内容整理网络资源,内容仅供参考学习分享。

在前一段时间,分析了统计学作图的常见内容——整理了60 种常用可视化图表

看到大家还是很感兴趣的,于是今天花了一些时间整理了统计学常用的软件部分,希望也能带来收获。


1)SPSS

SPSS这个软件特别适合没有太多编程基础的小伙伴,只需要一些基础的统计学知识就可以入门Spss这个软件了,而且很多统计分析可以直接套用样式。算得上是非统计学专业可以最快上手的一款软件了。同时它的功能也非常强大,可以完成统计所需要的几乎所有的东西,比如数据的编辑、处理、分析 、统计报告和统计表的生成等等。


软件官网:https://www.ibm.com/products/spss-statistics

SPSS的特点可以简要归纳为以下4点:

(1) 功能强大

(2) 兼容性好

(3) 易用性强

(4) 扩展性高


2)Origin

Origin是OriginLab公司开发的用于科学绘图和数据分析软件,Origin支持多种格式的数据导入,主要包括Excel、ASCII、NetCDF、SPC、DIADem等。图形可输出为EPS、JPEG、TIFF、GIF等格式。对于初学者来说,该软件功能强大、操作简便、应用范围广,十分适用于科学论文和学术论文等的图形绘制和图表分析。具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能,可以绘制出二维和三维图形。

软件官网:https://www.originlab.com/



3)GraphPad Prism

GraphPad Prism在生物学界和工业界很受欢迎,它支持使用t检验、单因素方差分析、列联表、生存分析、逻辑回归模型等概率模型进行实验室研究和临床试验测试。它的图形绘制功能非常出色,可以兼容Excel文件(.xls,.xlsx),文本文件(.txt,.dat,.csv)和其他(.xml,json)文件格式。

与其他软件不同,GraphPad Prism在生成估计值后带有结果解释分析页面。它非常容易上手,易于理解,但技术细节较少。该软件还具有内置的自动化功能,可以将分析结果和图形输出在同一个页面中,这样可以保证在数据点被更改的情况下,自动对数据进行重新分析和图形展示。

软件官网:https://www.graphpad-prism.cn/

4)Stata

Stata不仅可以提供数据管理、数据分析,还拥有丰富多彩的图形界面。它可以借助图形用户界面通过简单的点击实现简单操作,也可以借助命令行界面进行快速分析。它可以兼容多种文件格式,如Excel 文件 (.xls, .xlsx), 文本文件 (.txt, .csv, .dat), SAS (.XPT)和其他类型的文件(.XML)。

Stata可以实现多种统计分析,包括简单的描述性分析、交叉制表分析到更高级的结构方程建模、概率模型、生存分析、时间序列、多级模型等等。它允许用户自主控制数据、变量以及组的统计编译,也可以很好地处理纵向数据,但一次只能在内存中保存一个数据集,添加或访问新数据集时会覆盖原有的数据。与其他软件相比,Stata图形界面并不是特别灵活,并且不同的软件包对可用的数据集大小有不同的限制。

软件官网:https://www.stata.com/

Stata的特点可以简要归纳为以下3点:

(1) 短小精炼,功能强大

(2) 语法简单,易学易用

(3) 开放的框架,众多用户支持

5)R

R是一个开源统计软件工具,能够很好地进行数据处理、数据分析、数据可视化,还可以实现部分机器学习算法。严格来说,R是一个 “命令行编程界面”,拥有超过6000个软件包,许许多多的数据科学家、生物信息学家、医学研究人员等都是其使用者和开发者,涵盖从癌症研究、临床分析、分子生物学、系统发育到荟萃分析的广泛学科。

包含 R 工具的 R-studio 集成开发环境类似于SQL的Oracle数据库引擎。R 与 Excel 文件 (.xls, .xlsx), 文本文件 (.txt, .dat, .csv), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (. sas7bdat),其他 (.xml, json) 等多种文件格式兼容,而且与其他软件的交互效果也很好。

软件官网:https://www.r-project.org/

R语言的特点可以简要归纳为以下3点:

(1) 免费开源

(2) 功能强大

(3) 优秀的绘图功能

6)SAS

SAS是高阶统计分析的基石,在金融服务、政府、制造、健康和生命科学领域广受欢迎;它与 Excel 文件 (.xls),ext 文件 (.txt, .dat, .csv),IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) 和其他文件扩展名 (.xml) 兼容。此外,SAS还配备了良好的交互式图形界面,但它的一个小缺陷是无法使用语法创建优美的图形。

软件官网:https://www.sas.com

SAS的特点可以简要归纳为以下3点:

(1) 功能强大,统计方法齐全

(2) 使用简便,操作灵活

(3) 结果专业,认可度高


7)jamovi

jamovi是一款近年来新兴的专业数据统计分析软件,由软件工程师Jonathon Love、Damian Dropmann和 Ravi Selker领衔开发,其最初开发是面向心理学的,但是随着发展也逐渐应用到其他学科中。jamovi适用于多种操作系统及应用平台,免费开源,目前已成为国外广泛使用的一款统计分析软件,

软件网址:https://www.jamovi.org/

jamovi的特点可以简要归纳为以下4点:

(1) 免费、开源

(2) 友好的操作界面

(3) 灵活安装模块,避免“模块灾难”

(4) 集成R的庞大功能

8)Excel

Microsoft Office Excel最初是为处理数据管理而开发的,现被广泛用于统计分析。它功能全、易用性好。Excel还有一个名为Meta-Essentials,MetaXL和MetaEasy的插件,增加了以Excel为基础执行元分析统计的能力。

软件官网:https://www.microsoft.com


9)Mplus

Mplus是由Linda Muthén和Bengt Muthén开发的一个统计建模软件。该软件具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式、估计和算法。

软件官网:http://www.statmodel.com/


10)SPSS Amos

SPSS Amos是一款强大的结构方程建模软件,支持通过扩展标准多变量分析方法(包括回归、因子分析、相关分析以及方差分析)来支持研究和理论。使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型,与标准多变量统计方法相比,这些模型可以更准确地反映复杂关系。SPSS Amos包含在 SPSS Statistics 的高级版中,也可作为单独软件应用购买使用。

软件官网:https://www.ibm.com/cn-zh/products/structural-equation-modeling-sem

其他软件

除了上述提到了统计分析软件以外,还存在其它一些很综合性的软件,如(1) Matlab; (2) Python,等等


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