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都在说 ChatGPT 能做什么,不如聊聊人类还能做什么、有什么启发?

都在说 ChatGPT 能做什么,不如聊聊人类还能做什么、有什么启发?

文化

前言:作为半个文字工作者,随意聊聊这几天 ChatGPT 给我带来的启发。

🕹️ 导览 —— 下拉到达您感兴趣的部分

Part 1:AI 能写的三种类型内容
Part 2:启示一,从模糊到精确
Part 3:启示二,将感性理性化
Part 4:人类的赢面,在于五感和情感开发
Part 5:人类的优势也是人类的劣势



正文

首先给不明真相的同学科普一下最近很火的 AI 写作。

ChatGPT,一个计算机程序,它能够根据人类输入的文字内容,自动生成新的文本。它以对话的交互形式存在,结合对话过程上下语境来理解人类的意思,以输出更符合人类需求的文本。GPT 由人工智能研究机构 OpenAI(由 Elon Musk、Sam Altman 等人共同创立)开发,属于一种大型的机器学习模型,也就是说,人类每上去使(调)用(戏)它一次,它就更聪明一些。

以上这段话由我和 GPT 共同创作 :)


🕹️ Part 1

AI 能写的三种内容类型

祂还能写出什么东西来呢?收集了一大波群众与 GPT 的对话截图后,我认为可以分为以下三类内容:

第一类,我称之为「理性理科写作」,例如代码、数据等,处理的是数学与技术问题——



第二类,我称之为「理性文科写作」,例如泛用型观点、格式化文书,各种知识科普等,给人类提供有限框架内的信息——




第三类,我称之为「感性文科写作」,例如写诗、模仿某某人风格产出一段话——




从对话截图可见,AI 的表现可圈可点。有人认为能达到九年义务教育毕业的水平,有人觉得比应届毕业生的产出还要好。于是这几天,GPT 引爆了国内外互联网,一众科技界大佬都在讨论。



GPT 究竟有什么样的品质和能力,让人类敬畏之余又有一点恐慌?作为一个写作的人,我是一直对自己大脑如何生成写作内容的这个过程保持好奇的,于是我尝试拆解了一下 AI 在这里面值得学习的东西。


📝 Part 2

启示一,从模糊到精确

程序员朋友西门对人机交互的趋势是这么描述的,「人机交互,快捷键效率最高,但为了方便小白,就搞出了鼠标,老人小孩连鼠标都用不好,又搞出了触屏。但还有人只想动动嘴皮,就发明了小爱同学。趋势是把模糊的输入精确化。」

从与GPT的对话中我们可以发现,每当人类提出一个问题,AI 都会将它拆解细化来回答,常见的句型是「首先……其次……此外……」,或者分点阐述一二三四五。AI 回答问题时还具有绝对的 "MECE" 思维,讨论问题都会表明是在特定范围内进行的,以致于有时候回答长得很像八股文四六级作文模版。


但这样的品质恰恰是人类可以学习的。例如我们学习一个新领域、新议题的时候,首先要做的就是通过搜索把关键词相关的内容都找出来,排列好一二三四五,将信息分层,再搜索,再分层……以对这个事物产生基础的认知。但可能有的人在知乎搜一个答案出来,就将之当作事物的全貌了。

从模糊到精确,也是成熟职业人的必备技能。往往客户/老板提出的问题,都是相对模糊的,他根据经验会感知到大概哪个地方有问题,但由于他不是执行的人,所以说不出具体的问题是什么。此时,职业人的职责,就是根据自己的认知尽可能将对方提出的问题拆解细化,通过多次反问沟通,将问题捋清晰后再去解决。而不是一接到问题,回答一句「好的」就跑出去瞎操作,操作的时候还嘟囔客户/领导没说清楚。


📝 Part 3

启示二,将感性理性化

虽然 AI 写诗写得不怎么样,但不少人还是会惊叹,毕竟这是人类和 AI 之间重要差异所在的领域——感性。但真正的文字工作者都应该懂得,感性写作也是有「套路」的。

最基本的中文语法,大家在小学就学过了——主谓宾定状补,六大修辞手法。特别是修辞手法,不同的修辞手法是能给人带来不同的感受的。还有写诗写 rap,古人都懂的押韵,看综艺也应该有学到了。

在豆瓣上流传着一套关于「周星驰式无厘头」的拆解思路,可以说是叹为观止,当然照着干不一定有同样的效果,但做到 60 分是完全没有问题的。



● 来自豆瓣 © 向简,https://www.douban.com/note/355969765/



可见,感性工作也是可以理性化的,学习永无止境。文字工作者学习这些套路,能提高工作水平(相信 AI 暂时还学不会无厘头);普通人学习这些套路,对事物的鉴赏水平也就提高了,能品得出一个标题、一首诗、一个段子,究竟是真好还是套路,可以降低被社交媒体碎片信息劫持的几率。

虽然说了那么多,但其实人类还是有赢面的。


🔮 Part 4

人类的赢面,在于五感和情感开发

看了那么多 AI 产出的内容,过程中肯定出现了不在我认知范围内的事实/信息,然而阅读中我的情绪几乎是毫无波澜的。即使在一些感性文科写作里,也很难引发人的共鸣

这时候,我们可以再看一下人类幼崽写的诗——



在这首人类幼崽写的诗里,很明显幼崽运用了比喻的修辞手法,这是AI可以学的,但幼崽的「感受」是 AI 暂时学不来的。例如在这首诗里「古诗」给幼崽带来的「年代感」,与太阳把东西晒黄之后的「古老感」,这是人类幼崽将两者进行连接的基础,并不是由事物单纯的物理关系带来的。

由此我联想到,目前 ChatGPT 的输入信息只有「语言信息」,库里已有的语言信息以及人类与祂不断交互而产生的语言信息;而人类一早醒来睁开眼,输入的信息就由「五感信息」组成,视听嗅味触,以及情绪情感,输入的信息类型(暂时)比 AI 丰富得多。所以,少待在电子屏幕生活里,多在真实空间里开发自己的五感,也是人类一种有效的对抗。

此外我还联想到,我在写作时的某一种状态。我的意识在放松的时候会进入一种状态,不追随逻辑回路去搜寻信息,而是自动进入情绪回路去搜寻。于是,就有了 AI 产出不了的事物联系。

人类可以以情绪感受为线索组织信息,而 AI 目前只能根据物理世界的相关性来组织信息,当然未来 AI 会学习到更多人类情绪的规则,但两个人类,即使拥有相同的情绪,由于经历背景性格不一样,由同样情绪组织起来的信息包也不尽相同,这就是我们所谓的「个性」,AI 的产出看上去没有个性也是因为这个原因。


🤔 Part 5

人类的优势也是人类的劣势

但反过来想,人类也会因为这个优势而在理性认知层面存在劣势。借用神秘学领域的一个词来说就是——AI 没有业力。可能祂的回答会由于库里的现存信息或理解能力,而不准确,但祂从来不会因为情绪记忆而发生错误,而人类会。

例如老板骂人。当他骂你的时候,你的大脑可能会自动泛起小时候被父母亲骂的情绪——委屈、羞耻、悲伤,全体聚在一起突袭过来,于是无法应对此刻老板骂人的状况。

实际上,老板骂人不因为你做错事,也不因为老板傻逼,只因为老板在那一刻有情绪,这是人类作为生物的基础设置,中性的物理属性存在。这时候,人类需要自我训练出一种「课题分离」的能力——既要分离「我」和「老板」,在大脑里主动取消老板骂人的因果关系,避免产生次生情绪;也要分离「现在的我」和「过去的我」,意识到随着老板骂人大脑随之而来的情绪可能来自从前,不一定要带到今天。

做好分离工作之后,人类就可以处于一个比较镇定的状态,就会懂得待老板骂完,气消了之后,再慢慢跟他了解,实际工作里发生的问题,以及解决的方案,然后快速改进执行。



当然,对于人类来说,要做到以上这些非常不容易。但 AI 完全不需要经历这个过程,因为 AI 没有情绪,也正因为如此,每一次交互都能让祂进步一点,而不会跌倒在同一个坑里停滞不前。



后记

快速写了个随笔,可能存在对 ChatGPT 了解不深而发生错误的状况,欢迎扔砖。文中截图都有水印或出处标示,如无标注就是我和 GPT 的聊天截图,感谢所有实验者的结果和所有创作者的观点。特别感谢即刻的即友@Szhans 对 ChatGPT 相关内容的汇总,对本文创作提供了极大的便利。

如有收获,请帮我分享给朋友/同事吧!










关于作者 | Chiuz Hwang  
独立品牌顾问 & 文化创意策划
曾负责多个 0-1 / 1-10 阶段消费品牌的品牌工作;
在感受力和创造力的路上修炼。

曾服务品牌
HomeFacialPro (功效护肤品牌)
无妨 (东方香氛品牌)
WonderLab (新营养品牌)
好色派沙拉 (餐饮品牌)
宝洁、脉动、屈臣氏等



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