分享嘉宾 | 冯大刚 罗振宇 杨轩 石亚琼 刘旌 蔡钰
“我们不能预见未来。然而，构成未来的种种条件就存在于我们周围。只是它们似乎都被加上了密码。”2022年，乃至过去三年，商业世界都面临着巨大的挑战。但危机中也恰有特别的机会破土而出。2022年的商业世界里发生了哪些值得关注的商业现象、案例或趋势？而它们也正暗合着未来的走向？22年10月28日，应罗振宇的第八场跨年演讲的策划会的邀请，36氪CEO冯大刚带领着36氪的内容“天团”——杨轩（36氪高级内容总监）、石亚琼（36氪To B产业部总监）、刘旌（36氪投资报道总监），和罗振宇、商业观察家蔡钰，以及得到的其他朋友们在线直播聊了2小时40分钟，聊的主题便是2022年最重要的那些商业现象。而其中一部分内容，也被罗振宇放进了2023“时间的朋友”跨年演讲的第15个故事中，《投资家与小草》。那场2小时40分钟的直播，选题会式的探讨，内容其实非常丰富。算是一份36氪的2022年不完整商业观察了。刚好在23年伊始分享出来恰如其分。
「微哭曲线」的时候，背后的供应链在挣钱罗振宇：这是我跨年演讲的第八年，这已经不是一个媒体人憋在家里写稿，掏出一朵花来能吓人一跳的时代了。我们不如邀请大家共同看一个种子生根发芽，到花开。所以，今年的跨年演讲我希望呈现出从一张白纸，到第一个字落笔，一直到最后呈现的全部过程。这是我们的第 14 场策划会，我对这个策划会的期待也特别高。整个社会是一个社会信息的网络，如果我们认得几个好朋友，他是这个社会的信息中枢，他会给我们带来大量的优质信息，再启发我产生新的思考。对我来说，36氪的各种信息一旦出现在我的信息流里面，这是我第一选择要看的。它是中国我认为最厉害的一个新经济观察者，既有媒体也有内容，也有信息服务。他们办公室的墙上贴了一句话，这句话我觉得真是好，我就痛恨自己为什么这句话不是我说的，是他们的使命是“让一部分人先看到未来”，这就是干我们信息服务这一行的愿景和雄心。我先抛一个问题。这个问题比较情境化，假设 36氪实体杂志要出2022年刊，这个年刊的封面词、案例、能够出现年刊上的人物头像是什么？2022 年最重要的一个商业现象，应该着落在什么样的人、事、企业上，最有年度表征力？冯大刚：2022年是个什么样？我也很想去说一个人或者一个公司的名字，又或者讲一个好的故事。但我觉得，这个题特别容易问，但是很难回答。对36氪来说，我们最关心的有几个东西，关注投资、关注科技、关注商业、关注内容行业。所以您这个大的问题可以拆成四个部分来讨论。杨轩：我们今年 618 的时候做了一期策划，去看了整体的消费数据，不得不说挑战非常大。但换个视角去看，有一句很有名的话叫做“永远不要让一场危机白白溜走”。今年，或者说过去三年都是一个巨大的危机，危机时代也有危机特色的机会。前段时间我外出办事，路过一个店，人都排队到路上了。我定睛一看是个折扣店，大爷大妈大叔大姐全在那个店里面买货。有一个类似案例今年非常亮眼，这家公司2022年提交了招股说明书，惊艳了所有人：蜜雪冰城。它其实跟折扣商店有相似的底层逻辑：一杯奶茶只要几块钱。便宜在这个时代太受欢迎了。其实过去三年疫情期间，线下店大量关闭，包括奶茶店。但蜜雪冰城2019 年之前是七千家店，2020 年 1.3 万家店，翻了一倍；2021 年 2.1 万家；今年上半年开了 6000 家- 8000 家。数据我是凭记忆说的，可能不太准确，但这家公司真的是逆势增长的。它一方面符合这个年份大家需要平价产品的需求，更重要的是，它不是一家奶茶连锁店公司，它本质上是一家供应链公司。蜜雪冰城的直营店铺非常少，但它自己去做原料配方的生产和运输。有从业者跟我们说，一般来说一杯奶茶定价在 10 块钱以下，是没有办法挣钱的，因为有很多硬成本。你要做到平价，得在供应链上有硬实力，才有可能把价钱打下来。今年我给团队布置了一个选题叫“平价时代”，我们想按这个思路切开商业世界看一看。可以看看有什么办法能把背后供应链的成本打下来，或许中间就有逆势增长的机会。比如变换渠道也是一个。说一个小观察，我最近想买点黄金首饰，去线下店看，每一克定价+工艺费，毛利大概有40%，花 1 万块钱有 4000 块钱是金店赚走，当然这个定价也是因为他们肯定有很多硬成本。但如果你去看电商直播间，他们大概只加了 20% 的价。冯大刚：目前我们说看零售，一般看两个点，一个是品牌，一个是渠道。过去，当消费特别积极向上的时候，可能大家觉得最关心直接做品牌的公司，但今天看起来，反而没供应链那么重要。在今年反复出现，我发现整个消费行业中最有钱的人，都是背后做供应链的那些人。他们之前可能永远得不到媒体报道，但今天能做到很多很多人去报道，因为他做得特别漂亮，他们在这个时代的抗风险能力是很强的。罗振宇：时代真是有表情的。原来微笑曲线的时候，中间不挣钱。现在是微哭曲线的时候，真的就是中间挣钱，这样一条线，你会发现它是逆周期的。过去商业更愿意去观察那些具有创造性的环节，品牌、渠道，公司的组织和管理。但是刚才几位老师提出来的一个关键词都是，供给决定了这个时代我们到底能做什么。就是进入了一个“巧妇时代”，家里回厨房一看有啥，这个巧妇才能给你端上，这是需求不足导致的供给内卷出各种创意和花样。我们经常会觉得一个好像不太看得清的时代，好像大家都不行，其实不是。我前一阵看了一本书讲二战时候的欧洲，二战时欧洲有一帮人过得特别好，农民。那个战争的时代谁手里有粮食就是不得了的。所以二战结束的时候，匈牙利、罗马尼亚乡村的、家里有农庄、能给出土豆的人，挂的全是波斯地毯，戴的劳力士，因为城里人的奢侈品对他没有意义了。所以谁手里有货就是王道，这对于中国制造业未必是个坏事。我们以前说消费者不知道自己想要什么，那个时代其实已经过去了。经过这么多年，大家知道什么东西是更好的。我只是不花，但不代表我不知道它。主要矛盾实际是今天我们的消费品位跟消费能力之间稍微有点差距，不代表我们不知道。杨轩：我们各种统计数据，像美妆大概今年下跌了20%，这是统计局数据。但是这里面有些逆势增长的小品类，比如香水香氛。我们做了一番调研之后会发现，大家说这个东西能够自我取悦，让心情变好。再包括，我有同事一被解封马上冲出去买了辆自行车，今年骑行也是一种生活体验提升。罗振宇：对，借助这样的一个曲线式的波谷，中国消费者的心智也在被重塑。有一些东西它并不创造用户价值，可能在这个波谷上被当做赘肉，就会被甩掉。
跟人工智能做同事，下一个十年我们会被机器卷石亚琼：我们部门看 ToB 科技数字化比较多，如果今年要做一个封面，那我会选机器智能。今年人工智能在绘画方向都出现了现象级现象。（36氪在得到直播结束后的11月，还出现了全面热议的ChatGPT。）人工智能可能会在接下来的很多年，影响到非常多的人。36氪的口号是让一部分人先看到未来，那这个封面估计我会定为让一部分人先成为人工智能的同事。人工智能技术在特定场景的能力大幅提升。应该思考如何跟人工智能做“同事”了。2022年AI绘图这波浪潮始于2022年2月，diffusion算法底层技术对GAN彻底革新，Disco Diffusion等应用开始流行。Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始流行的一个 AI 图像生成程序，可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。4月，由OpenAI开发的DALLE2被推出，可以从自然语言的描述中创建逼真的图像和艺术，超过150万用户测试了这个模型，今年9月，公司将它推向了市场。5月，使用Midjourney 生成的图片《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会美术大赛的冠军作品。在设计师等群里产生了非常大的冲击。8月，Stability AI 上线，它很快解决了Disco Difusion的技术痛点，如生成速度慢。10月，上线不足2个月，StabilityAI获得1.01亿美元融资，投后估值超过10亿美元，成为独角兽。以AI 绘图为例，这一次的AI现象，呈现出两个特征：一是大模型，算法能力提升；一是算法迭代速度快。图片、视频等视觉产品最容易对人产生冲击，因此这一次受到了广泛的关注。一个比较有意思的总结是，现在人工智能做的主要工作还是“理性工作”，基本上是右脑擅长的事情。反而是“感性工作”的部分还很难，左脑的价值还是明显的。我周围的几个男性中高管朋友们开玩笑说他们其实有点焦虑，他们觉得人工智能在做一部分男性擅长的工作。上一波人工智能引起全面热议还是：2016 年 3 月份人工智能战胜韩国棋手李世石，2017年是战胜了柯洁。这次的技术冲击不亚于此。上一次人工智能的全民热潮后，AI也在一些场景中应用。如AI写作，从最早写地震报道，到后来写体育新闻、财经新闻，现在也有在写小说。其中一个有意思的是，近年，创新工场跟十几位作家去甚至研发了人工智能的算法，让机器学习这个作家的一些画风，然后去写模拟这个科幻作家写整篇的科幻小说。可以说上一个十年，因为移动互联网快速发展，大家已经被优秀的同事卷到了，被优秀的同行卷到了。下一个十年我们还会被机器卷。罗振宇：这提示我们，未来，我们可能要跟人工智能做“同事”了。首先，我们和人工智能是合作伙伴，比如借助AI工具，可以辅助人提升个人能力；其次，可能在少量的场景或者工种里，是竞争对手；第三，未来，我们可能要思考谁是谁的“领导”了。冯大刚：过去我们做一个东西，它是个工具，我们不会跟一支笔是同事。但是什么是同事？今天说的 AICG，我最近很关注，我甚至觉得这是今年可能最重要的科技趋势之一。你把一些关键词输进去以后，一下出来了 50 张，帮你在里面挑一张。这个事情就很像是一个资深设计师。他非常像一个人所完成的东西。石亚琼：我是一个坚定的技术乐观主义者，所以我非常“理性”的觉得人应该学习使用先进工具。照相机刚发明的时候就取代了很多画师和画家，但今天能熟练使用照相机的专业人士不仅能发家致富，也能创造感染全球的艺术。我们和机器的竞对可能主要在特定场景、特定工种，但是我更相信可能是工具和伙伴。冯大刚：到今天以来， AI 真的有创造力了。或许我们觉得说最难被颠覆的是写字、画画。这个事情还是让很害怕的。一开始它们只能写体育新闻，后来它们能写财经新闻，今天美国有几家公司专门做长文写作，质量真的过得去了。这让我思考，我怎么去领导人工智能？我们跟人工智能将来是一种什么样的关系？石亚琼：生产力的提升一定会对生产关系的冲击。比如，这次AI 绘图的算法和应用出来，传统意义上的图像版权不复存在，探讨合适的利益分配机制。AI因为能够直接从互联网上学习几乎所有的图片作品，并具有强大的抽象能力，因此AI几乎可以把设计师需要的配色、构图、光影等细节都学习到。实际当中，一部分软件提供方是按GPU是谁的来提供进行版权判断，一些是算法拥有版权，一部分是算法和用户共享版权。根据马克思的哲学理论，先进的生产力一定会推动先进生产关系的形成。未来的可能形式是把这些过程中的版权进行量化，把过程中的贡献进行量化，然后进行版权收益的共享。蔡钰：我插个题，我今年花了很大的力气去讲能源行业。动机之一就是因为这两年都在提能源安全，动机之二是我始终觉得人类始终有那个拔插头的能力。石亚琼：这个我还可以再补充一点。17 年的时候，我跟我的一个好朋友讨论过，未来人工智能的能力越来越强，我觉得那时候的核心要素核心资源是什么？当时有人想是电或者能源。单那个时候很可能是说机器已经能自动的管理能源，比如说就分布式能源了。不管是芯片代表的算力还是电代表的能源，最后应该都是沙子。还有一个好玩的事情，有人要求 AI 生成一幅它认为最性感的图片，结果生成一幅沙漠的图像。过去两年，市场有一个非常重要的投资话题，就是脑机接口。我一开始以为这个逻辑很扯，但我问了很多投资人后，他们投脑机接口的重要逻辑就是，假定机器人变得越来越强，越来越聪明，那人可能会在它面前显得很笨拙。所以脑机接口的一个逻辑就是让人也变得更聪明。冯大刚：所以说我觉得未来AI跟人的关系是下属也是团队的关系。比如说今天这个三个人入职，然后你说这个人表现得好，给你一半的算力，那个人给你 5000 的算力，他的资源其实是算力。然后他管理相应能力值的算力。
需求向内，互联网的传统化和工具化罗振宇：我们跟人工智能就是从同事到领导，这可能是一个可以期待的。那刘老师从投资的角度说一说。刘旌：当罗老师问这个问题的时候，答案是非常明确的，这是一个母题式的存在：从去年的下半年到今年，美元基金的人民币化，或者说美元基金向人民币的迁移。过去 15 年，无论从互联网到移动互联网，大家提到投资行业其实往往是指美元基金行业，甚至包括我们自己，也是伴随这一波浪潮成长起来的。这个行业诞生了非常多的都市传说。但是在从去年开始，很多投资人跟我们说他们好很多项目投不进去，但当时只是一些比较窄的领域，比如说芯片。但是到了今年的上半年，大量的领域都出现这样的问题。这只是投资端。资金端的体现更为明显。有一个数据是，整个一级市场里 75% 到 80%的钱都来自于国资和政府。这将改变整个一级市场的投资审美。罗老师刚才提到一个词叫置身事内。其实我们 9 月份在杭州办了一场投资人大会，这就是我们这场大会的标题。冯大刚：投科技。对，我们可以先看一下美元基金的审美是什么。比如说消费领域， 大用户量，高增长，每年 5 倍 10 倍。美元基金的审美影响了整个一代的中国创业者的成本。对，今天很多时候都不一样，（人民币基金）都是相反的。那它追求什么呢？它追求整个稳定，长期都下去，其实是整个区域产业。
我们总在想互联网具体在发生什么，总结来说有一个词叫做需求向内。过去我们往往是在报道怎么去攻城略地，向外扩张。今天我们报的新闻，如果去统计的话，看到的都是什么减员增效之类的，会发现他把更多的精力花在了内部，这是互联网巨头的一个趋势。后来有些巨头向下、向乙方去拓展，其实本质上我觉得都是一种大的趋势，叫做互联网的传统化和工具化。过去我们说互联网是一个独立的行业，未来我觉得互联网这个行业会消失的，因为所有的公司都会变得越来越互联网化、信息化、数据化，但互联网公司本身会变成一个传统行业，变成一个下沉的，别人使用的工具，帮别人去做数字化，这是未来 20 年最重要的一个大方向。另外一个趋势就是说我们看到他们越来越向着产业链的下游。然后第三个其实就是他们从甲方到乙方的变化，或者说它过去只有 C 端一个用户群，今天变成了 C 和 B 至少同等重要的用户群。今天阿里也好，腾讯也好，都在服务一个又一个的客户，有了客户的概念，过去他只有用户的概念。前段时间我跟几个朋友吃饭，他们说中国最坏的互联公司是哪些？他们说，那些号称对用户最好的公司，往往是在道德上、商业伦理上最差的公司。因为我们负责商业伦理往往是那种 ToB 的伦理，是 B 和 B 之间的伦理。他说那个其实是在破坏那个伦理，他在无限多地满足他的客户。罗振宇：大老师讲的那个的确，我们可能还需要有一个心态上的变化。以前我们都是一年翻一倍、翻两倍、翻十倍，但是现在，像有的公司做 AI 智能的节能服务，比如为一些大楼、园区节能。我说你们这个生意好做不好做，他们说不好做，很简单，每年节能节30%，你觉得你能收到多少钱？你其实就是能从他节的那 30% 的能源里面收一个比例的费用，不然人家为什么要用？假如说我付给你的钱都超过我节省下来的钱了，那这个生意不值当对吧？我觉得我们过去熟悉的整个商业生态，大家的心态都要有一个新的变化。今年，我们看到各种各样的互联网公司对于盈利的追求，好像人人都在追求这个事，几乎所有的人都不再说增长了，都在说盈利。杨轩：是这样的。抖音为什么要做电商啊？因为流量很难涨了，它要挖潜力，要增加自己的商业变现能力。从能力上来说，当它每天的用户那么多，而且使用时间那么长的时候，它确实可以做这件事情。冯大刚：如果稍微拉长一点来看的话，其实是内容的能力。这个内容指的不是咱们做的这种内容，咱们做的这种就是所谓专家式的内容。它做的其实是海量的内容，而这种能力是一种在流量枯竭的时代最宝贵的能力。这个能力谁有呢？字节是最出色的。你看那些其他巨头，像阿里京东，他们的流量一定会慢慢的越来越贵，这时候他们一定要去做内容，做自己的流量池，做自己的头条。这时候其实我们这些做内容的人，我们这些专业做内容的人才会迎来机会。
关于增长的另一个视角：国际化，以及智能汽车的虹吸效应石亚琼：增长这方面我还可以再补充一个视角——国际化。今天讲的增长慢其实主要是面向国内这个市场。走出去，也是寻找增长的机会。中国公司的出海经历了几个阶段：第一、商品国际化。第二、技术国际化。第三、资本国际化。比如，加入WTO的前10年，增长的红利很多是商品的国际化，当时的外贸，尤其是中低端制造的产品，非常活跃，且高速增长。其实就是商品国际化的重要表现。今年，最值得关注的出海其实是智能汽车产业链的出海，代表了中国走向第二三阶段。比如，技术国际化方面，近年来，发现宁德时代、比亚迪等都拿到了海外的订单，还有建厂，开始输出技术；再如，包括中科创达、EcraX开始收到海外软件订单，国外的只能汽车客户开始羡慕中国的汽车智能性能。比如，在资本国际化方面，今年蔚来、国轩高科等多家新能源产业链的公司纷纷在海外资本市场上市。今年，新能源智能汽车产业链的虹吸效应十分明显。体现在两个方面，第一个方面是人才，第二个方面是资金。先说人才，举几个例子，我们认识的一家创业公司的多名联创，去年开始就陆陆续续加入了新能源这个智能汽车的行业；我自己的很多朋友，不论是软件工程师、人工智能算法工程师，都陆续去了主机厂；另外一个小的细节是我人认识很多硬件的创业者朋友招不到人，嵌入式工程师以往薪水相对没有那么高。但是新能源车的主机厂这部分开始做一些软硬件结合方面的研发，薪水大概可能从 8000 涨到了15,000。再说资金，我们会发现比如说 20 年获得融资的硬科技公司里面，其中有非常多的是服务于智能汽车行业的公司。21 年创业项目里很多是动力电池的产业链公司。现在新能源智能汽车行业也是非常卷。以前造一辆车是 5 年，今天普遍是低于3年，甚至是18个月。现在很多主机厂的朋友开始加班。比如一个朋友所在的团队被批评过，是因为他们达不到能雇佣外包的标准，他们的标准是要每个季度，团队每个人加班 180 个小时后才能启动外包。我同事的老公，本来应该是 5 点钟下班，但 8 点下不了班。因为造车的速度被大幅的提压缩了，就是你必须为了适应当前的市场环境，整个商业的速度大幅的迭代和加快了。这就使得我们很可能卷到海外公司。国际化就是一个很值得关注的方向。
罗振宇：对，车是一个供应链组装的行业，本质上是一个供应链公司，那其实我们现在这个阶段可能不算，只是说这个阶段是供应链发生了变化。未来它也会演化成一个供应链公司。石亚琼：今天硬件部分已经开始逐渐形成头部效应了。比如说电池领域，头部的供应商就是宁德时代和比亚迪，其实是拿了大量的市场份额，未来可能会固定成为有几家供应商。软件部分，最重要的是两部分，一部分是座舱，一部分是自动驾驶。比如座舱这部分其实是今天来看已经越也逐渐趋于成熟，高通的芯片，再加上我觉得安卓的系统，构成了底层，也逐渐成熟化。今天市场上的很多的研发的重点都放在了自动驾驶这部分，是因为这个市场现在还是属于没有形成固定的格局。
一旦做成，它一定会成为人类历史上最好的一家公司罗振宇：假设我在跨年演讲里有这么一段词，我的朋友、商业观察家冯大刚代表 36 氪，一定要让我转告的今年的一个启发，你觉得会是啥？ 冯大刚：我说一家公司，这家公司是在过去的十个月里面最震撼我的公司。他的创始人是以前港交所的主席，李小加，他做了一家公司叫滴灌通。一开始看到这个事情，我先跟他合伙人聊了一次，聊了以后我觉得这是一个巨大的事情。我专门去约了他时间，跟他做了视频对话，聊了好几个小时。其实他做的事情是说，他帮助那些想要开小店的人向他们提供一笔钱，但它不是贷款，不是债也不是股。它不像是如果我们去银行贷款的话，是需要还的。它这个是说两年之内如果你还不了，不会影响信用体系。然后他也不是股，并不占你的股份。他要的是在一定的时间内，两年或者三年时间里，每次从你的流水中抽一部分比例给我。假设它顺利的话，当然这个市场可能不止这一家。就像30年以前我们没有听说过什么风险投资一样，我相信会有很多公司做一个类似于滴灌通这样的事情，它能够帮助公司经营，但是只要现金流折现。我觉得未来可能会有几万家这样的公司。它不是银行，也不是 VC，但它解决了资金问题，而且它没有资金安全问题。这个思路是一个特别了解金融的人才能做出来的思路。我们到底为什么要去做业务，做实业，为什么要去做金融，本质上都是现金流折现，而他直指了这个目标，所以我觉得这个模式给了我很大启发。我是相信他做的是一个非常有创意的事情。当然这个模式其实在行业中是有争议的，说到底他是真正懂金融的本质的逻辑，还是他疯了？有人认为他可能在犯一个低级错误。这种非股非债的一个金融体系，它会快速地聚拢海量的现金流。假设他投了 100 万甚至1000万家企业，每天有一个个位数的比例项目去返回当天现金流的时候，它一定会成为人类历史中最好的公司。这个钱并不来自于银行或者其他的公募理财产品，它来自于那些富有的人。符合一定条件的人才能大度的去投资产。从安全的角度来说，这个事情很安全。从道德角度来说，我认为如果你是一个小店店主的话，你担心的是，如果你做得不好，还要还钱；如果你做得非常好，那你还要给人分钱，这是债权股权两种东西，这个事情几乎完美地解决了这个问题。蔡钰：之前就我在商业参考里也写了这家公司。滴灌通也是我今年个人最喜欢的投资机构。我问他们，我说你们今年能投 1000 多家，你们团队有多少人不到一百个人？你们怎么去覆盖这个案例？在传统的机构投资模式里，这些事完全不可行的。然后他们就给我讲了一套他们后台的算法系统。比如说我投一个连锁品牌，我其实是跟这个连锁连锁品牌下面的每一家店的店长签，然后我跟这些不同的店长签的时候，我其实给他们的是一个基于数据库生成的一个合同模板，标签式的合同模板，所有的店长在里面挑符合情况和他想要的那个标签条款模式，去快速完成合同和尽调。这个事情完成之后，不就是形成数据了？他等于在训练他的模型。所以就是我想补充什么呢？他其实同时还在做，一个巨大的中国零售数据库。罗振宇：回款率是多少？我有点懂了，他好像是把那个原来像鬼一样无法描画的商业在画像。没错。是的，就一个一个的个体微小商业。蔡钰：还有一个很好玩的事，就是李小加其实想做这事很多年了，但是为什么就去年才开始做，就是因为他从港交所离开。另一个我觉得其实中国新基建开始支持他们做这件事。我当时还问了他们另外一个问题，我说你们怎么防止数据造假？然后他说，每一家店每个月的现金流，其实不仅仅是看他收进来的那个数据了，还会去看他的库存流转的数据，电费等，就是他所有的数据，今天都是可以去触达的，他没有办法他造假，成本会变得非常非常得高。即使从数据角度来说，这也是一个非常了不起的事情。罗振宇：上一次听到如此激动人心的故事，还是孟加拉获得诺贝尔和平奖的银行家尤努斯。他和李小加之间最核心的区别不是思路区别，是数字化本身的。有了数字化，能够精准地对生意进行建模。这个事一旦做成，就是一场金融革命。好，今天晚上两个小时的会，我这记了好几页，我收获也特别大。其实我希望通过这两个小时的会，也让你看到就是中国但凡还有点手艺的人，甭管是我们还是大刚老师和他的团队，积极思考、认真工作，勤奋写作，就是每一个行业的人还在力所能及的做一点自己的事情。而且今天晚上虽然我们谈的话题非常多，但是我脑子中有一个关键词是贯穿了我们所有的谈话，就是拐杖。这个社会，每一个经过商业文明洗礼的人，都试图把一根更好用的拐杖递给别人。甭管是滴灌通，还是我们强调的供应链等等，都是为社会创造价值的人，我觉得得有一点基本的自信，做好自己手头的事，到了时候自然花开。
